Auszug
Die Optimierung der vorgehaltenen Geldmengen in Geldautomaten sowie deren Bestückungsintervalle erfordert eine genaue Prognose der täglich an Geldautomaten abgehobenen Geldmengen. In dieser Arbeit wird im Rahmen einer Fallstudie der Nutzen konkurrierender Prognoseverfahren verglichen, wobei der Fokus auf SARIMAX-Modellen liegt. Diese berücksichtigen neben saisonalen Effekten auch kausale Kalendereffekte. Zusätzlich werden naive Prognoseverfahren sowie neuronale Netze als Benchmark herangezogen.
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Scholze, S., Küsters, U. (2008). Prognose von Geldautomatenumsätzen mit SARIMAX-Modellen: Eine Fallstudie. In: Kalcsics, J., Nickel, S. (eds) Operations Research Proceedings 2007. Operations Research Proceedings, vol 2007. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-77903-2_44
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