デジタル実践講座

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• ０からはじめるコンペで学ぶAI・データサイエンス実践講座（3か月）

  【講座概要】　　約10万人のAI・DX人材から選ばれたプロ人材の伴走支援を受けながら、各業界の課題解決をテーマにしたコンペに挑戦して　　AI・データサイエンスの実践力を3か月で集中的に身につける講座です。　　　　【講座の特徴】　　・修了時にはデータ分析コンペと同様の仕組みで評価された、信頼性の高いモデリングスキルの認定証が　　世界標準規格のオープンバッジとして発行され、転職時にスキルを証明することが可能です。　　　　・コンペ入賞経験もあるトップレベルのデータサイエンティストが担当コーチとして伴走支援するため、　　途中で挫折する心配や、初心者だからついていけないという心配もありません。　　目指すキャリアを支援するためのポートフォリオ作成や、キャリア相談にも対応します。　　　　【申込までの流れ】　　まずは本講座URLにある個別相談会申込フォームにご連絡先を記載の上、　　フォームをご送信ください。　　相談会で講座で学べる内容やサポート内容等をご説明させていただきます。　　直接申込みをされたい場合は、講座申込みフォームに必要事項を記載の上、　　フォームをご送信ください。

  株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• エンジニアエキスパートプラン

  以下を実行する能力を身につけ、企業の業務課題に対してITという手段を用いて問題解決を遂行できるような企業の即戦力となる人材となることを目標としております。　　①課題の目的、制約に基づき、ITによる適切な解決の方針を比較検討できる　　②解決の方針に基づき、具体的な設計を行うことができる　　③設計に基づき、開発（コーディング、テスト等）を行うことができる　　④開発したプロダクトがもたらした結果を分析し、保守や次の開発に活用することができる　　　　　　　　　　　　　　全ての学習がeラーニングにより完結するため、学習時間を受講生自身のライフスタイルに合わせて調整することができます。　　　　学習内容はFE開発、Java開発、ITビジネス・マーケティング、サーバー、データベース、ネットワーク/セキュリティ、AIと、エンジニアとして押さえておきたいスキルを習得できます。　　　　月1一回行われるオンライン面談で個別に作成していくロードマップに従い、受講を進めていただきます。

  株式会社ＰＲＯＧＲＥＳＳ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ゼロから始めるAIエンジニア講座セット（E資格対応）［オンライン］

  【講座の狙い/目的】　　AIの知識ゼロからE資格の取得を目指せるセット講座。　　E資格、G検定、機械学習、数学・統計学、Python講座のセットで受講可能。　　　　【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】　　ー　　　　【学習項目】　　●E資格講座　　　講義時間全55時間程度想定（講義動画 30時間 ＋ 演習 25時間（演習・確認テスト ＋ 修了試験 ＋ 修了課題））。　　　JDLA（一般社団法人日本ディープラーニング協会）認定講座。　　　数学・機械学習・深層学習の範囲を網羅し、E資格の合格を目指せる。　　　　　　●G検定講座　　　講義時間全14時間程度想定（講義動画 9時間 ＋ 確認問題等 5時間）。　　　G検定に合格できるように、AIの基礎からG検定の範囲を網羅的に学べる。　　　（G検定同等の難易度の試験対策問題350問以上を含む。）　　　　　　●機械学習講座　　　講義時間9 時間。　　　数値データの分析や予測等で用いられる機械学習の基礎からアンサンブル学習などの手法までお伝えし、　　　実務で活用するための基礎固めを行う。　　　　　　●数学・統計学講座　　　講義時間6時間。　　　

  株式会社Ｐｒｅｓｅｎｔ　Ｓｑｕａｒｅ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Deep Square AIエンジニア育成講座（E資格対応）［ライブ］

  【講座の狙い/目的】　　低価格で実務スキルを身に着け、AIエンジニアを育成する。　　豊富な演習問題によりAIエンジニアの代表資格であるE資格の取得を目指す。　　　　　　【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】　　最低催行人数５名　　　　　　【学習項目/学習の流れ】　　　－ステップ1：講義・演習　　　　数学、機械学習、深層学習のオンラインの講義を通じて、 E資格取得のための知識とスキルをつける。　　　また、演習問題や、Python、PyTorchを用いたコード演習を行う。　　　　　－ステップ2：確認問題　　　　講義内容の復習・確認演習を行う。　　　　　－ステップ3：修了課題、修了試験　　　　修了課題として４つのモデル開発を実施。修了課題は基準の精度を上回った時点で合格。　　　　また、数学、機械学習、深層学習の知識定着を確認する修了試験を受講。　　　　修了課題、修了試験を修了頂いた方に当AIエンジニア育成講座の修了認定を行う。　　　　　　※修了試験は何回でも受験可能。　　　　　－ステップ4：E資格試験　　　　当AIエンジニア育成講座を修了した方のみE資格を受験可能。　　　　（E資格受験

  株式会社Ｐｒｅｓｅｎｔ　Ｓｑｕａｒｅ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Deep Learning入門

  深層学習は画像認識を筆頭に、多くの問題に対して高い精度を示してきました。一方で、深層学習は他の機械学習手法に比べ、まだまだその学習の仕組みに関して多くの謎が秘められています。この講座では、深層学習の構造や学習に関して基本的な解説からスタートし、誤差逆伝播法などといった深層学習の重要なトピックを足がかりにして、深層学習の理解を深めることを目標とします。　　　　この講座を受講することにより、機械学習エンジニア、またはそのマネージャーが画像認識や自然言語処理・時系列データ分析などに関わる高度な機械学習プロダクト開発を遂行・管理できるようになることを目指します。

  株式会社すうがくぶんか

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Pythonで学ぶ機械学習

  機械学習が活用されたサービスは需要予測やコンピュータビジョン、レコメンドシステムなど着実に社会に浸透しつつあります。私たちは機械学習を理解することで、これまでは困難とされるようなビジネス課題にも、クリエイティブに挑戦できる可能性があります。　　　　この講座は、機械学習に興味があって自分でエンジニアリングしてみたい、または機械学習を実際にエンジニアリングしているが数学や統計学による理解には自信がないという方を対象にしています。より具体的には、　　　　1. 機械学習の各手法の理解　　2. 前処理や特徴量抽出、モデル評価の理解　　　　を数学や統計学による解釈をしっかり踏まえながらサポートし、初歩的な機械学習エンジニアリングが適切に出来るようになることを目指します。

  株式会社すうがくぶんか

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【CodeCollege】Python+データサイエンスコース

  統計学の基礎からＰｙｔｈｏｎを用いたデータ処理、可視化、統計モデルの構築まで、データサイエンスの全体像を習得します。　　【このコースで学べること】　　●プログラミングとPythonの基礎　　　Python言語の基本文法から始め、高度なプログラミング技術を習得します。　　●データ分析と統計モデリング　　　データの収集、前処理、可視化、統計的な推論を行います。　　●機械学習とAIの基礎　　　教師あり学習、教師なし学習、ディープラーニングの基本を学びます。　　●実践的なAIプロジェクト　　　実際のデータセットを用いたAIモデルの開発から評価までの一連のプロセスを体験します。

  Ａｌｔｏ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【CodeCollege】Python+AI+データサイエンスコース

  Ｐｙｔｈｏｎの基礎から始め、機械学習・ＡＩの基礎を習得し、精度評価の実装を体験します。　　【このコースで学べること】　　●プログラミングの基礎　　　Pythonを使ってプログラミングの基礎を学びます。　　●データ分析ツールの使い方　　　データ分析で使用される主要なツールを学びます。　　●機械学習の基礎　　　データ前処理、モデルの学習、評価など機械学習の一連の処理を実装します。　　●実践プロジェクト　　　住宅価格データを使って機械学習を実践します。

  Ａｌｔｏ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【CodeCollege】Python+AIコース

  Ｐｙｔｈｏｎの基礎からスタートし、機械学習・AI技術の基礎を越え、応用技術までを習得します。　　【このコースで学べること】　　●Pythonプログラミングの基礎　　　基本文法から高度なプログラミング概念までを学びます。　　●データ分析ツールの使い方　　　データ分析で使用される主要なツールを学びます。　　●機械学習の基礎　　　データ前処理、モデルの学習、評価など機械学習の一連の処理を実装します。　　●実践プロジェクト　　　住宅価格データを使って機械学習を実践します。

  Ａｌｔｏ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【CodeCollege】データサイエンスコース

  統計学の基礎からＰｙｔｈｏｎを用いたデータ処理、可視化、統計モデルの構築まで、データサイエンスの全体像を習得します。　　【このコースで学べること】　　●データサイエンスの基礎　　　データサイエンスの概念、統計学の基礎を学びます。　　●Pythonによるデータ処理　　　PandasとNumPyを使ったデータの前処理と分析方法を習得します。　　●推定と検定　　　母集団のパラメータの推定や仮説検定の手法を学びます。　　●統計モデリング　　　統計モデリングの基礎と実践を学びます。

  Ａｌｔｏ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【CodeCollege】AIコース

  ＡＩの基本概念から始め、ディープラーニングやニューラルネットワークの実装まで、ＡＩ技術の全体像を習得します。　　【このコースで学べること】　　●AIの基本概念　　　AIとは何か、基本的な概念と歴史を学びます。　　●ディープラーニングの基礎　　　ニューラルネットワークの構造と、ディープラーニングの基本的なアルゴリズムについて学びます。　　●ニューラルネットワークの実装　　　Pythonと主要なライブラリを使用して、ニューラルネットワークを実装します。　　●AIプロジェクトの実践　　　オリジナルのデータセットを用いて、AIモデルの開発から評価までのプロセスを実践します。

  Ａｌｔｏ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【CodeCollege】Pythonコース

  Ｐｙｔｈｏｎの基礎から始め、機械学習・AIの基礎を習得し、精度評価の実装を体験します。　　【このコースで学べること】　　●プログラミングの基礎　　　Pythonを使ってプログラミングの基礎を学びます。　　●データ分析ツールの使い方　　　データ分析で使用される主要なツールを学びます。　　●機械学習の基礎　　　データ前処理、モデルの学習、評価など機械学習の一連の処理を実装します。　　●実践プロジェクト　　　住宅価格データを使って機械学習を実践します。

  Ａｌｔｏ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Python経験者向け「機械学習エンジニア」コース（オンライン）

  重要なアルゴリズムを体系的に学び、高度なディープラーニングの技術を身に付け、その証明としてE資格の取得を目指します。　　本講座に含まれる「現場で使えるディープラーニング基礎講座」は、E資格の認定プログラムです。　　　　※本コースは、スキルアップAIのオープン講座2つを組み合わせて受講します。　　　スキルアップAI指定のオープン講座を順に受講することでスキルを習得していきます。　　・現場で使える機械学習・データ分析基礎講座　　・現場で使えるディープラーニング基礎講座

  株式会社スキルアップＮｅＸｔ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Python経験者向け「機械学習エンジニア」コース

  重要なアルゴリズムを体系的に学び、高度なディープラーニングの技術を身に付け、その証明としてE資格の取得を目指します。　　本講座に含まれる「現場で使えるディープラーニング基礎講座」は、E資格の認定プログラムです。　　　　※本コースは、スキルアップAIのオープン講座2つを組み合わせて受講します。　　　スキルアップAI指定のオープン講座を順に受講することでスキルを習得していきます。　　・現場で使える機械学習・データ分析基礎講座　　・現場で使えるディープラーニング基礎講座

  株式会社スキルアップＮｅＸｔ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Python未経験からはじめる「プロンプトエンジニア」コース

  生成AIへの指示「プロンプト」の工夫と、プロンプトに応じた生成AIの訓練ができるようになることを目指します。そこで、生成AIの基盤技術であるLLM（大規模言語モデル）に加えて、LLMを成り立たせているAIのアルゴリズム「ニューラルネットワーク」を用いた機械学習、深層学習（ディープラーニング）にまでさかのぼって学びます。　　　　※本コースは、スキルアップAIのオープン講座7つを組み合わせて受講します。　　機械学習のためのソフトウェアエンジニア入門講座　　機械学習のためのPython入門講座　　機械学習・ディープラーニングのための基礎数学講座　　ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座　　現場で使える機械学習・データ分析基礎講座　　現場で使えるディープラーニング基礎講座　　大規模言語モデル（LLM）利活用講座

  株式会社スキルアップＮｅＸｔ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Python経験者向け「プロンプトエンジニア」コース

  生成AIへの指示「プロンプト」の工夫と、プロンプトに応じた生成AIの訓練ができるようになることを目指します。そこで、生成AIの基盤技術であるLLM（大規模言語モデル）に加えて、LLMを成り立たせているAIのアルゴリズム「ニューラルネットワーク」を用いた機械学習、深層学習（ディープラーニング）にまでさかのぼって学びます。　　　　※本コースは、スキルアップAIのオープン講座4つを組み合わせて受講します。　　ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座　　現場で使える機械学習・データ分析基礎講座　　現場で使えるディープラーニング基礎講座　　大規模言語モデル（LLM）利活用講座

  株式会社スキルアップＮｅＸｔ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 全人類がわかるE資格講座

  ＜講座の目的＞　　一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）認定のE資格対策オンライン講座です。　　E資格に合格できるよう、ディープラーニングを基礎からわかりやすく解説しています。　　また、実務でも学習したことを活用できるように、Pythonのコーディング課題を設定しています。　　　　＜プログラムの内容、流れ＞　　【ステップ1】 ディープラーニングの基礎理論に関する講義動画を視聴　　【ステップ2】Pythonを使用して、『コーディング課題』・『プロダクト開発課題』に合格する　　【ステップ3】ディープラーニングの理論と実装の定着度を測る『修了試験』に合格する　　　　※受講開始から6ヶ月以内に、『コーディング課題』・『プロダクト開発課題』・『修了試験』に合格することで、本講座の修了証を入手することができます。　　　　＜講師について＞　　メイン講師：吉川武文　　東京大学卒業。東京大学理科二類最高点合格、日本生物学オリンピック金賞・本選一位、合成生物学の世界大会iGEM金賞などの受賞歴を持ち、AVILENでは画像認識・時系列データ解析・言語処理など幅広い開発案件に携わるとともに、その豊

  株式会社ＡＶＩＬＥＮ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 探究インテリジェンスプログラム~AI活用とインテリジェンス経営で国際動向を味方に~

  企画力を身につけて、事業企画や経営企画にキャリアシフトをさせたい方　必見！！　　　　いま、戦略立案や企画職に求められるスキルは　社会動向を洞察するマクロな視点と、自分のテーマを深堀りするミクロな視点、そして社会と自分をつなぐ力です。　　　　日本人向けに提供されたことがほとんどない、国際動向の読み解きと、そうした情報を基に行う合意形成ができる能⼒を養成する、少人数制（上限20名）の極めてレアな講座が誕生しました。　　　　本講座は前述の３つのスキルを鍛えるべく、以下３つのユニットから構成されています。　　　　　　・国際動向インテリジェンスユニット：地政学を含む、昨今の地球規模の諸問題とルールメイクの構造、近年の⾦融パラダイムの変化について学び、情報を能動的に得ることや、批判的なものの⾒⽅、洞察できる⼒を身につけます。ユネスコ国際AI研究所からグローバルトップ100として認められたRuleWatcherを使用し、テクノロジーの力でフェイクのない国際情報を入手しながら進めます。　　　　・戦略的合意形成ユニット：議論や交渉の構造を学び、メタ認知をできるようになります。詭弁に言い負かされないスキル

  株式会社オシンテック

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• スタンダードコース

  【「特に女性におすすめ」講座】　　　　未経験からでも始められるプログラミング基礎学習と、即戦力のITエンジニアを目指せる実践的な学習を組み合わせた講座です。　　余裕のあるスケジュールでITエンジニアを目指したい方向けに12ヶ月以内の修了を目指します。　　　　■プログラミング基礎学習　　- 自分のペースで学べるオンライン学習期間　　- 定期的な授業で挫折しないで学べる環境　　　　■ITエンジニアを目指せる実践的な学習　　- クラス形式で授業　　- チーム開発演習で実践的なカリキュラム　　- エンジニア転職を支援するキャリアサポートプログラム　　　　■Ms.Engineerの特徴　　1. エンジニアの資格取得が可能　　 - 卒業時には第三者認定による「認定フルスタックエンジニア」資格の取得が可能です。　　2. 大手IT企業CTO監修の高品質・高レベルプログラム　　 - 難しい演習を繰り返すことにより、高い教育効果が実証されています。　　 - 多言語開発・コンピュータサイエンス・非技術スキル等高レベルスキル習得が可能です。　　3. 女性のみの環境【満足度98%】　　 - アンコンシャス・バイ

  Ｍｓ．Ｅｎｇｉｎｅｅｒ株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 超集中コース

  【「特に女性におすすめ」講座】　　　　未経験からでも始められるプログラミング基礎学習と、即戦力のITエンジニアを目指せる実践的な学習を組み合わせた講座です。　　学習に専念して最短で転職を目指したい方向けに6ヶ月以内の修了を目指します。　　　　■プログラミング基礎学習　　- 自分のペースで学べるオンライン学習期間　　- 定期的な授業で挫折しないで学べる環境　　　　■ITエンジニアを目指せる実践的な学習　　- クラス形式で授業　　- チーム開発演習で実践的なカリキュラム　　- エンジニア転職を支援するキャリアサポートプログラム　　　　■Ms.Engineerの特徴　　1. エンジニアの資格取得が可能　　 - 卒業時には第三者認定による「認定フルスタックエンジニア」資格の取得が可能です。　　2. 大手IT企業CTO監修の高品質・高レベルプログラム　　 - 難しい演習を繰り返すことにより、高い教育効果が実証されています。　　 - 多言語開発・コンピュータサイエンス・非技術スキル等高レベルスキル習得が可能です。　　3. 女性のみの環境【満足度98%】　　 - アンコンシャス・バイアスを取り除き、

  Ｍｓ．Ｅｎｇｉｎｅｅｒ株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 1
• 2
• 3