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Aktive Konturen für die robuste Lokalisation von Zellen

  • Conference paper
Bildverarbeitung für die Medizin 2005

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Zusammenfassung

In diesem Beitrag wird ein Verfahren zur automatischen Lokalisation und Segmentierung ungefärbter Zellen in Hellfeld-Mikroskopbildern vorgestellt. Hierfür erfolgt insbesondere eine Nutzung von aktiven Konturen und morphologischen Operatoren, da diese Techniken eine Einbeziehung von Vorwissen über den Zellaufbau und die Zellform zulassen und somit Ansätzen, die ausschließlich auf der Auswertung von Bildpunkt-Intensitäten basieren, überlegen sind. Die verwendeten Algorithmen wurden dabei an die spezifischen Eigenschaften von Hellfeld-Bildern, wie z.B. starke Störungen, angepasst.

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Literaturverzeichnis

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Authors and Affiliations

  1. AG Angewandte Informatik, Technische Fakultät, Universität Bielefeld, Postfach 100 131, D-33501, Bielefeld

    Marko Tscherepanow, Frank Zöllner & Franz Kummert

Authors
  1. Marko Tscherepanow
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  2. Frank Zöllner
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  3. Franz Kummert
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Editor information

Editors and Affiliations

  1. Abteilung für Medizinische und Biologische Informatik / H0100, Deutsches Krebsforschungszentrum, Im Neuenheimer Feld 280, 69120, Heidelberg

    Hans-Peter Meinzer

  2. Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Universität Hamburg, Martinistraße 52, 20246, Hamburg

    Heinz Handels

  3. Klinikum rechts der Isar Institut für Medizinische Statistik und Epidemiologie, Technische Universität München, Ismaninger Straße 22, 81675, München

    Alexander Horsch

  4. Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Charité — Universitätsmedizin Berlin, Campus Benjamin Franklin, Hindenburgdamm 30, 12200, Berlin

    Thomas Tolxdorff

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© 2005 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Tscherepanow, M., Zöllner, F., Kummert, F. (2005). Aktive Konturen für die robuste Lokalisation von Zellen. In: Meinzer, HP., Handels, H., Horsch, A., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2005. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-26431-0_77

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