リテラシーレベル
基礎
デジタル社会のデータリテラシーPR用1分動画
この講座では、デジタル社会の読み・書き・そろばんである
『データ思考』を育むデータリテラシーの内容を
身の回りの社会の実例に沿って、分かり易く解説します。
第1回 社会をデータで語る
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※別途会員登録が必要です
- 担当講師
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（立正大学 教授）
- 内容
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A データサイエンスの第一歩
B ビジネスデータサイエンス1
ゲスト:孝忠大輔(NEC)
C 構造化データを作る
D データサイエンスサイクル
第2回 質的データを活用した問題解決
- 担当講師
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（立正大学 教授）
- 内容
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A データの表現技術
B ビジネスデータサイエンス2
ゲスト:孝忠大輔(NEC)
C 質的データ処理
D 公平な比較か
第3回 量的データを活用した問題解決
- 担当講師
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（横浜市立大学 准教授）
- 内容
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A データの計量化・可視化
B マネージメントデータサイエンス
ゲスト:中川みゆき(帝国データバンク)
C 量的データ処理
第6回 回帰予測
- 担当講師
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（横浜市立大学 准教授）
- 内容
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A 予測モデルの考え方
B ①ファッションデータサイエンス1
B ②ファッションデータサイエンス2
ゲスト:エマ理永(エマリーエ)
C 回帰分析
第7回 データ収集の方法
- 担当講師
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（文教大学 講師）
- 内容
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A 統計調査の基本
B マーケティングデータサイエンス
ゲスト:萩原雅之(トランスコスモス)
C 標本調査
D 質問作りのポイント
第8回 確率に基づく判断
- 担当講師
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（椙山女学園大学 講師）
- 内容
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A ①クロス集計表とベイズの定理
A ②仮説検定の考え方
B 医療データサイエンス
ゲスト:高橋邦彦(東京医科歯科大)
C クロス集計表の利用と仮説検定の実践
- 初学者でも分かりやすい内容です
- 一部に専門性のある内容を含みます
- 専門性の高い内容です
- コマ数
- 全 8 コマ（1コマ45分程度）
| コマ数 | 担当講師 | 内 容 |
|---|---|---|
| 全 8 コマ （1コマ45分程度） |
渡辺 美智子（立正大学 教授） |
第1回 社会をデータで語る |
| 渡辺 美智子（立正大学 教授） |
第2回 質的データを活用した問題解決 | |
| 小野 陽子（横浜市立大学 准教授） |
第3回 量的データを活用した問題解決 | |
| 大橋 洸太郎（文教大学 講師） |
第4回 データのばらつき | |
| 竹内 光悦（実践女子大学 准教授） |
第5回 相関分析 | |
| 小野 陽子（横浜市立大学 准教授） |
第6回 回帰予測 | |
| 大橋 洸太郎（文教大学 講師） |
第7回 データ収集の方法 | |
| 塩澤 友樹（椙山女学園大学 講師） |
第8回 確率に基づく判断 |
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