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Visual Computing zur Analyse von zerebralen arteriovenösen Malformationen in 3D- und 4D-MR Bilddaten

  • Conference paper
Bildverarbeitung für die Medizin 2007

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 935 Accesses

Zusammenfassung

Im Beitrag werden Verfahren zur Visualisierung und Analyse von zerebralen arteriovenösen Malformationen (AVM) präsentiert. Als Eingabe dienen hochaufgelöste 3D- sowie zeitlich-räumliche 4D-MRT-Daten. Ein Ziel dieser Arbeit ist die Kombination von räumlichen und zeitlichen Informationen. Bei der vorgestellten Methode wird zunächst in den 3D-MRT-Daten das Gefäßsystem segmentiert und daraus ein Oberflächenmodell erzeugt. In einem weiteren Schritt werden in den 4D-MRT-Daten für jedes Voxel der Signalverlauf über die Zeit analysiert und die berechneten Einströmzeitpunkte in einem 3D-Parameter-bild gespeichert. Ein affines Registrierungsverfahren ermöglicht die farbcodierte Darstellung der zeitlichen Parameter in den räumlich hochaufgelösten Schichten und den Oberflächenmodellen. Diese kombinierte Visualisierung der komplizierten Struktur und der Hämodynamik unterst ützt den Mediziner bei der räumlichen Beurteilung von AVM.

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  1. Grzyska U. Treatment of cerebral arteriovenous malformations. Hamburg Concept Clinical Neuroradiology 2004;14(1):41–47.

    Google Scholar 

  2. S Fasulakis, S Andronikou. Comparison of MR angiography and conventional angiography in the investigation of intracranial arteriovenous malformations and aneurysms in children. Pediatr Radiol 2003;33:378–384.

    Article  Google Scholar 

  3. Bullitt E, et al. Computer-assisted visualization of arteriovenous malformations on the home personal computer. Neurosurgery 2001;48(3).

    Google Scholar 

  4. Spetzler RF, Martin NA. A proposed grading system for arteriovenous malformations. J Neurosurg 1986;65:467–483.

    Google Scholar 

  5. Lorenson WE, Cline HE. Marching cubes. Computer Graphics 1987;21(4):163–169.

    Article  Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, 20246, Hamburg

    Dennis Säring, Nils Forkert & Heinz Handels

  2. Klinik und Poliklinik für Neuroradiologische Diagnostik und Intervention, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, 20246, Hamburg

    Jens Fiehler & Milena Piening

Authors
  1. Dennis Säring
    View author publications

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  2. Jens Fiehler
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  3. Nils Forkert
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  4. Milena Piening
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  5. Heinz Handels
    View author publications

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Editor information

Editors and Affiliations

  1. Klinikum rechts der Isar Institut für Medizinische Statistik und Epidemiologie, Technische Universität München, Ismaninger Strasse 22, 81675, München

    Alexander Horsch

  2. Institut für Medizinische Informatik, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, Pauwelsstrasse 30, 52057, Aachen

    Thomas M. Deserno

  3. Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Martinistrasse 52, 20246, Hamburg

    Heinz Handels

  4. Abt. für Medizinische und Biologische Informatik / H0100, Deutsches Krebsforschungszentrum, Im Neuenheimer Feld 280, 69120, Heidelberg

    Hans-Peter Meinzer

  5. Institut für Medizinische Informatik, Universitätsmedizin Berlin, Campus Benjamin Franklin Hindenburgdamm 30, 12200, Berlin

    Thomas Tolxdorff (Charité) (Charité)

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Säring, D., Fiehler, J., Forkert, N., Piening, M., Handels, H. (2007). Visual Computing zur Analyse von zerebralen arteriovenösen Malformationen in 3D- und 4D-MR Bilddaten. In: Horsch, A., Deserno, T.M., Handels, H., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2007. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-71091-2_53

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