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腾讯文档也能用上DeepSeek R1满血版了！腾讯已涨超7.5%！实测：丝滑生成哪吒3预测PPT
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社区头条出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）编辑伊风每天早上醒来，就等着看今天又可以在哪里用上R1了。昨天还在焦急等待微信“AI搜索”的灰度测试，一转眼，腾讯文档直接用上DeepSeek赋能办公了！腾讯文档的动作很快！小程序、网页版AI全屏页、移动端、桌面端全都可以体验R1的赋能。图片网页端体验地址：https:docs.qq.comdesktopopenAiAssistant1&nlc1在之前，腾讯文档已经有了AI文档助手，而这则用R1的推理能力让AI...DeepSeek腾讯AI大模型前缀缓存技术，有望将服务成本降低90%
原创 社区头条大模型应用程序中的提示词重复率高达70%。前缀缓存机制能够将推理成本降低达90%，显著优化性能并节约资金。是不是总感觉ChatGPT响应缓慢？大家可能没有留意，大模型应用程序的提示词重复率高达70%，问天气、问翻译和问节日安排的内容大量出现，且每次都要消耗算力进行处理。这样的情况在分布式集群的各节点上被无数次放大，白白烧掉宝贵的能源和金钱。为此，Anthropic日前详细介绍了如何利用提示词缓存技术将推理成本降低90%。...大模型ChatGPT前缀缓存告别代码苦熬！吴恩达团队 VisionAgent 开启视觉开发新捷径
精华当今，人工智能飞速发展，计算机视觉作为关键分支，已广泛渗透于生活各处。从人脸识别门禁、自动驾驶到医疗影像诊断，它正悄然改变着我们的生活与工作模式。然而，传统计算机视觉任务处理难度大。开发者需具备深厚数学基础、扎实算法知识与丰富编程经验，不仅要花费大量时间学习复杂理论，开发时还得投入诸多精力编写、调试和优化代码。这对非专业人士而言，是难以跨越的障碍，使他们对该技术望而却步。吴恩达团队推出的VisionA...视觉开发VisionAgent“RAG界的DeepSeek”开源-企业复杂私域知识理解与推理框架PIKE-RAG
原创本文转载自PIKERAG框架的设计目标是提供一个灵活且可扩展的RAG系统，应对工业应用中复杂多样的任务需求。框架的核心是通过有效的知识提取、理解和组织，以及构建连贯的推理逻辑，解决了RAG系统在工业应用中的局限性。下面来看下微软开源的PIKERAG框架及其实现过程，供参考。PIKERAG框架PIKERAG框架主要由几个基本模块组成，包括文档解析、知识抽取、知识存储、知识检索、知识组织、以知识为中心的推理以及任务分解与协调。PIKER...RAGdeepseekPIKE-RAG框架HtmlRAG：RAG系统中，HTML比纯文本效果更好
原创HtmlRAG方法通过使用HTML而不是纯文本来增强RAG系统中的知识表示能力。通过HTML清洗和两步块树修剪方法，在保持关键信息的同时缩短了HTML文档的长度。这种方法优于现有基于纯文本的RAG的性能。方法其实主要看下围绕html提纯思路，将提纯后的Html内容送入LLM进行增强问答。1.HTML清洗由于原始HTML文档过长（每个超过80K），并且不需要考虑用户查询的语义特征，因此在这个步骤中使用基于规则的方法进行预处理。这个清洗过...HtmlRAGRAGHTML奇奇怪怪的研究：RAG 如何提升 ASR 效果的研究
可能我们经常会遇到这样的场景：老板在会上讲了一段话，语音识别系统却把关键的数字、人名识别错了；客服系统把用户说的"预约挂号"听成了"我要挂了"；方言用户的语音指令被系统曲解成了完全不相关的内容。这些问题背后折射出的是语音识别技术在特定场景下的短板尤其是在处理低资源语言时表现更为明显。近期，沙里夫理工大学的研究团队提出了一个颇具创新性的解决方案：GECRAG。这个方案通过检索增强的方式来提升语音识别的准确...RAGASRGPT-4像Sora一样，用物理模拟方式生成视频
麻省理工学院、斯坦福大学、哥伦比亚大学、康奈尔大学的研究人员联合开源了创新3D交互视频模型——PhysDreamer（简称“PD”）。PD和OpenAI的Sora一样，是一个可以通过物理模拟的方式来生成视频。也就是说，PD的视频具备很多物理世界的特征。例如，用手去触摸一盆花后，花朵会左右摇摆直至缓慢停止。PD可以准确地捕捉到物体很多微妙的动态变化和复杂的交互细节，生成的视频也就更加精准、细腻。PD案例展示PD主要通过视频生成模型...模型视频生成DeepSeek又开源R1部署最佳实践！
嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道DeepSeek刚刚又发补给了，补给4件套。包含2个配置项，不要设置systemprompt+temperature设置为0.6。还有大家比较期待的官网的，接入搜索的R1的prompt设计及最佳用法！以及如何缓解R1系列模型绕过思考的解决办法。在DeepSeek官网版本，没有使用系统提示词，而是为文件上传和网络搜索设计了两个特定的提示词以获得更好的用户体验。并且temperature设置为0.6。对于文件上传，请按照模板...DeepSeek开源R1ICLR 2025 | 计算量仅DiT一半!中山大学&360 AI研究院开源Qihoo-T2X:统一架构搞定T2X任务
论文地址：https:arxiv.orgpdf2409.04005项目主页：https:360cvgroup.github.ioQihooT2X代码仓库：https:github.com360CVGroupQihooT2X作者信息：论文一作为来自中山大学的博士生王晶；论文共同一作和项目leader为来自360AIResearch视频生成方向的负责人马傲亮点直击提出了ProxyTokenized扩散transformer（ProxyTokenizedDiffusionTransformer，PTDiT）。推出了QihooT2X系列模型，包括文本到图像（T2I）、文本到视频（T2V）以...AI模型视觉多模态大语言模型（MLLMs）如何重塑和变革计算机视觉？
精华本文介绍了多模态大型语言模型（MLLM）的定义、使用挑战性提示的应用场景，以及正在重塑计算机视觉的顶级模型。目录什么是多模态大语言模型（MLLM）？MLLM在计算机视觉中的应用与案例领先的多模态大型语言模型未来展望1.什么是多模态大型语言模型（MLLM）？简单来说，多模态大型语言模型（MLLM）是结合了大型语言模型（LLM）（如GPT3[2]或LLaMA3[3]）的推理能力，同时具备接收、理解并输出多种模态信息的能力。示例：图1展示了...AI模型数据DeepSeek R1与Qwen大模型，构建Agentic RAG全攻略
最近，AI社区被DeepSeekR1“刷屏”了!作为一款极具变革意义的开源推理大语言模型（LLM），大家讨论最多的是它的基础能力，却鲜有人关注其在智能体工作流程中的巨大潜力，也就是多个模型动态协作的应用场景。今天，就带大家实操搭建一个智能体检索增强生成（RAG，RetrievalAugmentedGeneration）系统。这个系统整合了：DeepSeekR1（70亿参数蒸馏版）：用于复杂推理,系统的“智慧大脑”。。阿里云Qwen2.5（70亿参数）：主打快速对...DeepSeek R1Qwen大模型xLSTM：拳打Transformer，脚踢Mamba？！
原创大模型技术论文不断，每个月总会新增上千篇。本专栏精选论文重点解读，主题还是围绕着行业实践和工程量产。若在阅读过程中有些知识点存在盲区，可以回到如何优雅的谈论大模型重新阅读。另外斯坦福2024人工智能报告解读为通识性读物。若对于如果构建生成级别的AI架构则可以关注AI架构设计。记得在《重新审视神经网络》这篇文章中提及，任何人都可以构建自己心目中的神经网络。在Transformers、Mamba、KAN之后，长短期记忆(LSTM)...xLSTMTransformerMamba满血DeepSeek-R1免费用！附带数据蒸馏的一些想法！
最近DeepSeekR1蒸馏太火了，昨天在群里跟群友们问白嫖R1接口的事情，想着多点搞免费额度蒸馏一波满血版DeepSeekR1，来做做试验。结果一个小伙伴，跟我讲，他们（无问芯穹）的满血版DeepSeekR1API是免费调用的，不仅如此，还有DeepSeekV3、Deepseek蒸馏版本模型R1DistillQwen32b也是免费的。当然，现在DeepSeek流量真的爆炸，公众号标题带DeepSeek流量都会更高一些，算是现象级模型了。在这里为春节期间同样努力奋斗，放出新模型...DeepSeek-R1cursorvscodeSalesforce 新方法让RAG效果飙升
DiversityEnhancesanLLM'sPerformanceinRAGandLongcontextTask大型语言模型（LLMs）的快速发展凸显了上下文窗口限制的挑战，这主要是由于自注意力机制的二次时间复杂度（(O(N^2))，其中(N)表示上下文窗口长度）。这一限制影响了问答（Q&A）中的检索增强生成（RAG）和长上下文摘要等任务。一种常见的方法是选择与查询最相似的内容；然而，这通常会导致冗余，并排除多样化的相关信息。基于最大边缘相关性（MMR）和最远点采样（FPS...RAGSalesforceLLMsGPT-4价格已被砍成1/150 !OpenAI副总裁回应DeepSeek的竞争，揭秘内部员工花式使用自家产品，有很多工程难题
原创 社区头条编辑言征2天前，就在马斯克宣布要以974亿美元收购OpenAI后，OpenAI工程副总裁斯里尼瓦斯·纳拉亚南（SrinivasNarayanan）接受了华尔街日报的一次线下对话，这次对话同样也是出于一场中美AI博弈的新语境下：DeepSeekR1低成本训练出可以对标OpenAIo1的强推理模型，甚至登顶了应用排行榜，美国现在已经封禁了DeepSeek应用的下载。主持人当然没有放过斯里尼瓦斯，问了他这个非常敏感的问题。那么OpenAI内部究竟是如何看待DeepSeek的...GPT-4OpenAIDeepSeek当微信支持 DeepSeek 后，完全实现了生态全闭环，你想象不到有多好用！
精华最近DeepSeek的消息铺天盖地，使用下来的效果不愧是比肩OpenAIo1的存在。而且对于使用人的提示词功力要求更低，可以使用简单的大白话就能完成对应内容生成。DeepSeek接入目前腾讯正式灰度测试接入DeepSeek，目前灰度到的用户，可在对话框顶部搜索入口，看到“AI搜索”字样，点击进入后，可免费使用DeepSeekR1满血版模型。到“AI搜索”页面后点击对话框左下角就可以切换模型，选择深度思考即切换到DeepSeekR1模型上，这里使用完...DeepSeekAI标签Grok 3两周内发布，要夺回大模型王座；DeepSeek现象后，AI会改变方向…李彦宏大佬们在迪拜峰会说了啥
原创 社区头条2025年世界政府峰会于2月11日在阿联酋迪拜开幕，不少科技大佬都参与了峰会，并表达了自己的真知灼见。在这个关口谈论科技创新，AI无可避免地成为了绝对的主角。马斯克吹捧Grok3将成为有史以来最聪明的AI，“这（指新模型发布之前）可能是其他模型最后一次超过Grok”。而阿里蔡崇信在谈AI竞赛时则说，“下一个发布的模型会比某些模型更好，但不一定比其他的好。总会有其他人推出比你更好的东西。”但大佬们的观点也有共识，技术...Grok 3DeepSeekAI综述 DeepSeek R1、LIMO、S1 等 6 篇文章的关键结论
社区头条一、背景上一篇文章中我们具体介绍了DeepSeekR1系列模型的构建流程和关键技术点，考虑到最近出现了许多相关工作，也分别得出了各种不同的结论，与此同时还出现了大量的误解。本文中，我们整理了DeepSeekR1等6篇Reasoning相关文章的关键结论，以便相互验证和对比。如下图所示为这些文章中的一些关键指标：相关工作可以参考我们之前的文章：DeepSeekR1论文解读&关键技术点梳理DeepSeekV3详细解读：模型&Infra建...DeepSeek R1LIMOS1人工智能基础：Softmax 函数和分类交叉熵损失的导数
图片1、为什么我们需要更强大的AI推理能力？在当今时代，人工智能不仅要能够处理简单的对话和生成任务，更要具备像人类一样的推理能力。无论是解决复杂的数学问题，还是编写高质量的代码，甚至是进行科学推理，这些都需要AI具备强大的推理能力。而今天要介绍的OpenThinker32B，正是在这个方向上取得的重要突破。图片2、OpenThinker32B：开源推理的新标杆这个模型最令人兴奋的地方在于它的开放性和强大性能。研究团队通过三个关...闭源大模型推理模型s1-32B 模型：超越 o1-preview，一起探索其原因
原文链接：https:arxiv.orgabs2501.19393代码链接：https:github.comsimplescalings1Testtimescaling是一种语言建模方法，它利用额外的测试时计算资源来提升性能，OpenAI的o1模型近期也证实了这一方法的有效性。本文旨在探寻实现Testtimescaling以及强大推理性能的最简途径。主要贡献精心策划小型数据集s1K：该数据集包含1000个问题，并配有推理过程，其构建基于难度、多样性和质量这三个标准，且通...s1-32B模型o1-preview
