如何分析品牌顾客RFM分布情况？

　　如何分析品牌顾客RFM分布情况

　　作用：RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况。

　　根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标：

　　最近一次消费(Recency)

　　消费频率(Frequency)

　　消费金额(Monetary)

　　界面展示

　　功能操作

　　1) 数据分析-RFM分析-参数设置：rfm设置中可点击【新增】进行不同参数新增

　　2) 点击【新增】后可点击【无穷大】进行数值更改

　　3) 流失预警中，对不同期间顾客的占比进行设置，超出设置范围后，系统将提醒你已进入预警状态，需对顾客结构进行优化;

　　4) 进入数据分析-rfm分析中，查看超出预警

　　5) 查询目前品牌客户分布情况，了解顾客结构合理性

　　6) 根据二八定律中的算法，需符合以下三个数值

　　7) 现在可以开始查看一下，你的顾客结构是否符合定律;

发布：2008-06-25 15:20 编辑：泛普软件 · xiaona [打印此页] [关闭]