Zusammenfassung
Neue Medienformen und Verbreitungstechnologien verändern auch das Angebots- und Aufgabenprofil von Nachrichtenanbietern. Die parallele Veröffentlichung einer Nachricht über unterschiedliche Medien oder die Wiedernutzung der einmal recherchierten und zusammengetragenen Information in unterschiedlichen Angebotsformen erfordern entsprechend aufbereitete Nachrichtenformate, aus denen sich der gewünschte Mehrwert ohne menschliches Eingreifen erzeugen läßt. Die Nachrichtenindustrie hat auf diese Herausforderungen u.a. mit der Entwicklung des News Industry Text Format (NITF) reagiert. Das NITF (IPTC-NAA 1998) ist ein SGML/XML-konformer Standard zur formalen (strukturellen) und inhaltsorientierten (semantischen) Auszeichnung von Nachrichtentexten, der unter der Federführung des IPTC (International Press and Telecommunications Council) und der NAA (Newspaper Association of America) und unter Beteiligung namhafter Nachrichtenagenturen und Zeitungen ausgearbeitet worden ist.
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Literatur
Alexa, M.; Rostek, L.: Computer-assisted, corpus-based text analysis with TATOE. In: ALLC-ACH 96, Book of Abstracts (Bergen, Norway). o.O., 1996, S. 11–17
Carnegie Group: Research and Technology: Language, Text and Voice Processing. o.O., 1998. Erhältlich im Internet: http://netral.cgi.com/web2/govt/gov-text.html
Chen, Hsin-Hsi; Lee, J.-L.: Identification and classification of proper nouns in Chinese Texts. In: Proceedings of COLING-96 (Copenhagen, Denmark). Bd. 1. o.O., 1996, S. 222–229
Flanders, J.; Bauman, S.; Caton, P.; Cournane, M.; McCarty, W.; Bradley, J.: Applying the TEI: Problems in the classification of proper nouns. In: Queens University (Veranst.): ACH-ALLC Conference Abstracts (Kingston, Canada, June 3–7, 1997). o. O., 1997, S. 53–58
Hockey, S.; Butler, T.; Brown, S.; Fischer, S.: The Orlando Project: Humanities Computing in Conversation with Literary History In: Queens University (Veranst.): ACH-ALLC Conference Abstracts (Kingston, Canada, June 3–7, 1997). o.O., 1997, S. 83–89
IPTC-NAA (Hrsg): IPTC-NAA News Industry Text Format (NITF). Version 2.0 bl. o.O., 1998. Erhältlich im Internet: http://www.iptc.org/iptc
Jacobs, Paul S.; Rau, Lisa S.: SCISOR: Extracting Information from On-line News. Communications of the ACM 33 (1990) Nr. 11, S. 88–97
Kitani, T.; Mitamura, T.: An accurate morphological analysis and proper noun identification for Japanese text processing. In: Transactions of Information Processing Society of Japan 35 (1994), Nr. 3, S. 404–413
Lingsoft — GERTWOL: German Morphological Analyzer. Helsinki (Finnland), 1996. Erhältlich im Internet: http://www.lingsoft.fi.
Mani, I.; MacMillan, R. T.: Identifying Unknown Proper Names in Newswire Text. In: Boguraev, B.; Pustejovsky, J. (Hrsg.): Corpus Processing for Lexical Acquisition. Cambridge, MA: MIT Press, 1996, S. 41–59
McCarty, W.: Encoding Persons and Places in the Metamorphoses of Ovid. Part 1: Engineering the Text. o.O., 1994 (Texte 13/14), S. 121–172
McCarty, W: Peering Through the Skylight. Part 2: Towards an Electronic Edition of Ovid’s Metamorphoses. o.O., 1995 (Texte 15/16), S. 261–305
McDonald, D.: Internal and External Evidence in the Identification and Semantic Categorization of Proper Names. In: Boguraev, B.; Pustejovsky, J. (Hrsg.): Corpus Processing for Lexical Acquisition. Cambridge, MA: MIT Press, 1996, S. 21–39
Paik, W.; Liddy, E. D.; Yu, E; McKenna, M.: Categorizing and Standardizing Proper Nouns for Efficient Information Retrieval. In: Boguraev, B.; Pustejovsky, J. (Hrsg.): Corpus Processing for Lexical Acquisition. Cambridge (MA): MIT Press, 1996, S. 61–73
Radev, D. R.; McKeown, K.: Building a Generation Knowledge Source using Internet-Accessible Newswire. In: Proceedings of the Fifth Conference on Applied Natural Language Processing, Washington, DC, 1997, S. 221–228
Rostek, L.; Alexa, M.: Marking up in TATOE and exporting to SGML — Rule development for identifying NITF categories. In: Computer and the Humanities 31 (1998), S. 311–326
Rostek, L.; Möhr, W.; Fischer, D.: Weaving a web: The structure and creation of an object network representing an electronic reference work. In: Electronic Publishing 6 (1994), 4, S. 495–505
Wakao, T.; Gaizauskas, R.; Wilks, Y.: Evaluation of an Algorithm for the Recognition and Classification of Proper Nouns. In: Proceedings of COLING-96 (Copenhagen, Denmark). Bd. 1. o.O., 1996, S. 418–423
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Rostek, L. (1999). Automatische Erzeugung von semantischem Markup in Agenturmeldungen. In: Möhr, W., Schmidt, I. (eds) SGML und XML. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-46881-0_16
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