はじめに 本記事は、下記記事の続編。 upura.hatenablog.com Githubのrepository github.com 所感 ざっとJavaやオブジェクト指向を復習できる良本だったと思う サンプルコードに不備がある箇所が数点あったが、逆に本質を理解しているか確認できて良かった …

※この記事は宿題を宣言することで自らのやる気を奮い立たせるためのもの。26日に納会があった。今回の年末年始は、冬休みの宿題として『新人君! RPGの世界でJavaを学ぼう』に取り組むことにした。 http://www.ric.co.jp/book/contents/book_936.html来年以降…

「遺伝的アルゴリズム」を用いて、サッカーでゴールを決めるのを目的とした学習モデルを設計した。2年前の大学の授業で作った資料が発掘されたので、ブログにまとめる。 モデル化 赤色のチームが攻撃し、青色のチームのゴールを狙う。1回のシミュレーション…

下記のツイートを見て、出生数・出生率の推移を調べてみようと思った。初の予告退位で、統計に表れるような「産み控え」が発生するのか？は興味深い。「えっ？あなた平成うまれなの？」って子供が将来言われないように1年待つ人って、うちの親の感覚（自分の…

はじめに 2017年の所属の変遷 辞めた理由 就活 現状の評価 おわりに 追記 入社7カ月後 はじめに 退学 Advent Calendar 2017の6日目の記事 本Advent Calendarの2日目の記事で触れられていた、「中退してすぐにプログラマとして就職できて良かった話」みたいな…

12月1日に発売開始した「ブレイドオブスピリッツ」で登場した「心眼の祭殿」で、ガン伏せ直接攻撃デッキが強化された気がします。 効果的な例 直接攻撃が1000ダメージに 相手から直接攻撃を食らっても最大1000ダメージに 「ホーリージャベリン」などでの回復…

はじめに サイゼリヤ Advent Calendar 2017 の 3日目の記事です。 サイゼリヤの「深夜作業場」としてのメリット・デメリットを、個人的な見解でまとめます。 筆者とサイゼリヤ 筆者は自宅であまり作業しない（できない）性格で、プライベートで集中して作業…

グループごとにデータ数が4つしかないので箱ひげ図は不適切なのですが、グループ分けして箱ひげ図を書く練習としてやってみました。ざっくりと、開催国ロシアを含むAグループが比較的FIFAランキングが低めなこと、Cグループが熾烈なことなどが読み取れます。…

動かし方 pic.twitter.com/vMSFD27YAn — u++ (@upura0) 2017年11月24日 デッキレシピ

1年近くステージ38(DM)で止めていたのを（いつだったか）止め、ステージ上げ再開後、ようやくステージ60(DM)に達しました。今後のステージ追加が待ち遠しいですね。GXの方は、解禁後に熱中してステージ上げしていたら気づいたときにはカンストしていました（…

自分用メモmac版はこちら Macにpython-mecab導入(2017年10月) - u++の備忘録 端末 Windows 10 Python環境 Python 3.6.2 | Anaconda インストール方法 pipで辞書などを丸ごと導入できるようにしてくださったものを利用する。qiita.com 事前インストール landi…

2015年に大学の授業で、待ち行列モデルを用いてセブンイレブンのコンサルティングをした際の資料が出てきたので、出せる部分のみ編集して共有します。 問題設定 大学の最寄り駅近くにあるセブンイレブンを利便性の都合上よく使うのですが、当時の店員のオペ…

論文名 Learning Document Embeddings With CNNs [1711.04168] Learning Document Embeddings With CNNs 概要 教師なし文書埋め込みのためのCNNを用いたモデルの提案。既存アプローチは、複雑な推論を必要とするか、または並列化が困難なRNNを使用。CNNを用…

某所にて、『画像認識』（機械学習プロフェッショナルシリーズ）の勉強会（輪読形式）があり、第5章「分類」を担当しました。参考書の内容に加え、『パターン認識と機械学習 上』の内容も盛り込み、包括的に「分類」を扱いました。www.kspub.co.jp下記の記事…

追記：20171226 論文読み会での発表資料を共有します。 === 追記終以下の記事に記載した論文upura.hatenablog.com 論文名 Yukihiro Tagami: AnnexML: Approximate Nearest Neighbor Search for Extreme Multi-label Classification, KDD’17, pp.455-464, Aug…

下記記事で報じられたヤフーの人工知能（AI）技術「アネックスエムエル」(AnnexML: Approximate Nearest Neighbor Search for Extreme Multi-label Classification)に関する補足。r.nikkei.comカタカナで「アネックスエムエル」と表記しているため、本日朝時…

認識違いの点などあれば、コメントなどでご指摘ください。詳細は、タイムシフトで確認を。live.nicovideo.jp－－－ 経緯 決勝トーナメントのYorkie VS shotgun戦「256手ルール」の問題の発生しYorkieが敗北 運営が「ソフトの”独自性”の問題でYorkieが5位決定…

論文名 田口雄哉, 田森秀明, 人見雄太, 西鳥羽二郎, 菊田洸: 同義語を考慮した日本語の単語分散表現の学習, 情報処理学会研究報告, Vol.2017-NL-233 No.17, 2017. どんなもの？ 訓練済みの単語分散表現を用い，同義語対を用いた日本語の単語分散表現の fine-…

11月6日のアップデートで、スキル「バランス」に一定のランダム性が付与されたそうです。どの程度のランダム性が付与されたかを調べるため、初期手札の分布を集計しました。 使用デッキ モンスター10枚・魔法5枚・罠5枚デッキで、スキルは「バランス」です。…

11月6日のアップデートで、スキル「バランス」に一定のランダム性が付与されたそうです。どの程度のランダム性が付与されたかを調べるため現在、モンスター10枚・魔法5枚・罠5枚デッキで「バランス」を使ってデュエルを始めた際の初期手札のスクリーンショッ…

暇だったのでkmeansのdocumentationを読んでいたら、今まで曖昧な理解だった"inertia"という語についてまとまった言及があったので、自分用メモ。2.3. Clustering — scikit-learn 0.21.3 documentation inertiaとは kmeansの最適化において最小化すべき指標…

下記へ移行しました。 Shotaro Ishihara

論文名 坪内孝太, 下坂正倫, 小西達也, 丸山三喜也, 山下達雄: 乗換案内データを用いた未来の混雑予測の研究, The 31st Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2017. https://kaigi.org/jsai/webprogram/2017/paper-1107.…

論文名 伊藤友貴，坪内孝太，山下達雄，和泉潔: 経済テキストデータを用いた極性概念辞書構築とその応用, SIG-FIN-018, 2017. どんなもの？ 本研究では，極性概念辞書の構築手法を提案すると共にその有用性を検証した．まず，ヤフーファイナンス掲示板のテキ…

論文名 柳瀬利彦, 柳井孝介, 佐藤美沙, 三好利昇, 丹羽芳樹: Neural Attention Modelを用いた観点付き評判分析, The 30th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2016. どんなもの？ Neural Network の一種である Neural …

以下の記事の続きです。 upura.hatenablog.com10月27日にVersion2が公開されていたので、ブログも対応して修正します。Figure4に当たります。 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt beta = […

出典：ORICON NewsAlphaGo Zeroで話題になった強化学習の復習として、Q-learningで、ダチョウ倶楽部の「熱湯風呂」ができるAIを育成してみました。 目的 設計と学習 検証 GitHub 目的 "押すなよ"を与えられた際には押さず(stay)、"絶対に押すなよ"を与えられ…

論文名 佐藤美沙, 柳井孝介, 柳瀬利彦, 是枝祐太, 丹羽芳樹: 国会会議録を用いたディベート人工知能による意見生成, The 31st Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2017. https://kaigi.org/jsai/webprogram/2017/paper…

論文名 柳瀬利彦, 柳井孝介, 丹羽芳樹, 村上聡一朗, 渡邉亮彦, 宮澤彬, 五島圭一, 高村大也, 宮尾祐介, 中田亨: 企業経営における意思決定支援のためのイベント抽出, The 31st Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2017…

論文名 柳井孝介, 佐藤美沙, 柳瀬利彦: 多様なデータソースを活用するディベート型人工知能のための自然言語を核とするデータ表現, The 31st Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2017. https://kaigi.org/jsai/webprog…