株式会社アイデミー
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はじめてのPython
これからPythonを学ぼうとされる方を対象に、プログラミング言語「Python」の基礎ついて学んでいただけます。 Pythonは、機械学習やWEBアプリケーションなど多くの用途で使用されているプログラミング言語です。 また、図を多く用いて解説を行っておりますので、プログラミングを初めて学ばれる方でも直感的にわかりやすい内容となっております。 ぜひ、プログラミングの楽しさ、Pythonの素晴らしさを体感し、いち早くエンジニアとしてスタートを切りましょう。 ※Aidemy freeのサイト（https://aidemy.net/free/）より新規会員登録→登録いただいたメールアドレス宛にリンクが届くのでそちらからログインください。
株式会社アイデミー
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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Python基礎
これからPythonを学ぼうとされる方で、はじめてのPythonを学び終わった方を対象に、プログラミング言語「Python」の応用的な内容について学びます。 プログラミング言語「Python」における、複数の値を持つ型、for文、関数、クラスなどについて学習し、はじめてのPythonより発展的な知識を身につけられます。 また、図を多く用いて解説を行っておりますので、躓きやすいクラスや関数がわかりやすい内容となっております。 ぜひ、プログラミングの楽しさ、Pythonの素晴らしさを体感しましょう。 ※Aidemy freeのサイト（https://aidemy.net/free/）より新規会員登録→登録いただいたメールアドレス宛にリンクが届くのでそちらからログインください。
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- 講座レベル2
- ITSS+
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ブロックチェーン基礎【アイデミー】
【「特に女性におすすめ」講座】 ___________________________________ ブロックチェーンの概念を理解し、Pythonを用いてマイニング、トランザクションの追加、コンセンサスアルゴリズムなど大まかな流れを実装します。ブロックチェーン技術は様々な分野での利用が提案されますが、最も有名な暗号通貨（仮想通貨）であるビットコインに焦点を当て、ビットコインのコア機能を実装します。 ___________________________________
株式会社アイデミー
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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自然言語処理を用いた質問応答【アイデミー】
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 機械翻訳や自動要約など、発展的な自然言語処理において深層学習はとても有力な手法です。ニューラルネットワークモデルを用いた自然言語処理における、前処理、具体的手法を、質問応答システムを作成しながら説明し、実装していきます。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
株式会社アイデミー
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ディープラーニング基礎【アイデミー】
ディープラーニング（深層学習）のアルゴリズムの詳細と実装を概観します。ディープラーニングの基礎を習得し、Pythonで実装できるようになることを目指し、ディープラーニングのなかで最も基礎的なアルゴリズムであるDNN（ディープニューラルネットワーク）を用いて手書き文字認識に挑戦します。
株式会社アイデミー
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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AIアプリ開発講座（6ヶ月）
画像認識を利用した機械学習を用いたWebサービスを作成するコースです。 Pythonの基礎、データの取得から、機械学習アルゴリズムや画像認識の手法について学習し、画像認識技術を利用したWEBアプリケーションを開発までの流れを学ぶことができます。 自身のアイディアに対し、講座を通して習得したスキル（機械学習やディープラーニング）を応用してオリジナルテーマの成果物を作成し、合格を目指していただきます。 合格の評価基準は、実行環境の情報明記した再現性、機械学習の手法（前処理・学習・後処理の手順）は講座で学習した内容が組み込まれているか、動作は問題ないか、オリジナル度合い（新規性）、全体的な構成等を元に添削・判定します。
株式会社アイデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
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データ分析講座（3ヶ月）
Python、機械学習の基礎から数値予測の手法について学習し、数値予測AIを開発します。 データの自動取得（スクレイピング）から、機械学習、時系列解析等を学びます。 応用課題では、タイタニック号の乗客の生存率を予測する課題、最終課題ではオリジナルデータを利用したデータ分析を行います。 また、講座を通して習得したスキル（機械学習やディープラーニング）を応用してオリジナルテーマの成果物を作成し、合格を目指していただきます。 合格の評価基準は、実行環境の情報明記した再現性、機械学習の手法（前処理・学習・後処理の手順）は講座で学習した内容が組み込まれているか、動作は問題ないか、オリジナル度合い（新規性）、全体的な構成等を元に添削・判定します。
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- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
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データ分析講座（6ヶ月）
Python、機械学習の基礎から数値予測の手法について学習し、数値予測AIを開発します。 データの自動取得（スクレイピング）から、機械学習、時系列解析等を学びます。 応用課題では、タイタニック号の乗客の生存率を予測する課題、最終課題ではオリジナルデータを利用したデータ分析を行います。 また、講座を通して習得したスキル（機械学習やディープラーニング）を応用してオリジナルテーマの成果物を作成し、合格を目指していただきます。 合格の評価基準は、実行環境の情報明記した再現性、機械学習の手法（前処理・学習・後処理の手順）は講座で学習した内容が組み込まれているか、動作は問題ないか、オリジナル度合い（新規性）、全体的な構成等を元に添削・判定します。
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- 講座レベル4
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自然言語処理講座（6ヶ月）
Python、機械学習の基礎からディープラーニング、自然言語処理の手法について学習し、自然言語処理を利用したAIを開発します。 また、講座を通して習得したスキル（機械学習やディープラーニング）を応用してオリジナルテーマの成果物を作成し、合格を目指していただきます。 合格の評価基準は、実行環境の情報明記した再現性、機械学習の手法（前処理・学習・後処理の手順）は講座で学習した内容が組み込まれているか、動作は問題ないか、オリジナル度合い（新規性）、全体的な構成等を元に添削・判定します。
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- 講座レベル4
- Reスキル
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E資格対策講座
JDLA認定プログラムとして、E資格対策を行い、E資格の取得を目指します。 体系的に機械学習、及び深層学習の理論や実装力を身に付けていただいた後、Ｅ資格実技試験にて学習の成果としてビジネスでの実践力を確認します。 実技試験の内容は、実際のビジネスの現場を想定し、不動産事業における売上低迷の原因解消を、住宅価格データを用いて対策を検討します。 また、対策を実現する機械学習モデルを作り、モデルの検証を行います。
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機械学習概論【アイデミー】
機械学習の基本や精度評価の方法などを学びます。機械学習のアルゴリズムの初歩中の初歩に触れ、どんなアルゴリズムでも必ず出現することを学習します。
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AIアプリ開発講座（3ヶ月）
画像認識を利用した機械学習を用いたWebサービスを作成するコースです。 Pythonの基礎、データの取得から、機械学習アルゴリズムや画像認識の手法について学習し、画像認識技術を利用したWEBアプリケーションを開発までの流れを学ぶことができます。 自身のアイディアに対し、講座を通して習得したスキル（機械学習やディープラーニング）を応用してオリジナルテーマの成果物を作成し、合格を目指していただきます。 合格の評価基準は、実行環境の情報明記した再現性、機械学習の手法（前処理・学習・後処理の手順）は講座で学習した内容が組み込まれているか、動作は問題ないか、オリジナル度合い（新規性）、全体的な構成等を元に添削・判定します。
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- Reスキル
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自然言語処理講座（3ヶ月）
Python、機械学習の基礎からディープラーニング、自然言語処理の手法について学習し、自然言語処理を利用したAIを開発します。 また、講座を通して習得したスキル（機械学習やディープラーニング）を応用してオリジナルテーマの成果物を作成し、合格を目指していただきます。 合格の評価基準は、実行環境の情報明記した再現性、機械学習の手法（前処理・学習・後処理の手順）は講座で学習した内容が組み込まれているか、動作は問題ないか、オリジナル度合い（新規性）、全体的な構成等を元に添削・判定します。
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