データエンジニアリング基礎PR用1分動画

以下の項目を学びます。ICT（情報通信技術）の進展、ビッグデータ、ビッグデータの収集と蓄積、クラウドサービス、ビッグデータ活用事例、人の行動ログデータ、機械の稼働ログデータ、ソーシャルメディアデータ

以下の項目を学びます。コンピュータで扱うデータ（数値、文章、画像、音声、動画など）、構造化データ、非構造化データ、情報量の単位（ビット、バイト）、二進数、文字コード、配列、木構造（ツリー）、グラフ

以下の項目を学びます。IoT（Internet of Things）、エッジデバイス、センサーデータ、Webクローラー、スクレイピング、アノテーション

以下の項目を学びます。テーブル定義、ER図、主キーと外部キー、リレーショナルデータベース（RDB）、データ操作言語（DML）、SQL

以下の項目を学びます。集計処理、四則演算処理、ソート処理、サンプリング処理、クレンジング処理（外れ値、異常値、欠損値）、結合処理（内部結合、外部結合）、データ型変換処理、データの標準化、ダミー変数

以下の項目を学びます。セキュリティの3要素（機密性、可用性、完全性）、データの暗号化、復号化、データの盗聴、改ざん、なりすまし、電子署名、公開鍵認証基盤（PKI）、ユーザ認証とアクセス管理、マルウェアによるリスク（データの消失・漏洩、サービスの停止など）

以下の項目を学びます。文字型、整数型、浮動小数点型、変数、代入、四則演算、論理演算、関数、引数、戻り値、順次、分岐、反復の構造を持つプログラムの作成