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大数据

9041内容  
大数据话题包括大数据相关的最新资讯、前沿技术、使用技巧、应用案例等内容，涉及数据分析、数据可视化、商业智能、Hadoop、Spark、数据湖、数据仓库、等领域。
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共 9041 条
还在纠结每天的波动？用户活跃分析这么做！
在讲用户流失分析的时候，我们说过：流失分析的目的不是消灭流失率，而是把流失控制在可控范围内。在用户活跃分析的时候，道理类似：做活跃分析，不是为了逼用户天天来戳一下，而是为付费、转介绍提供稳定的支持。

2024-11-27 11:44:08

用户分析流失率
一文看懂大数据的四十年发展史
进入90年代后，随着互联网的诞生和爆发，信息革命进入了全新的阶段。越来越多的人开始购买计算机，访问互联网。也有越来越多的科研机构和企业开始上线IT系统，推动自身的信息化转型。

2024-11-26 18:05:02

大数据信息技术互联网
数据分析终极一问：指标波动有多大，才算是大！
硬指标和软指标的区分，不是一成不变的。比如很多互联网公司会考察“用户增长”，这时候注册用户数就是个硬指标，逼着推广部门完成。因此区分硬指标和软指标，要看部门具体KPI要求。

2024-11-26 14:45:29

数据分析互联网KPI
什么是数据架构师？技能、薪资以及如何成为数据框架大师
数据架构师是连接业务与技术的重要桥梁，负责设计并实施企业的数据管理框架。

2024-11-25 17:11:13

大数据数据架构师数字化转型
目标明确：引领企业AI成功的北极星
企业已意识到生成式AI是促进创新和提高生产力的绝佳机会，但要真正释放其商业价值，关键在于有目的的采取行动。

2024-11-25 14:23:36

Cloudera生成式AI
滴滴ChatBI技术实践：智能数据分析的前沿探索与应用
滴滴团队在 23 年初就坚定地投身于大模型，致力于数据产品的升级与探索，截至目前，我们已经取得了一些阶段性的成果并成功落地。

2024-11-25 08:50:24

大模型智能数据分析AI
火山引擎基于大模型 ChatBI 的演进与实践
今天分享的主题是火山引擎 DataWind ChatBI 基于大模型的演进与实践。DataWind 是火山引擎推出的 BI 平台。在建设初始阶段，DataWind 主要聚焦于 MVP 产品路径的构建，致力于满足研发者、分析师、一线业务及日常协同办公等多方面的需求。

2024-11-25 08:20:22

大模型DataWind数据分析
京东数据架构解析：供应链效率提升与决策优化策略
本文介绍了数据编织在数据分析与治理中的应用。我们的目标是将传统数据处理方式升级至指标中台模式，旨在革新数据计算与加工流程。

2024-11-21 08:33:29

数据编织数据分析数据架构
四个方法，拯救你枯燥的数据日报
为什么每日指标会波动，这个很纠结的问题，提前准备了答案。通过打标签、梳理事件、定KPI，充分暴露波动背后的问题，引发深入思考。

2024-11-20 12:21:37

数据波动标签
使用亮数据解决数据采集的困境
在大数据时代，数据被视为推动生产力增长的核心资源。然而，获取网络数据的过程远比人们想象的要复杂和具有挑战性。

2024-11-18 08:29:43

大数据网络数据数据采集
用通用语义层解决数据不一致问题 译文 精选
不同的BI、分析和数据科学工具导致用户组之间在数据解释、业务逻辑和定义方面存在差异，通用语义层可以解决这些差异。

2024-11-18 08:00:00

数据仓库通用语义层商业智能
分析指标波动，数据模型得这么建
数据分析需要跑数，但想解读跑出来的数，需要的是掌握丰富的事实情况，用数据量化评估其中可量化的部分，监控其中持续发展的部分，拆解其中模糊部分，从而越来越接近真相。

2024-11-15 11:43:21

指标波动数据模型
用 Python 进行大数据处理六个开源工具
本文介绍了六个常用的 Python 大数据处理工具，每个工具都有其独特的优势和适用场景。通过实际的代码示例，我们展示了如何使用这些工具处理大规模数据集。

2024-11-14 12:00:00

Python开源大数据
抖音集团数据血缘深度应用：架构、指标与优化实践
在抖音集团内，对于数据血缘建设的目标是：构建全覆盖、实时、准确的大数据血缘，基于血缘数据打造全场景血缘应用赋能提效。这里我们的认知是：数据血缘是元数据的核心基础能力，如果想致力于打造更高效的数据平台，可提高对于数据血缘的建设重视程度。

2024-11-13 08:47:24

数据血缘元数据数据平台
数据湖系列 | 数据湖存储加速方案的发展和对比分析
类似客户 H 遇到的这些问题的例子还有不少。他们中大多都经历了从自建 IT 基础设施到开源大数据生态的时期，并尝试将以前的经验复制到 AI 场景。

2024-11-13 08:43:47

数据湖存储IT
什么是顶级的数据分析方法？
数据分析的方法是非常多的。但为什么很多同学感觉自己没用上方法呢？因为每种方法是和业务场景、领导风格、数据质量、息息相关的。

2024-11-08 12:36:35

数据分析业务场景时间序列法
Python 统计分析常用的 30 个经典脚本
本文介绍了使用 Python 对数据进行统计分析的 30 个经典操作，涵盖了从基本的描述性统计到更高级的统计度量。每个操作都附有代码实现和输出结果，以便读者方便地在实际应用中使用这些方法。

2024-11-07 11:10:34

Python脚本统计分析
数据管理的四大支柱：揭秘数据中台、数据仓库、数据治理和主数据
数据中台作为数据的“中央厨房”，负责数据的整合和加工；数据仓库作为数据的“图书馆”，负责数据的存储和查询分析；数据治理作为数据的“交警”，确保数据的规范和安全；而主数据作为数据的“身份证”，确保数据的权威性和一致性。这些概念在企业中相互协作，共同构成完整的数据管理体系。

2024-11-07 09:56:47

数据管理数据中台数据仓库
用户分析，找到一份完整的攻略
在数据上，观察培养与筛选的区别，主要看用户的需求是否会随着与我司关系深入而增加，以及能否被我司营销行为影响。如果经过长期相处与反复投放，都很难提升用户表现，则说明至少在当下我司力所能及的范围内，用户是无法被培养的。如果有某些措施能明显提升用户表现，则说明这个手段是好的培养手段。

2024-11-07 08:50:56

用户分析分类维度标签
大数据技术之Flink：你俩不行，还是我“流”的好
随着移动互联网、物联网的兴起，每分每秒都在产生大量的数据，例如传感器产生的数据、订单交易数据、用户行为记录等。这些无时不刻都在产生的数据，我们称之为无界数据或流数据。通常被用于用户行为分析进行实时推荐、销售数据实时分析进行营销策略调整等场景。

2024-11-06 10:30:22

Flink互联网物联网
从数据中台到数据飞轮：解锁企业发展的新动力 原创
在当今的数据时代，企业越来越意识到数据对业务的重要性。然而，通过不断地试错企业认识到，仅仅构建数据中台并不能带来业务增长。需要在数据中台的基础上，利用数据驱动为上层业务，让数据与业务协同工作形成商业闭环，才能促使业务的飞速增长。这就需要引入“数据飞轮”的概念，它帮助企业有效利用数据资产，驱动持续改进并保持竞争优势。通过理解和应用数据飞轮的能力，能为业务发展提供新方向和新思路。

2024-11-06 10:00:00

数据飞轮数据中台
六款超好用的数据可视化工具，你知道几个？
Flourish是一款功能强大的在线数据可视化工具，只要输入数据，它就可以帮你生成各种静态图表和动态图表，输入数据的格式包括excel、json、csv或者自建。

2024-11-04 08:49:11

数据可视化工具
高性能PHP框架Webman服务端实现流式输出有哪些解决方案？
Stream流式输出是一种数据处理方式，它将数据以流的形式进行传输和处理。在这种处理方式中，数据不再是集中存储在某个地方，而是以分散的方式存储在各个节点上，并不断流动。数据流的处理是在流动的过程中完成的，因此能够实时地处理数据，提高了数据处理效率。

2024-11-01 11:46:59

webman服务端流式
腾讯基于 LLM 的智能数据分析平台 OlaChat 的落地实践
随着大语言模型（Large Language Models, LLMs）的快速发展，智能分析在商业智能（Business Intelligence, BI）领域的影响日益显著。本节将探讨从传统 BI 到智能 BI 的过渡过程，分析这一转型所带来的新机遇与挑战。

2024-11-01 08:16:54

大语言模型LLM数据分析
这才是大厂的经营分析报告，而不是“念PPT会”
Rustls是可用于生产的TLS在Rust中的实现，比它的C对应物更快更安全。它的强大之处在于它不局限于Rust，它也可以在任何带有rustls-ffi的语言中使用，所以可以期待其他语言(如C、C++、Python和Ruby)的项目都能采用它。

2024-10-31 11:28:59

Rust项目语言
让数据的飞轮再转一会 原创
每个时代都期盼一个英雄来拯救，就如同IT界每个时期需要一个新理念来承载所有人的梦想一样，哪怕有些梦想注定难以变成现实，也能让梦想得以延续。

2024-10-31 10:00:00

数据飞轮数据中台
抖音集团指标管理与消费体系建设实践
本文将介绍抖音集团管理数据、应对数据质量与效率挑战的策略，重点聚焦于如何通过指标服务提升数据产品的稳定性和可复用性。

2024-10-31 08:22:56

数据管理指标管理消费体系建设
数据分析十大模型：决策模型
注意！即使没有模型，手工也能做处理。一般做投放的同学，会用每个渠道投放费用/获客数量，计算每单位获客成本（CAC），然后看哪个渠道的获客成本低，就先把这个渠道全部投满，然后看看手头还剩多少钱，继续投成本第二低的。

2024-10-30 12:21:18

数据分析决策模型驱动
做数据十年，第一次见这么棒的数据分析方法
想真正理解&掌握数据分析方法，当然不能这样“拿着锤子找钉”。工作中的数据分析，要紧密结合业务，服务业务需求。因此理解业务需求，围绕问题找答案，才能理解各种数据分析方法有什么用，该怎么用。

2024-10-30 12:17:51

数据分析方法全流程
夜莺Nightingale：打造高可用监控平台
在本文中，我们详细介绍了如何部署和配置夜莺Nightingale监控平台，以实现高可用性监控架构。通过精心设计的Redis集群、MySQL主从复制、Prometheus数据源集成，以及Keepalived的高可用配置。

2024-10-30 08:04:20

监控平台夜莺Redis集群
快手电商数据指标体系建设与实践
本文将分享快手电商在数据指标体系建设方面的探索与实践。快手电商的经营场景主要涉及电商的"人货场"概念，具体为内容场和货架场，通过这些场域与用户建立连接，提供价值。

2024-10-29 08:09:18

数据生产数据查询数据使用
麦肯锡都在用的MVP分析法，到底是什么？
MVP（Minimum Viable Product）原本是应用于产品设计的方法。指在正式推出产品前，先推出一个版包含核心功能的简单版本，测试用户需求与反馈，从而快速判断产品是否符合市场需求，做出调整。

2024-10-28 13:07:35

MVP分析法产品
如何使用 Pandas 进行数据清洗？如何保证数据清洗的效果？
考虑使用自动化工具和框架来简化数据清洗过程。例如，使用 Apache Airflow 或 Prefect 来自动化数据管道，确保数据清洗步骤的一致性和可重复性。

2024-10-28 12:57:36

Pandas数据清洗
结合 NumPy 和 Matplotlib 进行数据可视化的十种创意
本文我们可以看到 NumPy 和 Matplotlib 在数据可视化中的强大能力，无论是简单的正弦波形还是复杂的等高线图，都能轻松实现。

2024-10-24 16:43:15

NumPyMatplotlib数据可视化
提升效率的十种 Pandas 数据操作方法
无论是数据清洗还是探索性数据分析，Pandas都能帮你轻松搞定。接下来，我会分享十个技巧，让你在处理数据时更加高效。

2024-10-23 09:00:00

数据分析Pandas
云上大数据架构是什么？
数据摄取是指从各种来源（结构化和非结构化数据）将数据导入系统的过程。数据可以来自数据库、日志文件、传感器数据、社交媒体等。

2024-10-23 08:46:16

云上大数据架构
为什么你做数据分析没思路？
数学、统计学、运筹学是有很多方法的，而看书本身能让人感到充实。于是，就有一些看书入迷的同学，开始拿着锤子找钉。比如今天看到统计学正态分布，好爽，于是看谁都像个正态。明天看到回归分析一章，看谁都想回归一下……

2024-10-22 11:34:34

数据分析统计学
大模型与大数据双向赋能，“WeData+AI”智能化升级
本文将分享 WeData 大数据开发与治理平台如何与 AI 技术相结合，实现智能化升级。

2024-10-22 08:55:40

大数据开发WeData大模型
Doris企业级实战，构建TikTok实时数据仓库
在迁移到Apache Doris前，TikTok通过Flink传输实时数据，并使用Kafka在不同数据层间实现数据流动。由于Kafka本身没有逻辑表，因此在其上开发不如在Hive上那么容易。

2024-10-18 08:17:09

Doris数据仓库
数据驱动营销五步法：提升营销效果的关键指南
数据驱动营销已成为企业提升营销效果的核心手段。本文提出了五个关键步骤：聚焦重要指标、确保数据质量、优化客户细分、整合跨渠道数据以及持续监控和调整策略，这些步骤帮助企业在激烈竞争中通过精准的数据分析，提升营销效率，推动业务增长。

2024-10-17 11:16:37

数据驱动数据分析
CIO仍然比以往任何时候都更接近他们梦想的数据湖仓
Databricks收购Tabular未能阻止Apache Iceberg的崛起，Iceberg现已成为数据湖领域的赢家，然而，这次收购令CIO们困惑，Databricks作为 Delta Lake的缔造者为何会收购Iceberg的创始团队。

2024-10-16 14:23:54

CIO数据湖
互联网海量数据如何存储Kafka
Kafka的数据是如何存储、分片、复制的？它是如何保证高可用，如何保证数据一致性的？那你会发现它和分布式存储系统，并没有什么太大的区别。唯一的区别就是，它的查询语言（生产和消费消息）和存储引擎的数据结构（Commit Log）比一般的存储系统要简单很多。

2024-10-16 10:35:52

存储大数据互联网
别再罗列指标了，有用的经营分析这么做
很多公司经营分析是财务部门做的，结果财务部门真的就只盯着自己的三张表，每天算利润、算现金。你问他：“销售部门在干啥？”“营销有啥动作？”“市场环境有啥变化？”一问三不知。只知道结果，不知道过程，这是“要搞高”问题根源。

2024-10-15 11:54:38

经营分析指标策略
京东大数据治理探索与实践
本文将分享京东在大数据治理上的探索和实践经验。作为国内领先的电商平台，京东在数据基础设施上的投入极为巨大，涵盖数万台服务器、数 EB 级存储、数百万个数据模型及数以百万计的任务执行

2024-10-15 08:14:51

大数据治理数据驱动数据模型
数据准备指南：十种基础特征工程方法的实战教程
在数据分析和机器学习领域，从原始数据中提取有价值的信息是一个关键步骤。这个过程不仅有助于辅助决策，还能预测未来趋势。为了实现这一目标，特征工程技术显得尤为重要。

2024-10-14 15:00:59

机器学习数据分析
“人货场”模型怎么用？为什么互联网行业也在讨论它？
由于既不确定顾客购买意向，又不确定需求，因此这个阶段的匹配成功率必然是大大降低的。并且夹杂的影响因素太多，根本无法分析清楚：到底是哪个环节出的问题导致不成交。

2024-10-14 12:51:02

人货场模型互联网
业务型 VS 技术型数据分析师，哪个更有前途？
对于在校生而言，强烈建议不要考虑啥业务型分析，就认认真真找一个写SQL的岗位实习仨月。也不用管它啥公司，只要能写SQL就行。

2024-10-12 14:39:54

业务型技术型数据分析师
大数据分析能让大学体育招募重回正轨吗？
如今美国大学体育招募就像狂野的西部，数百万业余运动员与2800个大学体育项目相匹配的过程已经变成了一场混战。但对于德克萨斯州奥斯汀市的一位科技企业家来说，这种混乱预示着一个机会，他渴望利用大数据技术为大学招募人员创造公平的竞争环境。

2024-10-12 14:12:50

数据分析体育招募人工智能
喜马拉雅基于大模型 ChatBl 实践探索
本文将分享喜马拉雅基于大模型 ChatBI 的实践探索，文中将重点介绍关于准确性和大模型幻觉等问题的解决方案。

2024-10-12 08:11:05

大模型ChatBI数据分析
盘点2024年生成式AI带来的五大新型安全威胁
随着OpenAI ChatGPT等工具的出现以及对攻击者用户的突显，“你可以假设复杂性和准确性都有所提高，以及网络钓鱼和社会工程中语言学发生的变化，”托管检测和响应提供商Blackpoint Cyber安全副总裁MacKenzie Brown这样表示。

2024-10-10 13:20:35

网络安全大数据AI
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