Matematică computațională
Matematica computațională este o ramură a matematicii care se ocupă de interacțiunile dintre matematică și calculul simbolic(d) folosind computerele.[1]
O mare parte a matematicii computaționale constă în utilizarea matematicii pentru a îmbunătăți calculul cu ajutorul computerelor în domeniile științei și ingineriei unde matematica este utilă. Aceasta cuprinde în special proiectarea algoritmilor, complexitatea de calcul, metodele numerice și algebra computațională(d).
Matematica computațională se referă și la utilizarea computerelor pentru matematică în sine. Aceasta cuprinde experimentarea matematică pentru stabilirea conjecturilor(d) (în special în teoria numerelor), utilizarea computerelor pentru demonstrarea teoremelor (de exemplu, teorema celor patru culori) și proiectarea și utilizarea sistemelor de demonstrare automată a teoremelor.
Domenii ale matematicii computaționale
[modificare | modificare sursă]Matematica computațională a apărut ca o parte distinctă a matematicii aplicate la începutul anilor 1950. În prezent, matematica computațională se referă la:
- Știința computațională(d), cunoscută și sub numele de „calcul științific” sau inginerie computațională(d).
- Știința sistemelor(d), pentru care necesită direct modelele matematice de la ingineria sistemelor(d).
- Rezolvarea problemelor matematice prin simulare pe calculator(d), spre deosebire de metodele tradiționale din inginerie.
- Metode numerice utilizate în calculul științific, de exemplu algebra liniară numerică(d) și soluționarea numerică a ecuațiilor cu derivate parțiale.
- Metode stohastice,[2] ca metoda Monte Carlo(d) și alte reprezentări ale incertitudinii în calculele științifice.
- Matematica calculului științific,[3][4] în particular analiza numerică.
- Complexitatea de calcul(d).
- Algebra computațională(d) și programele de calcul formal.
- Cercetare asistată de calculator în diverse domenii ale matematicii, cum ar fi logica matematică (demonstrarea automată a teoremelor, matematica discretă, combinatorica, teoria numerelor și topologia algebrică numerică.
- Criptografia și securitatea computerelor, care implică în special cercetări privind testarea dacă un număr este prim, factorizarea sa, criptografia pe curbe eliptice(d) și matematică blockchainurilor.
- Lingvistica computațională, folosirea matematicii și a tehnicilor numerice în limbajele naturale.
- Teoria computațională a grupurilor
- Geometria algoritmică(d) și geometria algebrică numerică.
- Teoria algoritmică a numerelor(d).
- Teoria algoritmică a informației(d).
- Teoria algoritmică a jocurilor(d)
- Economia matematică(d), utilizarea matematicii în economie, finanțe și, într-o anumită măsură, în contabilitate.
- Statistica.
- Matematică experimentală.
Note
[modificare | modificare sursă]- ^ en National Science Foundation, Division of Mathematical Science, Program description PD 06-888 Computational Mathematics, 2006. Retrieved April 2007
- ^ en „NSF Seeks Proposals on Stochastic Systems”. SIAM News. . Arhivat din original la . Accesat în .
- ^ en Future Directions in Computational Mathematics, Algorithms, and Scientific Software, Report of panel chaired by R. Rheinbold, 1985. Distributed by SIAM.
- ^ Mathematics of Computation, Journal overview. Retrieved April 2007
Lectură suplimentară
[modificare | modificare sursă]- en Cucker, F. (). Foundations of Computational Mathematics: Special Volume. Handbook of Numerical Analysis. North-Holland Publishing. ISBN 978-0-444-51247-5.
- en Harris, J. W.; Stocker, H. (). Handbook of Mathematics and Computational Science. Springer-Verlag. ISBN 978-0-387-94746-4.
- en Hartmann, A.K. (). Practical Guide to Computer Simulations. World Scientific. ISBN 978-981-283-415-7. Arhivat din original la . Accesat în .
- en Nonweiler, T. R. (). Computational Mathematics: An Introduction to Numerical Approximation. John Wiley and Sons. ISBN 978-0-470-20260-9.
- en Gentle, J. E. (). Foundations of Computational Science. Springer-Verlag. ISBN 978-0-387-00450-1.
- en White, R. E. (). Computational Mathematics: Models, Methods, and Analysis with MATLAB. Chapman and Hall. ISBN 978-1584883647.
- en Yang, X. S. (). Introduction to Computational Mathematics. World Scientific. ISBN 978-9812818171.
- en Strang, G. (). Computational Science and Engineering. Wiley. ISBN 978-0961408817.
Legături externe
[modificare | modificare sursă]- en Foundations of Computational Mathematics, a non-profit organization
- en International Journal of Computer Discovered Mathematics
|