entropy-codingとは何? わかりやすく解説 Weblio辞書

entropy-codingとは? わかりやすく解説

Weblio 辞書 > コンピュータ > 画像技術用語 > entropy-codingの意味・解説 

エントロピー符号化

読みえんとろぴーふごうか
英語:entropy coding

画像データ等の符号化理において,各種変換処理等を行った後のデータに,符号割り当てる部分をいう.平均符号長は,そのデータについて測定されるエントロピ平均情報量)以下にできないので,このエントロピにできるだ�ッ近い効率符号割り当てるという意味でこの様呼ばれる

エントロピー符号

(entropy-coding から転送)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2024/07/29 22:05 UTC 版)

情報理論において、エントロピー符号化(またはエントロピーエンコーディング)とは、シャノンの情報源符号化定理によって宣言された下限に近づこうとする可逆データ圧縮方法である。シャノンの情報源符号化定理では、あらゆる可逆データ圧縮方法では、予想される符号長が情報源のエントロピー以上でなければならないとされている。




「エントロピー符号」の続きの解説一覧


英和和英テキスト翻訳>> Weblio翻訳
英語⇒日本語日本語⇒英語
  

辞書ショートカット

すべての辞書の索引

「entropy-coding」の関連用語

entropy-codingのお隣キーワード
検索ランキング

   

英語⇒日本語
日本語⇒英語
   



entropy-codingのページの著作権
Weblio 辞書 情報提供元は 参加元一覧 にて確認できます。

   
日本画像学会日本画像学会
Copyright (C) 2024 The Imaging Society of Japan All rights reserved.
ウィキペディアウィキペディア
All text is available under the terms of the GNU Free Documentation License.
この記事は、ウィキペディアのエントロピー符号 (改訂履歴)の記事を複製、再配布したものにあたり、GNU Free Documentation Licenseというライセンスの下で提供されています。 Weblio辞書に掲載されているウィキペディアの記事も、全てGNU Free Documentation Licenseの元に提供されております。

©2024 GRAS Group, Inc.RSS