Ausgewählte Beiträge aus dem GMA-Fachausschuss 5.14 „Computational Intelligence“ Skip to content
Licensed Unlicensed Requires Authentication Published by De Gruyter (O) October 1, 2021

Ausgewählte Beiträge aus dem GMA-Fachausschuss 5.14 „Computational Intelligence“

  • Ralf Mikut

    Ralf Mikut leitet das Fachgebiet für Automatisierte Bild- und Datenanalyse am Institut für Automation und angewandte Informatik im Karlsruher Institut für Technologie und ist Sprecher der Helmholtz Information and Data Science School for Health (HIDSS4Health). Forschungsschwerpunkte: Computational Intelligence; Data Analytics; Modellierung und Bildanalyse mit Anwendungen in der Biologie, Chemie, Medizintechnik, Energiesystemen und Robotik.

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    , Andreas Kroll

    Andreas Kroll ist Leiter des Fachgebiets Mess- und Regelungstechnik der Universität Kassel. Forschungsschwerpunkte: Nichtlineare Identifikations- und Regelungsmethoden; Computational Intelligence; Fernmesstechnik und Sensordatenfusion.

    and Horst Schulte

    Horst Schulte leitet das Fachgebiet für Regelungstechnik am Fachbereich Ingenieurwissenschaften, Energie und Information der HTW Berlin, Forschungsschwerpunkte: Computational Intelligence; Modellierung und Regelung nichtlinearer dynamischer Systeme; Fehlertolerante Regelung mit Anwendungen im Bereich der Windenergie-, PV-Systeme und elektrischen Energiesysteme, insbesondere Netze und virtuelle dynamische Kraftwerke.

Über die Autoren

apl. Prof. Dr.-Ing. Ralf Mikut

Ralf Mikut leitet das Fachgebiet für Automatisierte Bild- und Datenanalyse am Institut für Automation und angewandte Informatik im Karlsruher Institut für Technologie und ist Sprecher der Helmholtz Information and Data Science School for Health (HIDSS4Health). Forschungsschwerpunkte: Computational Intelligence; Data Analytics; Modellierung und Bildanalyse mit Anwendungen in der Biologie, Chemie, Medizintechnik, Energiesystemen und Robotik.

Univ.-Prof. Dr.-Ing. Andreas Kroll

Andreas Kroll ist Leiter des Fachgebiets Mess- und Regelungstechnik der Universität Kassel. Forschungsschwerpunkte: Nichtlineare Identifikations- und Regelungsmethoden; Computational Intelligence; Fernmesstechnik und Sensordatenfusion.

Prof. Dr.-Ing. Horst Schulte

Horst Schulte leitet das Fachgebiet für Regelungstechnik am Fachbereich Ingenieurwissenschaften, Energie und Information der HTW Berlin, Forschungsschwerpunkte: Computational Intelligence; Modellierung und Regelung nichtlinearer dynamischer Systeme; Fehlertolerante Regelung mit Anwendungen im Bereich der Windenergie-, PV-Systeme und elektrischen Energiesysteme, insbesondere Netze und virtuelle dynamische Kraftwerke.

Literatur

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Erhalten: 2021-08-29
Angenommen: 2021-08-30
Online erschienen: 2021-10-01
Erschienen im Druck: 2021-10-26

© 2021 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston

Downloaded on 15.12.2024 from https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/auto-2021-0124/html
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