自動認識とは|JAISA 一般社団法人 日本自動認識システム協会

自動認識とは

自動認識とは、「人、動(植)物、物、情報などに付加されたデータキャリアの情報または固有の情報(人の特徴、物の特徴など)を、人間を介さずハード、ソフトを含む機器により自動的に取得する技術」です。

自動認識のご紹介

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自動認識技術の種類

1.一次元シンボル(バーコード)/二次元シンボル( linear bar code / Two dimensional Symbol )

一次元シンボルとは

光学的反射率の高い棒状のスペース部分と低い棒状のバー部分との組合せで情報を表示し,機械読取りを可能とした情報担体の総称である。情報は,単一方向に表示する。2値幅シンボル体系及び(n,k)シンボル体系がある。

二次元シンボルとは

X軸及びY軸の両方向に情報を表示し,機械読取りを可能とした情報担体の総称である。マルチローシンボル体系及びマトリックスシンボル体系がある。

バーコードの基礎知識

2.RFID( Radio Frequency Identification )

カード状またはタグ状の媒体に、電波を用いてデータを記録または読出しを行い、アンテナを介して通信を行う認識方法。

RFIDの基礎知識

3.バイオメトリクス( Biometrics )

生体認識。指紋、網膜、虹彩、音声など、生物個体が持つ特性により認識するもの。

バイオメトリクスの基礎知識

4.画像認識( Image Recognition )

人間と同じ様な視覚を、機械(machine)で実現する技術であり、画像や動画から、オブジェクト(文字/顔など)や、対象物の特徴(形状、寸法、数、明暗、色など)を抽出/分析/識別して認識検出するパターン認識技術のひとつ。

5.磁気ストライプ( Magnetic Stripe )

カードなどに付けた磁気ストライプに磁気変化によりデータを記録、読出しするもの。代表的なものとして銀行のキャッシュカードやクレジットカードなどがある。また、定期券、テレホンカードなども含まれる。

6.OCR( Optical Character Recognition )

光学的文字認識のことで印刷または手書き文字を光学的に直接読取り、認識するもの。