Segmentierung pleuraständiger Lungenrundherde in CT-Bildern mittels Ellipsoidapproximation | SpringerLink
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Segmentierung pleuraständiger Lungenrundherde in CT-Bildern mittels Ellipsoidapproximation

  • Conference paper
Bildverarbeitung für die Medizin 2008

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 1057 Accesses

Auszug

In diesem Artikel wird ein neuer Algorithmus zur Segmentierung pleuraständiger Lungenrundherde in CT-Aufnahmen vorgestellt. Lungenrundherde mit großflächigem Kontakt zur Brustwand oder anderen gleichdichten Strukturen sind eine besondere Herausforderung für Segmentierungsverfahren. Wir verwenden einen Ray-Casting-Ansatz, um Punkte am sichtbaren Rand der Läsion zu finden, und berechnen aus diesen Punkten ein Ellipsoid, das die Läsionsform approximiert. Innerhalb dieses Ellipsoids werden durch morphologische Operationen die angrenzenden Strukturen abgetrennt. Eine Evaluation mit 333 Rundherden zeigte, dass diese Methode gute Ergebnisse liefert und praktisch ohne Erhöhung des Rechenaufwands in einen allgemeinen Segmentierungsalgorithmus für Lungenrundherde integriert werden kann.

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Moltz, J.H., Kuhnigk, JM., Bornemann, L., Peitgen, HO. (2008). Segmentierung pleuraständiger Lungenrundherde in CT-Bildern mittels Ellipsoidapproximation. In: Tolxdorff, T., Braun, J., Deserno, T.M., Horsch, A., Handels, H., Meinzer, HP. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2008. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-78640-5_35

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