Análise do Controle Motor com Interações usando Dispositivos Convencionais e Realidade Aumentada

Marcelo da Silva Hounsell; Débora Cristine Xavier; Tânia Brusque Crocetta; Alexandro Andrade

doi:10.22456/2175-2745.11607

Authors

Marcelo da Silva Hounsell LARVA - DCC - UDESC
Débora Cristine Xavier LARVA - DCC - UDESC
Tânia Brusque Crocetta LAPE - CEFID - UDESC
Alexandro Andrade LAPE - CEFID - UDESC

DOI:

https://doi.org/10.22456/2175-2745.11607

Abstract

Este trabalho apresenta um software para auxílio ao diagnóstico dos problemas do controle motor fino em humanos, denominado MOSKA (MOtor SKill Analyser), usando técnicas de interação com dispositivos convencionais (baseadas em dispositivos como mouse, mesa digitalizadora - tablet) e, Realidade Aumentada (RA) (baseada em dispositivos de baixo custo como webcam). Ambas as técnicas de interação, com RA e sem RA, foram implementadas com o objetivo de capturar métricas, já validadas em pesquisas anteriores, relativas ao tempo de duração e precisão de desenhos produzidos pelos pacientes. O desenvolvimento levou a um sistema que dispõe de métricas novas e mais significantes, um sistema de Bando de Dados e permitiu efetuar uma comparação as técnicas de interação para este tipo de diagnóstico. As implementações foram feitas em Java e, para RA, foi usada a biblioteca jARToolKit por ser popular, livre e de código aberto mas que implica no uso de marcadores, o que levou a identificar algumas limitações deste tipo de RA. Apesar de certo entusiasmo por ser uma tecnologia mais moderna, descobriu-se que certas técnicas específicas de RA não são apropriadas para aplicações que necessitem de precisão e coordenação visual-motora como a análise do controle motor fino

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Author Biographies

Marcelo da Silva Hounsell, LARVA - DCC - UDESC

Pngenheiro Eletricista (UFPa-1989) Mestre em Engenharia (UNICAMP - 1991) PhD em Engenharia (Loughborough - UK) área: Computação Gráfica; Realidade Virtual; Informática na Educação

Débora Cristine Xavier, LARVA - DCC - UDESC

Bacharel em Ciência da Computação pela UDESC.

Tânia Brusque Crocetta, LAPE - CEFID - UDESC

Bacharel em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC, 1985)

Alexandro Andrade, LAPE - CEFID - UDESC

Professor Associado da UDESC. Graduado em Educação Física (UDESC), mestre em Educação Física (Universidade Gama Filho) e em Psicologia (Universidade Federal de Santa Catarina) e Doutor em Engenharia de Produção (UFSC). Pesquisador da Psicologia e Fisiologia do Esporte ha 23 anos.