DATA には不思議なチカラがある。
それは様々な真実を見せてくれる。
データとデータがかけあわさるとき、
今まで見えなかったものが明かされる。
国土交通省では、
直面する様々な社会課題を解決するため、
DATA x DATA のチカラを最大化する
Project
LINKS(リンクス)を始動。
LINKS を通じてデータの可能性を引き出し、
新しい価値を創り出します。
POWER of DATA x DATA
Project LINKSは、
国土交通省の分野横断的なDX推進プロジェクトです。
これまで活用されてこなかった様々な
行政情報を
「データ」として再構築し、
これを活用できるようにすることで、
データに基づく政策立案の推進(EBPM)や、
新たなビジネス創出(オープン・イノベーション)
の実現を目指します。
Project LINKS のオープンデータを使って
新しいサービスやコンテンツを作り出す、
ハッカソンイベントを開催します。
大学、
行政など、様々な立場の方のご参加を
お待ちしております!
LINKSの生み出すデータと、みなさまの
アイディアや技術を組み合わせた自由な発想を
期待しています。
各種オープンデータや、 Project
LINKSの活用方法などをトークイベントでご紹介!
Zoomにて配信。
Project
LINKSのオープンデータを使って身近な困りごとから、社会課題の解決を考えてみませんか?
データと自由な発想を組み合わせて新たなソリューションを生み出す、アイデアソンを開催!
実際にProject
LINKSのオープンデータを使って、アイデアを具現化するハッカソンを開催!
国土交通省に眠る多様なデータを使って新たな価値を生み出しましょう。
公共交通オープンデータを活用した、オープン・イノベーションのための、アプリケーション・コンテストです。
関係各所の協力の下、GTFSやGBFSを中心とした、充実した交通関連データをオープンデータとして提供します。データを活用した新サービスの創出、社会課題の解決、そして地方創生につながる、世界中の開発者の皆様からの、熱いチャレンジをお待ちしています。
主催:公共交通オープンデータ協議会、国土交通省
共催: INIAD
cHUB(東洋大学情報連携学学術実業連携機構)、東京大学大学院情報学環ユビキタス情報社会基盤研究センター、一般社団法人社会基盤情報流通推進協議会(AIGID)
LINKSでは国土交通省が収集・作成する様々な行政手続情報、調査情報、統計情報等を機械処理可能な「データ」として再構築する取組を進めています。
LINKSが作成したデータは、オープンデータとして段階的に公開し、行政情報を活用した新たなビジネスやイノベーションの創出を推進していきます。
データは順次公開します。
国土交通省では無人航空機の安全飛行を目的に事故情報や機体情報など様々な情報を保有しています。
しかし、これらの情報は一元的に把握可能なデータとして統合されておらず、地理空間情報としては整備されていませんでした。
LINKSでは、無人航空機の事故情報や飛行計画情報等を地理空間情報と統合したGISデータを整備し、オープンデータとして提供。無人航空機の飛行安全性向上対策やビジネス利用を推進します。
全国的な空き家の増加が課題になっていますが、その実態把握は容易ではありません。
国土交通省、地方公共団体及び民間事業者が保有する建築物ポリゴンデータや水道、住民基本台帳等の既存データを活用し、機械学習アルゴリズムにより建物単位で「空き家」かどうかを推定し、その結果をGISデータとして出力可能なシステムを構築します。開発したシステムをOSSとして公開することで、行政の空き家対策への横展開や民間の空き家活用サービスの創出を促進します。
バス運転手の高齢化や2024年問題等により、地域公共交通の担い手不足等が懸念され、より効率的・効果的な公共交通計画の策定と持続可能な公共交通ネットワークの構築が求められています。
GTFSデータをはじめとした公共交通分野のオープンデータ等を活用し、地域交通の需給バランスの評価や交通計画検討を支援するシステムを構築します。開発したシステムをOSSとして公開することで、データに基づいたバス路線再編成や民間の公共交通関連サービスの創出を促進します。
Will be update Soon
Will be update Soon
LINKSでは、データ構築基盤“LINKS
Veda”を開発し、行政情報の再構築を行っています。
Vedaは、国土交通省が行政手続等を通じて保有するワードやエクセル、PDF、紙などの「非構造データ」を「構造データ」として再構築するためのソリューションです。
LLM(大規模言語モデル)を用いて自然言語を解析し、非構造データから意味情報を抽出。
指定されたカラムに格納することで、テーブルなどに構造化されたデータを自動生成します。
先進技術を駆使したVedaの開発により、これまで「宝の持ち腐れ」となっていた大量の行政情報をデータとして扱うことが可能となりました。