近年来，随着远程办公、内外业务协同、组织分支互联等需求的变化，让企业边界逐渐泛化，过往粗放型的数据使用和管理体系已很难适应当下的数字化能源系统。如何防护敏感数据泄露，让数字化建设与网络安全保障双强化，成为企业迫在眉睫的问题。

研究表明，最困扰企业安全管理者的第一烦恼，是无法了解敏感数据在企业中的分布：掌控敏感数据的位置，比实施权限和加密更重要。无论是结构化数据还是非结构化数据，只有实行准确分类分级发现，才能知晓数据分布和风险，进而保护数据资产。这就需要企业具备自动化敏感数据发现，监控用户访问记录并自动分析，并依据安全策略自动响应的能力，从而有效降低数据风险，提高安全效率，改善组织的合规性和数据保护状态。而企业往往无法识别并保护内部核心业务系统和关键人员所使用的核心信息，依赖关键字技术对信息进行识别的方式又已经严重落后于企业信息安全的需求。为此，需要对企业核心业务系统和关键人员的信息识别，并通过合理的安全措施来识别、保护企业的核心业务数据。

数据防泄漏方案数以深度内容识别技术为核心，在数据存储、传输和使用过程中，发现并监控敏感数据，确保敏感数据的合规使用，防止主动或意外的数据泄露。数据防泄漏方案可有效帮助企业降低数据丢失和数据泄露的风险，降低用户运营成本和难度。