%A Cabral, Lucas
%A Barreto, Guilherme A.
%A Monteiro, José Maria
%D 2019
%T Classificação de Estados Epilépticos em Sinais de EEG utilizando Detecção de Anomalias
%K
%X A epilepsia é um distúrbio neurológico caracterizado por uma perturbação elétrica anormal no cérebro, causando convulsões recorrentes. O exame mais utilizado no diagnóstico da epilepsia é o eletroencefalograma (EEG), onde a atividade elétrica cerebral de um paciente é mensurada e analisada visualmente. Contudo, identificar os padrões epilépticos no sinal de EEG através de inspeção visual é uma tarefa demorada e exaustiva para profissionais da área. Assim, o desenvolvimento de algoritmos que possam identificar esses padrões de forma automática, auxiliando o diagnóstico médico, tornou-se um importante desafio. Neste trabalho, propomos três modelos de classificação, baseados em detecção de anomalias. Os resultados obtidos demonstram alto desempenho e robustez a ruídos em relação resultados encontrados na literatura.
%U https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd/article/view/8815
%J Anais do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD)
%0 Journal Article
%R 10.5753/sbbd.2019.8815
%P 145-156%@ 2763-8979
%8 2019-10-07