Auszug
Im Rahmen dieses Beitrages wird eine automatische Methode zur Extraktion des zerebralen Gefäßsystems aus 3D-Time-of-Flight (TOF)-MRA-Bildsequenzen vorgestellt. Hierbei wird zunächst in einem Vorverarbeitungsschritt das Gehirn von den nicht-zerebralen Gewebeklassen befreit. In einem weiteren Schritt wird aus dem TOF-Datensatz ein Vesselness- und Maximum-Parameterbild berechnet. Diese werden dann unter Verwendung eines Fuzzy-Inferenzsystems mit dem TOF-Datensatz kombiniert. In dem daraus resultierenden Datensatz heben sich sowohl kleine als auch pathologisch veränderte Gefäße deutlicher vom restlichen Gewebe ab. Abschließend wird das Gefäßsystem unter Verwendung des Fuzzy-Connectedness-Regionenwachstums extrahiert. Eine erste Evaluation der vorgestellten Methode zeigte, dass sich die Ergebnisse im Bereich des Inter-Observer-Vergleichs befinden.
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Forkert, N.D. et al. (2009). Automatische Segmentierung der zerebralen Gefäße aus 3D-TOF-MRA-Bildsequenzen mittels Fuzzy-Methoden. In: Meinzer, HP., Deserno, T.M., Handels, H., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2009. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-93860-6_10
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