谷歌发布Veo：文生超1分钟、1080P视频，媲美Sora

5月15日，谷歌召开“ I/O 2024”大会，并宣布了100多种产品和大模型。其中，有两款产品令人印象深刻，一个是支持跨文本、视频、音频的多模态AI Agent—Project Astra；另外一个便是视频模型Veo。

据悉，Veo支持文本生成超过1分钟的1080P超高清视频，在文本语义还原、视频动作一致性方面、运镜、帧与帧之间的连贯性、场景切换、光影效果等，可媲美OpenAI的Sora。

不过，Sora发布至今已经3个月了一直处于内测阶段，公测遥遥无期。而谷歌已经将Veo模型整合在文生视频产品Video-Fx中支持申请试用，并且会向开发者开放API。

文章末尾，「AIGC开放社区」还整理了本次I/O大会的所有重要内容，方便大家了解谷歌最新的技术趋势。

申请地址：​​https://aitestkitchen.withgoogle.com/zh/tools/video-fx​​

Veo生成视频欣赏

由于平台压缩的原因，视频看起来可能有点糊，实际效果是高清的。通过文本描述Veo生成的一个1分23秒的超长视频，提示词：一个快速穿梭于繁华的反乌托邦城市中，明亮的霓虹灯、飞行汽车、薄雾、夜晚、镜头眩光和体积光线的镜头。

通过未来主义的城市肆虐快速追踪镜头，明亮的霓虹灯标，天空中的星舰，夜晚。一辆汽车的霓虹全息图以光速行驶，电影般的惊人细节，体积光。汽车离开隧道，回到真实世界的中国香港城市。

在烧烤架上，鸡肉和青椒串烤的特写镜头，火焰在旁燃烧。焦距浅，轻烟袅袅，色彩鲜艳。

许多斑点水母在水下蠕动。它们的身体透明，在深海中发光。

一名孤独的牛仔骑着马穿越美丽日落的开阔平原，柔和的光线，温暖的色彩。

一艘宇宙飞船在宇宙的浩瀚中飞驰，星星在其旁划过，高速飞行，科幻感十足。

一只金毛寻回犬在蜿蜒的山间小径上行走，它兴奋地摇着尾巴，探索着荒野的景色和气味。

此外，谷歌还把Veo的生成视频的界面通过Video-Fx展示了出来。使用方法没啥特别的，就是在文本框输入提示词，然后点击生成即可。

一次会生成4个视频，这对服务器的算力有着非常高的要求，不得不说谷歌为了拼视频模型也是下了血本啦。

这也是Sora迟迟没有全面公测的主要原因之一，还没有准备好强大的算力矩阵为用户提供服务。

值得一提的是，Veo有一个“Storyboard”模式，支持用户为生成的视频一键添加背景音乐。

Veo模型架构简单介绍

根据谷歌的介绍，Veo更像是一个模型大合集，融合了GQN、DVD-GAN、Imagen-Video、Phenaki、WALT、VideoPoet、Lumiere、Transformer和Gemini等，谷歌很多知名的技术概念和现有的大模型。

例如，Phenaki是谷歌很早之前便推出的文生视频模型，采用了一个双向掩码转换器架构。在视频帧之间的切换、一致性、关联性方面非常优秀。

WALT则是深度学习领域的一种视频微调技术，可关注模型内部的激活层，通过权重调整来改进模型性能。

Gemini是谷歌最新发布的性能强、消耗低的大模型，有很多种类型可以与OpenAI的GPT系列媲美。

所以，从这个技术合集就不难看出，谷歌是对Veo下了心血的誓要与OpenAI的Sora一较高下。

谷歌2024年I/O大会，重要事件回顾

其实今年谷歌在I/O大会上发布的内容非常非常多，尤其是生成式AI领域成为重头戏。

但由于发布的产品实在太多、太杂，这里「AIGC开放社区」就为大家整理了所有重要事件的简报，方便理解最新技术趋势。

发布了Gemini 1.5 Flash：一个更轻量的大模型，可高效地提供规模化服务。这也是在API 中提供的最快的 Gemini系列模型。

增强Gemini1.5 Pro性能：用户版提供100万tokens上下文窗口，开发者版提供200万tokens上下文窗口。

发布最强TPU-Trillium：这是谷歌发布的第六代AI处理器，与TPU v5e相比，Trillium TPU每个芯片的峰值计算性能提高了4.7倍，但能源消耗却降低了67%。

发布最新文生图模型Imagen 3：生成的图像质量更好、文本语义理解更优秀，目前已经整合在ImageFX中，支持申请试用。

发布音乐模型Music AI Sandbox：通过AI生成超逼真的歌曲，包括流行、摇滚、抒情等。

Gemini的高级订阅用户很快就可以创建定制版本Gem，只需描述你想要 Gem 执行的操作以及希望它如何响应，Gemini 将根据这些说明创建出符合特定需求的 Gem。

谷歌宣布将Gemini系列模型融合到谷歌搜索中，提供规划、推理等多模态功能。

Gemini 1.5 Pro现在可以通过 Workspace Labs 在 Gmail、Docs、Drive、Slides 和 Sheets的侧边栏中使用，下个月会为 Workspace 客户和 Google One AI 高级订阅用户提供服务。

Google Photos中新增“询问照片”功能，使用户能查找特定记忆或回忆图库中包含的信息变得更加方便。该功能由Gemini模型提供服务，并将在未来几个月内推出。

今年晚些时候，Gemini Nano模型会成为Android内置的基础模型，除了文本生成，还支持语音、视频等多模态推理。

谷歌发布了PaliGemma，这是第一个面向视觉-语言的开源模型，针对视觉问答和图像字幕进行了优化。

谷歌预览了Gemma 2，采用了全新架构有270亿参数，性能更强可在单个 TPU 主机上运行。

Gemini模型现已在 Android Studio、IDX、Firebase、Colab、VSCode、Cloud和Intellj中可用，可帮助开发人员提高生产力。

从Chrome126开始，Gemini Nano 模型将内置到Chrome桌面客户端中。

推出LearnLM，这是基于Gemini模型并经过精细微调的用于学习的新模型。LearnLM 已经为谷歌的搜索、YouTube 和 Google Classroom等提供技术支持。

谷歌的SynthID文本水印技术，将在未来几个月内开源。

从上面重要事件不难看出，Gemini系列大模型已经成为谷歌产品矩阵中重要的基础技术之一，这充分说明生成式AI时代已经降临。

只有会用AI的人，才不会被这个时代淘汰，一起加油啦。

本文转自  AIGC开放社区 ，作者：AIGC开放社区

原文链接:​​https://mp.weixin.qq.com/s/BwaKw3B6N2rdozY5Rx17Aw​​