AI 赋能下一代防火墙 AF

某大型企业

AF检测出异常外联站点将对应上下文信息上报云端，云端威胁情报+Al引擎通过深入分析，确认威胁类型，并将情报同步下发至全网，实现安全信息的即时共享。

通过共享，深信服帮助24家企业用户、4家教育用户、2家金融用户及6家政府单位完成了同一威胁的实时拦截。

上海某大学

学校目前已在校园网出口双机部署深信服下一代防火墙，并开通云威胁情报网关及SaaS aES，利用领先的云端情报系统+大量POP点+云端Al智能引擎，将学校互联网通信未知流量实时同步云威胁情报检测，100ms内返回结果，对学校失陷终端外联终端实时检测与拦截，有效应对挖矿、恶意软件、APT等新型威胁，同时针对合规需求做好及时响应，及时发现问题、阻断攻击、溯源闭环。

从2023年4月底上线AF+云威胁情报网关+SaaS aES以来，本地+云端共拦戴352w+次恶意外联访向，其中本地共拦截330W+次，云端共拦截22W+次，实现0通报。

江苏某制造业

用户在越南部署了ERP系统，并通过互联网向国内员工提供访问权限。然而，员工在通过互联网访问该系统时遇到了显著的延迟问题，工作效率和生产流程受到了严重影响。经过深信服的专业测试，发现该企业员工的互联网访问平均延迟高达350毫秒，这一数值远远超出了访问国内业务所需的响应时间。

经过测试，用户采用了AF+SASE安全订阅的解决方案：总部和越南分布部署AF设备组网收敛业务暴露面，并订购SASE全球组网加速服务，通过SD-WAN骨干网以降低延迟、增强稳定性。同时，配置AF安全策略实现业务和上网安全防护，减少安全风险，并订阅SASE-VPN满足国内远程接入需求。

方案实施后，该用户访向越南ERP东统的网络延迟降至75ms，时延仅是原有的21%，显著提升了业务体验。方案也全面增强了业务系统和越南工厂互联网边界的安全防护能力，同时确保了远程访问业务的的高效和安全。