当前位置：物联网 > 物联网百科 > 物联网概念 > 浅析数据中心能耗现状与节能方向的研究

浅析数据中心能耗现状与节能方向的研究

新物联号：安科瑞万佳芬发布时间：2023/2/28 14:59:52 共计：309 浏览

摘要：数据中心拥有能量密集和高耗能的标签，因此，能耗问题也越来越引起人们的关注。现阶段数据中心的高速发展，降低能耗也变得非常重要。为了解决这个能耗高的问题，从能耗的组成入手，去分析和阐述数据中心能耗的节能技术和措施，探索在数据中心运行中有效实现绿色能耗的方法。

关键词：数据中心；高能耗；节能减排；能效指标

0引言

近年来，我国经济快速发展，信息化的建设也在不断加大，在这种形势下，数据中心的发展是到了急速发展的阶段。伴随着数据中心的快速发展，高能耗的问题显得尤为突出。因此，对于如何降低数据中心能耗的研究具有非常重要的意义。

1数据中心能耗现状和问题

数据中心有着高能耗的标签，是实现绿色节能所要特别关注的重点。据资料上统计和记载，目前，在国内机房运行的电能利用效率基本在2~2.5范围内，这个数值大幅度超出标准机房的基准数值。这个现象说明在机房运行的过程中，总能耗中约有60~70%都用到了空调冷却等设施上了(表1)，但是，Google公司的数据中心机房电能利用效率年平均值达到1.21，美国Hp的新一代数据中心体验中心机房夏季PUE值可以达到1.6~1.7。

表1数据中心机房标准能耗分配表

图1 现有机房数据中心的能耗组成

现阶段较为核心问题出现在数据中心的高能耗，且高能耗导致的成本费用超出整个机房的运营维护的50%费用。而现阶段对能源的需求也不断地增长。如图1所示。

2数据中心耗能设备组成

(1)数据中心机房中IT设备的品种很多，主要用于数据中心中所用到的应用系统的运营。如表2所示。

表2 数据中心机房IT设备分类表

（2）制冷设备：为控制机房环境的温度和湿度，确保设备的正常运行，如表3所示。

表3数据中心机房制冷设备分类表

(3)供配电系统：供配电系统主要是为数据中心各类设备的正常运行提供使用的电压和电流，并保证使用过程的安全和可靠。供配电系统通常由变压器、配电柜、发电机、不间断电源、电池、机柜配电单元等设备组成。

(4)其他设备：主要包括照明、视频安防、消防设备以及相关机房环境监控系统等。

3影响机房能源效率的主要问题

(1)机房冷却效率低，机房的设计与布局对温度场和气流组织会产生较大的影响，而冷却资源没有得到有效的利用，图2中显示了一个机房的热岛效应。为了解决这个问题，绝大多数的机房采取提高制冷量，实际却导致了更多的能耗浪费。

图2机房的热岛

(2)IT设备电能利用率低，在完成同等工作量的情况下，IT设备消耗了过多的电能。另外，服务器的大部分电能消耗在外围配件上，只有一小部分电能用在计算和处理方面等。

4节能分析的评估指标模型

4.1电能利用效率(PUE)

广泛而普遍用到的PUE（电能利用效率）是由美国GreenGrid提出的PUE（Power Usage Effectiveness）这个参数如下所示：

其中，TotalFacilityPower是指数据中心的总能耗，ITEquipmentPower是指数据机房中IT设备耗能。

4.2局部电能利用效率(PartialPUE，局部电能利用效率)

另外一个指标，主要是对机房局部区域进行能耗和效率的评估和分析，即局部PUE。局部PUE主要用于体现机房内部的重要的部分设备或部分区域的耗能情况，它的值与整体的PUE比较起来，可能大也可能小。即分区监测和统计。因此，为了提高机房的耗能效率，可从局部出发，先提升局部的能耗即：提升pPUE值。这个指标参数适合场合如集装箱、微模块数据中心等。

4.3制冷负载系数和供电负载系数

这里提到的制冷负载系统简称CLF：为数据中心中制冷设备耗电与IT设备耗电的比值。另一个供电负载系数简称PLF：为数据中心中供配电系统耗电与IT设备耗电的比值。制冷负载系统和供电负载系数可看成电能利用效率的深化部分。通过这两个指标又可进一步分析耗能情况。可作为辅助分析能耗情况。因此，为了提高电能的有效利用率，GreenGrid也提出了相应的修正：

即PUE=CLF(Cooling Load Factor)+PLF(Power Load Factor)+1（式2）

4.4可再生能源使用率RER(Renewable Energy Ratio)

这里所提到的可再生能源使用率（RER）：为可再生能源供电与数据中心总耗电的比值。这里提到的可再生能源主要包括太阳能、风能、水能、生物能和海洋能等。可再生能源不仅环保而且资源多且分布也很广泛，是未来发展方向。可再生能源的使用率可用在平衡数据中心利用可再生能源的情况，从而实现节能环保。

5节能方向的探索

5.1数据中心建设推荐采用的经济性PUE