医生的烦忧，AI能解吗？

8月19日是一个特殊的日子：中国医师节，这是自国务院2018年8月19日起批准设立“中国医师节”以来，第四个“中国医师节”。设立中国医师节，体现出国家对1100多万卫生工作者包括400多万医生的关怀和肯定，是对全国医生的极大鼓励，是倡导全社会尊医重卫的重大举措。

广大医师为了人民健康，坚守一线，救死扶伤。2020年新冠肺炎疫情爆发以来，白衣天使们日夜奋战甚至不顾安危守护人类健康，他们的无私与大爱、责任与担当，得到了社会前所未有的认可。医生们的贡献令人瞩目，近年来我国居民主要健康指标总体上优于中高收入国家平均水平，如此巨大的成就离不开医生的牺牲和奉献。

作为一份有大爱的职业，医生群体虽然已经得到社会的高度尊重，然而依然有较大的职业发展压力。其中工作强度大是医生们的主要困扰。一些医生偶有怨言，却从来没有动摇过职业信仰。在“中国医师节”期间，全社会在尊重与致敬医生群体外，更应该思考到底可以为了医生们做些什么？

互联网技术特别是AI技术正在深入地跟传统产业融合，核心方向正是通过帮助传统产业实现数字化与智能化转型，进而降本增效。在医疗场景下，互联网、大数据与AI技术也在发挥作用。在减轻医生工作强度上，AI正在发挥作用，让医生不再那么辛苦。

有了AI，社区医生管理慢病省时省心

近年来国家推进家庭医生签约服务，社区医生承担起给签约居民提供“基本医疗、公共卫生和约定的健康管理服务”等家庭医疗服务的责任。李医生就是一名来自山东省济南市槐荫区某社区医院的医生，签约管理居民2000个，其中不少慢性病患者。

每天上午，李医生都要负责接诊患者，采集患者的健康信息、向患者解释检查检验结果、和患者共同分析讨论健康状况、对患者进行健康教育、开具各类电子单据、引导并叮嘱患者的日常生活和服药注意事项等。每天下午，除了继续接诊，李医生还要负责整理所有签约居民的健康档案，跟进当天预约未就诊的患者情况，处理第二天的预约，跟踪病情严重患者的情况。

繁重琐碎的事务让李医生不堪重负，几乎没有属于自己的时间。李医生面临的难题是几十万家庭医生的共同难题：管理大量病患，日常任务变得琐碎而繁重，工作压力大，工作强度高，工作效率低。这些问题有没有可能通过技术解决或者缓解？

2019年济南市卫生健康委支持槐荫区充分发挥健康医疗大数据平台作用，开展基于大数据的智慧医防融合服务新模式探索，针对家庭医生对患者进行慢病管理。基于百度的小度智能屏，灵医智惠推出智慧慢病管理解决方案。有了这个方案，李医生可以通过视频电话与患者沟通，系统会自动展示患者体检报告、基础档案、血压血糖等测量数据，智能提示需要重点关注的病患。另一端的病人则会被小度智能音箱提醒按时吃药、测血糖，提供药物用量、服药方式、禁忌等信息，血糖数据在人脸识别后自动上传到云端，李医生可以实时查看，这种基于互联网和AI技术的家庭医生慢病智慧管理服务，被称为“槐荫模式”。

“槐荫模式”对医生来说*价值就是重复工作大量减少，工作强度大幅降低。李医生不再需要挨家挨户去随访，更不需要将每个人的随访结果手动录入到系统中，李医生表示，“有了智慧慢病管理解决方案以后，我以前两天才能完成的工作，现在一天就可以完成。现在，我有更多的精力去和患者沟通病情，能够保质保量地完成我的管理任务。”

“槐荫模式”是百度智慧医疗的一次AI+医疗的成功实践。2020年，百度旗下智慧医疗品牌——灵医智惠推出“智慧慢病管理解决方案”，依托小度在家智能音箱，结合手机App，打造一体化慢病管理平台，将医疗健康服务延伸到家庭，提升基层医生诊疗水平与患者院外依从度，为区域卫生健康管理部门提供基层慢病管理的一站式解决方案。2020年11月，百度参与的“国家基层糖尿病医防融合智慧管理应用示范项目”正式启动，并于2021年6月在北京市平谷区落地*糖尿病医防融合干预试点。

有了AI，医生接诊更轻松不犯错

刘医生从医学院毕业后，在北京某三甲医院工作多年，几乎每天都要平均5分钟接诊一个患者，有时候连饭都顾不上吃。在接诊患者时，刘医生面临的*难题是：很多患者不大会主动与正确地描述病症。

一次，四十五岁的郭先生一大早双下肢胀痛得厉害，于是赶紧来医院求诊，刘医生接诊后建议他去做个双下肢增强CT好好检查一下。郭先生患有糖尿病，一直在服用二甲双胍，然而这一信息他并未告知刘医生。刘医生在开增强CT单时，系统提示：“郭**患有糖尿病，现在仍在服用二甲双胍，建议不要做增强CT”（糖尿病患者使用血管内含碘造影剂时，肾脏负担加重，容易引起二甲双胍在体内蓄积，并且容易诱发乳酸性酸中毒，所以需要停药48小时后方能进行CT增强及造影检查，而且在检查完48小时后才可再次服用二甲双胍。）有了这个提示，刘医生给这位病人提出更加合理的诊断建议。

类似的故事并不罕见：病人有过敏、服药等情况却未能及时告知医生，或未能准确描述病症。纵然医生很有经验且高度认真负责，都会存在百密一疏的情况，特别是在工作强度大、接诊任务重的时候。出现类似情况，轻则导致病患身体不适，重则出现医疗事故，而智慧诊疗则可大幅降低此类事故出现的几率。

来自辽宁的张先生因身体不适去医院做检查，在查出是细菌性泌尿系统感染后，医生建议进行左氧氟沙星静脉滴注，然而张先生没有告诉医生自己是喹诺酮过敏患者，所幸百度的合理用药系统通过既往病历及时发现和提醒这一风险，且及时阻断处方生成——左氧氟沙星速发药物过敏反应可能造成过敏性休克甚至死亡。合理用药系统由灵医智惠研发，可以应用到医院的常见用药场景中，在医生经验外叠加机器，给用户安全合理用药上“双保险”。

提醒刘医生开方的系统、避免给张先生用错药的系统，均属于智慧诊疗应用。2019年，灵医智惠打造符合循证医学的CDSS（临床辅助决策支持系统）进军智慧诊疗，后来又推出了基层版CDSS，融入符合基层医生工作场景需求的智能随访、公卫服务等功能，升级成“爱助医”基层医疗整体解决方案，包含智能辅助诊断、治疗方案推荐、相似病历推荐、医嘱质控、病历内涵质控、知识查询、辅助问诊等功能板块，可覆盖27个标准科室的4000多种疾病，基层常见病多发病准确率95%。

有了AI，医生终于不用那么辛苦了

不论是智慧慢病管理还是智慧诊疗，都起到一个显著作用：减少医生重复工作、提高医生工作效率，降低医生工作强度，甚至降低误诊几率，提升诊疗质量。

医生工作强度大的关键原因在于：医疗资源不足，医生人手紧张，特别是优质*医生。对于三甲医院医生来说，接诊压力大是普遍问题，人们一不舒服就喜欢去大医院，仅占医院总数8%的三甲医院，承担着40%的诊疗和住院人数的重任。医生接诊日，往往需要几分钟急诊一个病人，医生口干舌燥还不一定能让病人满意。如果单个病人求诊时间长了，排队的病人往往会很急躁，给医生带来很大的工作压力。

近年来我国正在大力推进转变医疗卫生服务模式、落实分级诊疗制度，按照政策预期，患者得病80%以上都可在社区、乡镇医院就医，真正的大病、重病需要转诊的比例并不高。然而基层医院有经验的医生同样匮乏，在日常问诊外，基层医生还要承担慢病管理、疫情防控等任务。而且基层医疗机构欠缺很多基础检查筛查能力，导致病人不得不往大医院跑，这些反过来又加重了大医院的负担。

培养一名有经验的医生至少需要八年时间，因此不论是三甲医院还是基层医院都面临优质医生匮乏的状况。好在AI医疗技术日益成熟，可从筛查到诊断到慢病管理全流程辅助医生，减少医生信息填报、用药提醒、病患沟通、病历撰写、健康教育、诊治决策、用药决策等日常工作的重复环节，让医生可以专注在重要事项上，可显著降低医生工作强度，同时提高诊疗质量，减少错诊漏诊几率。

这正是灵医智惠一直在做的事情。2018年4月面世至今，灵医智惠不断推陈出新形成了一揽子AI医疗产品，应用在临床辅助决策中，实现了询问病情、病情预估、治疗方案、慢病干预等全场景的覆盖，从辅助问诊到合理用药，从诊断质控到手术建议，从鉴别诊断到智能随访，均可让诊疗过程更加高效、更加安全、更加规范。在实践中，灵医智惠产品已实现诊断建议准确率达到95%。

灵医智惠可以成为医生的智慧诊疗助手，是因为背后有百度AI技术的专业支持，其底层不只是有类似于机器视觉等强大的AI算法，同时有一套业内*的医学知识图谱。百度与人民卫生出版社等机构合作共同建立的专业、权威、可循征的医学知识体系，基于此构建医学知识图谱，相当于“医疗大脑”，覆盖数百万条的医学术语，数千万条的医学术语关系，数十万条的医学事理，数亿条的医学知识条目，四千余种深度专病图谱和二十万余种深度药品图谱。更难能可贵的是，灵医智惠知识构建过程90%实现了自动化，且支持外部知识定制。

正是基于专业、权威的知识图谱和AI技术，灵医智惠可以在筛查、诊疗和管理全流程协助医生，大幅降低其工作强度。2021年，灵医智惠基于*的AI技术，在病历理解和医学知识推理领域进行纵深研究，推出全新升级版“智慧病案全生命周期解决方案”，从医院病历质量痛点入手，通过对病历“阅读理解”呈现完整“病案画像”，提供跨文书、多系统、面向复杂异构数据的智能化病案服务辅助工具，帮助医院充分发掘数据价值、控制病历质量风险。

在AI医疗领域耕耘三年，百度灵医智惠融入医疗产业，理解医疗，学习医疗，改变医疗，成为AI医疗的*者。2021年1月11日，艾瑞发布《2020中国AI+医疗行业研究报告》显示，拥有*AI能力的百度灵医智惠综合实力已处于行业*地位，其具备三大核心优势：通用AI能力*；核心医疗领域覆盖场景更为全面；拥有雄厚的AI＋医疗实力，比如构建了专业的医学知识图谱和医疗大数据治理能力。

对于医疗事业来说，AI+医疗可大幅提高医疗资源的均衡性，让小县城甚至乡村医生可以应用跟大医院一样的AI医疗能力，让更多病患受益的同时降低所有医生的负担。百度灵医智惠正在积极推动AI医疗“下基层”，比如通过AI对专业医生诊疗数据的深度学习，训练出比肩优秀医生诊疗水平的 AI 诊疗系统，再将系统落地到基层，给基层分配一批不知劳累的专业“医生”，大大提高基层医院的医疗能力。

不论是健康中国2030计划还是十四五规划纲要，诸多顶层政策均表明，重视利用包括AI在内的科技来提高我国医疗健康水平是大势所趋，国家也正在陆续出台鼓励AI+医疗发展的政策。

2018年4月，国务院办公厅印发国家卫健委等部委研究起草的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，释放出多重政策利好：1）承认“互联网医院”的合法性；2）支持处方外流；3）推进“互联网+”医保结算服务。疫情期间AI技术在快速体温检测、大数据防控、机器人接待、医学影像判读等发挥着重要作用，AI+医疗的价值进一步体现。未来，AI+医疗将会迎来更加快速的发展，对于医生这群“最可爱的人”来说，他们未来或许依然会很辛苦，但是AI可以让他们轻松一点了。

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