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Daniel Wolff

KI-Biases im Gesundheitswesen

– Teil 2 (Unionsrechtliche Adressierung)

  • Aufsätze
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Zusammenfassung

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen soll dort zu mehr Gleichheit führen, bewirkt bisweilen aber genau das Gegenteil. Dieser Aufsatz behandelt das damit angesprochene Problem von KI-Biases. Während der erste Teil des Beitrags eine Bias-Typologie herausgearbeitet hat (DuD 2022, S. 733–738), widmet sich der vorliegende zweite Teil der unionsrechtlichen Adressierung der Bias-Problematik.

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  1. Universität Augsburg, Augsburg, Deutschland

    Daniel Wolff LL.M. (Yale)

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  1. Daniel Wolff LL.M. (Yale)
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Wolff, D. KI-Biases im Gesundheitswesen. Datenschutz Datensich 47, 37–41 (2023). https://doi.org/10.1007/s11623-022-1713-5

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