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Quality in Documentation: Key Factor for the Retrieval Process

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Information Technology and Systems (ICITS 2020)

Part of the book series: Advances in Intelligent Systems and Computing ((AISC,volume 1137))

Included in the following conference series:

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Abstract

This work aims to identify the latest progress, techniques and/or models implemented to improve the information quality in the information retrieval process, as well as the defined metrics to evaluate the quality of the content; therefore, a review of research work carried out in the last five years is presented, in the analysis carried out it was shown that 44% of the retrieval systems focus on improving the indexation of the documents allowing better accessibility, which leads to optimal growth at the time of extraction, the other 66% points to the quality of the response of the queries; as a result, it was found that the common factors that affect quality when searching, retrieving and representing the information available to the user, among which are user satisfaction, the quality of the classification and the quality of the text itself.

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Authors and Affiliations

  1. Universidad Carlos III, Madrid, Spain

    Diana Suárez López & José Maria Alvarez Rodriguez

Authors
  1. Diana Suárez López
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  2. José Maria Alvarez Rodriguez
    View author publications

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Corresponding author

Correspondence to Diana Suárez López .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. DEI/FCT, University of Coimbra, Coimbra, Portugal

    Álvaro Rocha

  2. Facultad de Geografia, University of Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, Spain

    Carlos Ferrás

  3. Facultad de Ingeniería, Universidad Distrital Francisco José de, Bogota, Colombia

    Carlos Enrique Montenegro Marin

  4. Facultad de Ingeniería, Universidad Distrital Francisco José de, Bogota, Colombia

    Víctor Hugo Medina García

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Suárez López, D., Alvarez Rodriguez, J.M. (2020). Quality in Documentation: Key Factor for the Retrieval Process. In: Rocha, Á., Ferrás, C., Montenegro Marin, C., Medina García, V. (eds) Information Technology and Systems. ICITS 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1137. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-40690-5_7

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