2024-07-02

DirectXShaderCompiler をビルドする

ドキュメント

github.com

クローン

git clone https://github.com/microsoft/DirectXShaderCompiler.git

git submodule update --init --recursive

準備

Windows SDK と Windows Driver Kit をインストールしておく。

Cmake

プログラム一覧の中から Visual Studio 2022 以下の「Developer Command Prompt for VS 2022」を起動する。

Git から取得したフォルダに注意しつつ、下記のコマンドで cmake を実行する。

cmake D:/Github/DirectXShaderCompiler -B D:/Github/DirectXShaderCompiler/output -C D:/Github/DirectXShaderCompiler/cmake/caches/PredefinedParams.cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -G "Visual Studio 17 2022"

上記リンクの「Generating a Visual Studio Solution」を参照。

成功すれば output 以下に LLVM.sln が作成されるので VS から起動する。

2024-06-30

UnityでのC#デバッグ

Unity で C#を使ったコーディングをしていた時、太古の昔は Mono Develop を使い、その後 Visual Studio Code がリリースされてからはそちらに移行していた。

ただ、2023.2 のドキュメントを確認したところ、Visual Studio Code は「実験的」という表記つくようになった事から、現在ではそれほど推奨される開発環境ではなくなったように見える。Visual Studio Code ではなく、公式では Visual Studio の使用が推奨されているように見える。

Visual Studio プラグイン

Visual Studio Installer から「Visual Studio Tools for Unity」をインストールする。

Unity の設定

Preferences > External Tools に移動し、External Script Editor から「Visual Studio」を選択する。Visual Studio がインストールされていれば、デフォルトで設定されているはず。

デバッグ実行

Visual Studio でブレークポイントを貼って実行させておく。Unity から Play すれば、ブレークポイントに入る。

参考

Unity で C# コードをデバッグする - Unity マニュアル

2024-06-30

Jupyter Nootebook で 3D Plot

Plotly が使えた。

インストール

pip install plotly

Jupyter Nootebook を立ち上げて下記を実行。


# Import dependencies
import plotly
import plotly.graph_objs as go

# Configure Plotly to be rendered inline in the notebook.
plotly.offline.init_notebook_mode()

# Configure the trace.
trace = go.Scatter3d(
    x=[1, 2, 3],  # <-- Put your data instead
    y=[4, 5, 6],  # <-- Put your data instead
    z=[7, 8, 9],  # <-- Put your data instead
    mode='markers',
    marker={
        'size': 10,
        'opacity': 0.8,
    }
)

# Configure the layout.
layout = go.Layout(
    margin={'l': 0, 'r': 0, 'b': 0, 't': 0}
)

data = [trace]

plot_figure = go.Figure(data=data, layout=layout)

# Render the plot.
plotly.offline.iplot(plot_figure)


import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
np.random.seed(1)

N = 70

fig = go.Figure(data=[go.Mesh3d(x=(70*np.random.randn(N)),
                   y=(55*np.random.randn(N)),
                   z=(40*np.random.randn(N)),
                   opacity=0.5,
                   color='rgba(244,22,100,0.6)'
                  )])

fig.update_layout(
    scene = dict(
        xaxis = dict(nticks=4, range=[-100,100],),
                     yaxis = dict(nticks=4, range=[-50,100],),
                     zaxis = dict(nticks=4, range=[-100,100],),),
    width=700,
    margin=dict(r=0, l=0, b=0, t=0))

fig.show()