erp和bi

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　　当传统企业还在持续优化ERP的时候，当他们还没弄明白什么是BI的时候，大数据来了。大数据是什么?和BI是一个东西吗?与ERP又有什么关系?

　　一、ERP：

　　首先，我们来分析一下企业上ERP带来的价值吧。在企业上ERP之前，所有的业务数据记录与整理都依赖于手工，每个岗位不管能力高低，都是这样子的：

　　这手工记账，要是在20年前，还是比较常见的，但近些年基本上已经不存在了。如果现在还有哪家企业仍然用手工来作账，那估计连会计都招不来：现在谁还会愿意用手工的账簿来记账呢，就算愿意，估计也不会了。

　　用了ERP(暂且将企业基础的业务系统笼称为ERP吧)之后呢?有一套系统可以帮助每个岗位处理表单、跟进流程与整理数据，于是乎，就好像下图中的这匹斑马一样，有一个工具，让自己跑的更快。

　　N多年过去了，当我们的 erp系统运行了一段时间后，我们会发现，上ERP是给我们带来了信息的共享，效率的提升，但总是感觉缺些什么，我们来梳理一下：

　　报表分析方面需要优化：

　　ERP是一个事务处理系统，它的重点在于进行业务的过程记录与控制，在报表分析处理方面有着先天的缺陷：

　　1、无法实现不同管理角色的分析要求

　　ERP中虽然有着大量的报表，却无法按不同管理角色来个性化设置分析平台，同时，繁琐的查询操作使管理者望而却步。

　　2、报表计算速度慢

　　在ERP技术中，报表需要在查询过程中重新计算，当数据量较大时，报表的计算速度非常慢，并且会严重影响网络中其他用户的使用效率。

　　3、需要大量的手工处理：

　　因为ERP中的报表过于死板，所以，当管理决策者需要某一个特定报表时，需要通过手工在EXCEL电子表格中进行处理才能得到，也就失去了及时为决策提供科学准确的数据的意义。

　　4、无法实现多维度地分析：

　　因为ERP中的报表是静态报表，如果需要一张统计产品在各区域的销售报表，或者是各区域所有产品的销售报表，则需要通过多张报表经过多次的手工组合才能做到。

　　5、无法灵活实现跨年度分析：

　　当需要分析某一产品的本期销售与上年同期对比以及本年累计销售时，ERP系统也同样困难重重。

　　6、报表二次开发难度大：

　　如果管理者需要的报表需要通过二次开发来实现，会投入较大的时间与货币成本，同时，一旦报表要求稍有变化，就需要重新设计。

　　7、无法按照决策思维方式去了解信息：

　　当管理决策者通过报表发现某一项事实存在着异常或疑问时，通常希望立刻得到相关答案，如：为什么会出现这种问题?与之关联的数据有哪些?例如，发现某一类产品销售同期为负增长，那么，到底是哪几种产品出现了大的负增长呢?而这些产品又主要是在因为哪些客户的原因造成了负增长呢?这些客户是哪些业务员经手的?是不是退货率很高?…..此时，在ERP系统中，根本无法按照这样的思维模式地得到数据，这需要大量的手工处理才能在最后得到，并且，当某一个条件发生变化时，又需要重复的工作量以获得信息。

　　8、无法直观地以图表方式呈现：

　　虽然ERP中有着一定的图表分析功能，但其功能是非常弱的，对于管理决策者来说，对一些关键信息，通常更愿意通过图表的形式来分析，如销售的走势，库存的构成，同一产品在不同客户的销售对比等。如果想在一个分析报告中，综合各项数据，实现图文并茂，更需要大量的手工处理。

　　二、BI：

　　BI是什么?下面的定义，我们摘自百度百科：

　　BI(Business Intelligence)即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

　　商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。

　　商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

　　把商业智能看成一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load)，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识)，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供数据支持。

　　商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。

　　我们再来说一说我们的理解：我们认为，BI主要解决的是从数据到决策的这么一个过程。

发布：2021-05-20 14:14 编辑：泛普软件 · hujian [打印此页] [关闭]

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