Rで学ぶデータサイエンス~入門~ – 放送大学 数理・データサイエンス・AI講座
リテラシーレベル

Rで学ぶデータサイエンス~入門~PR用1分動画

統計解析ツールRを使って実際にデータを扱い、分析しながら、
データサイエンスの分析手法の基礎と基本的な考え方を習得します。

第1回 統計解析ツールRの基本的な使い方

担当講師

【設計・制作】

浅井 紀久夫

(放送大学 教授)

内容

データサイエンスの必要性を説明し、統計解析ツールR及び統合開発環境RStudioの基本的な操作を説明する。

第2回 データ分析の基本

担当講師

【設計・制作】

浅井 紀久夫

(放送大学 教授)

内容

前半でデータ分析を行う上で基本的なことを説明し、後半で実際にデータを取得したり、Rでデータを読み書きしたりする。

第3回 統計処理の初歩

担当講師

【設計・制作】

浅井 紀久夫

(放送大学 教授)

内容

データの分布や基本統計量、変数間の関係など、統計処理の初歩を説明する。

第4回 回帰と分類と

担当講師

【設計・制作】

浅井 紀久夫

(放送大学 教授)

内容

前半で回帰分析について例示しながら説明し、後半で分類について決定木を例にして説明する。

難易度参考指標
  • 初学者でも分かりやすい内容です
  • 一部に専門性のある内容を含みます
  • 専門性の高い内容です
コマ数
全 4 コマ(1コマ45分程度)
コマ数 担当講師 内 容
全 4 コマ
(1コマ45分程度)
【設計・制作】浅井 紀久夫(放送大学 教授)
第1回 統計解析ツールRの基本的な使い方
【設計・制作】浅井 紀久夫(放送大学 教授)
第2回 データ分析の基本
【設計・制作】浅井 紀久夫(放送大学 教授)
第3回 統計処理の初歩
【設計・制作】浅井 紀久夫(放送大学 教授)
第4回 回帰と分類と
上に戻る