現代のビジネスシーンにおいて、指導的立場にある経営者の思考や戦略は、多くの関心を集めるテーマです。著名な経営者であるサイバーエージェント株式会社 代表取締役社長の藤田晋氏と、サントリーホールディングス株式会社 代表取締役社長の新浪剛史氏によ…

カスタマージャーニーは、顧客体験を「線」として可視化し、タッチポイントのつながりを整理することで、部分最適を防ぎ、全体最適を目指すための有効なツールとして広く活用されています。しかし、顧客行動には個々の多様性があり、集団（群）として見ると…

AI技術の導入は、効率化やデータ活用の可能性を広げる一方で、「難しい」「複雑」という印象が心理的なハードルとなり、進展が遅れるケースが多々見受けられます。しかし、身近なツール（Excel）を使うことで、そのハードルを効果的に下げられる可能性があり…

AI技術は急速に進化し、ビジネスにおける業務効率化や意思決定の高度化に欠かせない存在となっています。Liquid AIが発表した次世代生成AIモデル「Liquid Foundation Models（LFM）」は、Chatbot arenaの高順位にはいないが、利用間としては、gpt-4を上回っ…

潜在的な収益性の高い事業アイデアを発掘するための、体系的なリサーチ戦略を紹介した記事を深掘り、情報収集と分析を通じて、成功の可能性を高めるためのステップを記載します。 なぜ戦略的なリサーチが不可欠なのか 新規事業の立ち上げは、未知の領域への…

近年の人工知能（AI）分野における急速な発展は目覚ましいものがあり、特定領域においては既に人間の能力を凌駕する水準に達しています。しかしながら、その進化の先に控える、人間知能を凌駕する超知能の出現は、我々に新たな課題を突き付けています。その…

現代のビジネスにおいて、サイバー攻撃はもはや他人事ではありません。トレンドマイクロ社の最新調査によると、日本国内の企業の70～90%が過去3年間にサイバー攻撃を受けているという衝撃的な事実が明らかになりました。 特にランサムウェアの被害は深刻で、…

OpenAIのo1モデルは、複雑な問題に対する高精度な解答能力を備えており、以下の分野で優れた性能を発揮する傾向にある。 数学の難問: 国際数学オリンピック（IMO）の予選試験において、GPT-4oが正解率13%であったのに対し、o1モデルは83%のスコアを達成しま…

昨今、人工知能（AI）技術の急速な発展は、社会の様々な領域に大きな変革をもたらしつつあります。特に、OpenAIが発表した「o3」が競技プログラミングにおいて示した驚異的な能力は、エンジニアリング分野における今後の展望に重要な示唆を与えています。 す…

OpenAIが開発した「o1モデル」は、従来の大規模言語モデル（LLM）を超える高度な推論能力と安全性を備えた次世代モデルとして注目されています。本記事では、o1モデルの強化学習手法、特に人間のフィードバックを活用した強化学習（RLHF）とプロセス報酬モデ…

はじめに：心理的安全性とフィードバックの重要性 組織やチームにおいて成果物のレビューは欠かせない業務の一つです。しかし、そのフィードバックが適切でない場合、チームメンバーの心理的安全性が損なわれ、コミュニケーションが停滞するリスクがあります…

Amazonが生成AIを活用したスマートファクトリーに関する記事を公開し、大きな注目を集めています。本記事によれば、工場内の各機器の状態をリアルタイムでモニタリングするとともに、生成AIとの対話を通じて設備の稼働状況を理解できる環境が整うとのことで…

KPI（重要業績評価指標）は、組織や業務における成果を評価するための重要な手段です。一般的には「売上」や「利益」といった直接的な数値が設定されることが多いですが、それが必ずしも最適であるとは限りません。 例えば、ある洋服店では「服を売ること」…

システムの運用が長期化し、デプロイ頻度が高まると、どうしても障害発生のリスクが伴います。NewsPicksではサービス開始から11年が経過し、複雑化するシステムと高頻度なデプロイを両立させる中で、障害対応は日常的な課題です。 システム障害対応では、状…

はじめに： 現代における人工知能（AI）の進化は、飛躍的なスピードで進んでいます。特に2010年代以降、ディープラーニングや生成AIの登場によって、AIは人間の平均的な知能を上回る能力を備えるようになりました。この進化は、私たちの日常生活や職場環境に…

生成AI技術の進化が著しい現代において、競争優位性を確立するためには明確な戦略が必要です。 以下の表では、生成AIビジネスで活用できる6つの戦略について、概要、理由、具体例を整理しています。 戦略 概要 理由 具体例 UI/UXを洗練させる 使いやすいイン…

数学を専門とする学生や研究者向けの著名な数学者であるテレンス・タオ氏のキャリアアドバイスを基に、各キャリア段階における有益な指針を整理する。 数学者を念頭においたアドバイスであるが、キャリアを考えるうえで、非常に参考になる。 高校生向けのキ…

カイ二乗検定（Chi-Square Test）とは、観測データと理論的に期待されるデータのズレを統計的に評価し、そのズレが偶然によるものかどうかを検証する手法です。主に、データの偏りやカテゴリ間の関係性を判断するために使用されます。 カイ二乗検定の直観的…

ハイパフォーマー（優秀な部下）は組織にとって非常に重要な人材です。彼らは高い生産性と影響力を持ち、イノベーションや業績向上に貢献します。しかし、多くの管理者が「優秀だからサポートは不要」と誤解し、放置する傾向があります。このような状況が続…

ソフトウェア開発では、新しい機能を追加してみたけど「やっぱり要らなかった…」という経験はありませんか？不確実性が高い開発では、仮説検証を繰り返しながら進めることが重要です。 今回は、「捨てやすく作る」という考え方に注目し、効率的にコードを管…

大規模言語モデル（LLM）は、近年の人工知能技術の中でも特に注目される存在です。しかし、こうしたモデルには、複雑な問題に対する推論が浅くなりがちという課題があります。本記事では、LLMの推論能力を効果的に向上させるための手法として、「忍耐を持っ…

生成AIの普及に伴い、日本企業がDXを推進するためには、経営層の積極的な関与と専門人材の育成、生成AIの理解・利活用、データ管理体制の整備が不可欠である。 経済産業省のレポートから、DX推進における具体的な職種、人材の役割、求められるスキルセット、…

SBIホールディングスの講演会で今後の事業戦略の説明あったので、テクノロジー×金融の観点から講演内容を整理しておく。 「SBIホールディングスは単なる日本企業ではなく、金融革命の担い手」であること。株式手数料ゼロ化はスタート地点にすぎず、老後資金…

現代のビジネス環境では、業務プロセスの効率化が成功の鍵を握っています。その効率化を実現する強力なツールが**「プロセスマイニング」**です。 プロセスマイニングとは？ プロセスマイニングとは、業務システム（例: SAPやSalesforce）から収集したデータ…

Retrieval-Augmented Generation（RAG）は、AI技術が進化する中で注目されている革新的なアプローチです。この技術は、膨大なデータの中から適切な情報を抽出し、それを基に高品質な回答を生成する仕組みです。しかし、性能を最大限引き出すには、「検索精度…

科学研究のスピードを加速するLLMsとは？ 現代の科学研究では、膨大な文献を読んで理解し、そこから新しい実験結果を予測することが求められます。この膨大なタスクを、人間だけで処理するのは限界があります。そんな中、**LLMs（大規模言語モデル）**が研究…

AI（人工知能）は私たちの生活や仕事にどのような影響を与えるのでしょうか？特に「生成AI」と呼ばれる技術は、業務効率化や価値創出の面で革命的な可能性を秘めています。 生成AIとは何か？その可能性に迫る 生成AIは、膨大なデータを基に文章や画像、音声…

近年、生成AIやAI駆動技術が注目を集める中、「AI駆動要件定義」がシステム開発の新たなスタンダードとして注目されています。この記事では、AI駆動要件定義が従来の開発プロセスにどのような変革をもたらし、どのようにビジネスに役立つのかを具体例を交え…

近年の大規模言語モデル（LLMs）は、驚異的な問題解決能力を持っていますが、背後にある推論方法には「明示的推論（Explicit Chain of Thought: CoT）」と「暗黙的推論（Implicit CoT）」の2つが存在します。本記事では、この2つの推論方式の特徴と、それぞ…

多くのAI検索が登場しており、時間効率を重視したい場合や、大量の情報を整理して活用したい場合に非常に有用です。以下の通り、多くのメリットあることから、①AIツールの特性を理解し、目的に合ったツールを選択する、②提供された情報の信頼性を他の情報源…