%A Ladeira, Lucas Zanco
%A de Souza, Allan Mariano
%A Silva, Thiago Henrique
%A Rocha Filho, Geraldo Pereira
%A Maciel Peixoto, Maycon Leone
%A Villas, Leandro Aparecido
%D 2020
%T CERVA: Roteamento Contextual para Veículos com Risco Espaço-temporal
%K
%X Nos dias atuais existe uma escassez de dados de mobilidade reais disponíveis abertamente. Sendo assim, diversos trabalhos da literatura geram mobilidade sintética a qual não representa a mobilidade real. Alguns desses trabalhos fazem o uso de dados contextuais para propor recomendação de rotas, no entanto não estudam o comportamento de tais dados. Além disso, o impacto de cada tipo de dado contextual muda de acordo com o perfil do usuário. Para resolver os problemas citados anteriormente é proposto o CERVA, uma solução de roteamento contextual para veículos com risco espaço-temporal. O CERVA é composto por três módulos, sendo: identificação das janelas contextuais, mapeamento de contexto, e personalização do roteamento. Os resultados da avaliação mostram que o CERVA recomenda as melhores rotas de acordo com o perfil do usuário.
%U https://sol.sbc.org.br/index.php/sbrc/article/view/12296
%J Anais do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC)
%0 Journal Article
%R 10.5753/sbrc.2020.12296
%P 379-392%@ 2177-9384
%8 2020-12-07