はじめに 今年NVIDIA NIMが発表され、すでに海外の様々な企業が生成AIの基盤として採用しているなど盛り上がりを見せています。 弊社にもローカルでLLMを構築したいというニーズをいただくことが多いため、今回NVIDIA NIMを試し、NIMでどういったことができ…

はじめに 衛星画像解析の課題 技術的な課題 運用上の課題 Ridge-iが開発した衛星AIソリューション：RSIA RSIAの活用例 RSIAの技術的特徴 今後の展望 最後に 過去の参考記事 はじめに こんにちは！Ridge-iの AI エンジニアのwhataです。 今回は、私たちが開発…

Hello, I’m Sarah Yukie Soeda, an AI Engineer at Ridge-i. Recently, I have been studying about LLM application development using LangChain. In this article, I would like to share the some of the capabilities of LangChain. I hope this would …

Hello, this is Aurélie, working as an Artificial Intelligence Engineer at Ridge-i. Today, I would like to introduce a way to use synthetic data generated with diffusion models to improve the performance of our models even when working with…

Hello. My name is Jonathan, an artificial intelligence engineer at Ridge-i inc. As do many AI engineers, I enjoy designing and training ML (machine learning) models, and experimenting with various models and architectures. However, one of …

はじめに こんにちは，株式会社Ridge-iエンジニアの中村です．本記事では量子アニーリング手法を用いた最適化についてご紹介します． 量子アニーリングでは，イジングモデルという統計力学の理論モデルを用いて最適化計算を行うため，通常の数理モデルの定式…

Hello, I am Bu Hongyu, working as an Artificial Intelligence Engineer at Ridge-i Inc. In this article, I will show you how to quickly finetune Stable Diffusion (SD) model with just a few training images (5-10 images) and generate images in…

Ridge-iの中野です。今回は、日本でも大きく話題になっているChatGPTの活用方法についてご紹介します。 ChatGPTとは ChatGPTとは昨年11月にOpenAI社からリリースされたチャットボットであり、幅広い分野の質問に対して詳細な回答を生成できることで注目を集…

Ridge-iのエンジニアのwhataです。 今回は無料で世界中の「今」を知れる衛星データ取得方法について解説します。 はじめに 近年衛星の打ち上げ数が増えており、それに伴い、衛星データの利用が拡大しております。 例えば、[1]では、農業、森林伐採、漁業や株…

Did you know that denoising is the only technology from Disney Research that gets special thanks in the credits of Frozen II ? Denoising technology has been used in every single Pixar movies ever since Toy Story 4 (2019). In this article, …

Hi, I'm Nathalie, an AI Engineer at Ridge-i Inc. For this post, I will briefly introduce FluentD as a tool for logging with docker, and why it's important to keep logging simple to easily scale when working with containers. Introduction St…

Hi! This is Ridge-institute and in today's article, Motaz Sabri will share with us his explorations on the person reidentification (ReID) model's ability to generalize across datasets and their distortion robustness. Person ReID is frequen…

unsplash@david-travis はじめに アジャイル開発の必要性 アジャイル開発における12の原則 納品の成果物 設計の必要性をまとめ アジャイル開発における設計の手探り アジャイル開発における設計のやり方 最低限設計すべき資料のカテゴリ 設計のツール及び注…

Hello everyone, I am Ajmain Inqiad Alam, working as an Artificial Intelligence Engineer at Ridge-i Inc. In this article, I will introduce the Data Version Control (DVC) tool. What is Data Version Control (DVC)? Use case of DVC DVC comparis…

こんにちは，Ridge-iの関口です．本記事ではNeural Radiance Fields (NeRF) [1]の技術で場を学習したネットワークから3D情報を取得する方法についてご紹介したいと思います．といっても著者らのオリジナル研究のプロジェクトページ上にあるスクリプトの解説…

こんにちは、株式会社Ridge-i エンジニアの岡本です。今回の記事は今までとは少し異なり、私がパートタイムエンジニアの頃に行ったタスクの紹介を通じて、Ridge-iのパートタイムエンジニアの業務内容や、学べることについて知っていただけたらと思います。 …

こんにちは，Ridge-iの@obaradsです．本記事では，Image2Point: 3D Point-Cloud Understanding with Pretrained 2D ConvNets [Xu et al, 2021]を紹介します(こちらの論文ではNeural Collapseについても取り扱っていますが，長くなるため今回は省きます)． ar…

Introduction Hi! This is Mark Bajo and I am here to share an algorithm for fast multiplication of square matrices. Implementing fast and efficient algorithms is one of the many skills a computer scientist is expected to have. In machine le…

こんにちは，株式会社Ridge-iの竹本です．本記事では画像を用いた教師なし異常検知タスクとその手法を紹介します． TL;DR 教師なし異常検知タスクとは データセット 手法の紹介 Deep Nearest Neighbor Anomaly Detection SPADE: Semantic Pyramid Anomaly De…

こんにちは, 株式会社Ridge-iエンジニアの辻埜です. 本記事では, グレースケール画像のカラー化と低解像度画像の超解像化を同時に行う手法を提案した以下の論文をご紹介します. aaai-2022.virtualchair.net はじめに カラー化 超解像化 アプローチ PVCAttesn…

こんにちは, Ridge-iの@hide24563630 です. 本記事では, 画像から得られる情報を点群の処理に活用する研究を追試した結果を紹介します. また, 本記事はtancoro3にレビューしていただきました. はじめに 点群の特徴量の増やし方 実験 データセット 物体検出タ…

こんにちは，株式会社Ridge-iリサーチチームの@machinery81です． 今回は有名なオッカムの剃刀の概念と，この原則に基づいた汎化誤差解析の最もシンプルな例を紹介したいと思います． 本記事の内容は以下のスライドに基づいています： speakerdeck.com TL;DR…

こんにちは，株式会社Ridge-iの@space_wakuです．本記事では全二編からなる記事の第一弾として，衛星データの基本や従来のトレンドについてまとめます．また本記事は@machinery81によってレビューされています． TL;DR 無料サービスGRASP EARTHとは 衛星の撮…

こんにちは．株式会社Ridge-iでインターンを務めていますmitsuhiko-nozawaです．本記事では，Gradient Compressionと呼ばれる，分散学習環境下で勾配の通信量を削減する手法について紹介します． なお本記事は@machinery81と@zawatsky_rによってレビューされ…

こんにちは，株式会社Ridge-iリサーチチームの@machinery81です． 今回はK-fold Cross Validationの理論的側面を紹介したいと思います． なお本記事は@zawatsky_rによってレビューされています． 本記事の内容は以下のスライドに基づいています： TL;DR はじ…

こんにちは，株式会社Ridge-iの@obaradsです．本記事では点群処理における表現学習手法について紹介します．また，本記事は@machinery81にレビューしていただきました． TL;DR 表現学習とは 点群で表現学習を扱う理由 点群の特徴の生成 ラベル付きデータが制…

Hi! This is Ridge-i research and in today's article, Motaz Sabri will share with us some of our analysis and insights over Spherical Convolutions. When it comes to 2D plane image understanding, Convolutional Neural Networks (CNNs) will be …

こんにちは，株式会社Ridge-iのリサーチチームの@machinery81です． 今回はNeurIPS2020で発表されたデータセットシフトを扱う機械学習に関連する論文を紹介します． 本記事は，Ridge-i主催の論文読み会で発表した以下の資料に基づいています． TL;DR 機械学…

Hi! This is Ridge-i research and in today's article Motaz Sabri will share with us some of our findings obtained here regarding Ridge-I Person Re-Identification (Re-ID) which is a formidable task considering it aims to retrieve a given per…

こんにちは．株式会社Ridge-iの@zawatsky_rと@machinery81です． 本記事ではPruningと呼ばれるニューラルネットワークの軽量化手法を紹介します． TL;DR Pruningとは？ Pruning手法の概要 手法の違いのポイント Structure Scoring Scheduling Fine-Tuning Pr…