ランキング参加中Python 背景 Python高速化のテクニック、ベクトル志向演算でどれだけ高速ができるか検証してみました。 高速化の題材は、for文ループを用いて、どれだけ差がでるかを検証してみました。 Python高速化については、以下を参照してください。 w…

ランキング参加中Python 背景 2024年6月24日に「爆速Python」が出版されました。 Pythonユーザーにとって、「高速化」は常に求められる処理であり、本書から今すぐ使えるテクニックを抽出しようと思います。 データ分析を高速化するテクニック 本書を通じて…

はじめに ベクトルデータからデータを切り出す方法は以前、こちらでも紹介しました。 www.yuta-nakata.net 今回は、より高速に・Tipsも交えて追加の内容があるのでご紹介します。 結論 import pandas as pd import shapely # 取得したい緯度・経度 lon = 135…

Lambda（Python）でPandasを使ってる方は、多いのではないのでしょうか？ 弊社では、サーバーレスがファーストチョイスとしてよく使われるため、Lambdaの出現頻度が高いです。 このPandasですが、Lambdaの世界（FaaS)で使う際の高速化の方法についてお教えて…