「"負例"」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索

教師画像２は、識別対象と同系列の正例教師画像２ａおよび異系列の負例教師画像２ｂとに区別されている。例文帳に追加

The teacher image 2 is divided into a positive example teacher image 2a of the same sequence as an identification object and a negative example teacher image 2b of a different sequence. - 特許庁

事前に用意された解答抽出のための訓練データとしてあらかじめ正解（正例）と不正解（負例）を付与された解答候補を入力し、訓練データ中の解答候補と正例、負例のいずれかに属するr個の訓練データのベクトルの集合として表わす。例文帳に追加

Candidates of answers with correct answers (positive examples) and incorrect answers (negative examples) are input beforehand as training data prepared in advance for extracting answers, expressing as a set of vectors of the r pieces of the training data referred to as the candidates among the training data and either of the positive or negative examples. - 特許庁

そして、Ｆａｃｔ生成器４５で生成された正負例及び目標概念決定器４７で決定された目標概念から背景知識データベース５０を参照して新しい概念を獲得する。例文帳に追加

A new concept is acquired in reference to a background knowledge database 50 from the positive and negative examples generated by the Fact generator 45 and the target concept determined by the target concept determination unit 47. - 特許庁

構文木入力手段１はテキスト集合を構文解析技術によって構文解析した結果を入力し、正例構文木集合２もしくは負例構文木集合３として保存する。例文帳に追加

A syntax tree input means 1 inputs the result of syntactic analysis of a text group by syntactic analyzing technique, and stores it as a positive example syntax tree group 2 or a negative example syntax tree group 3. - 特許庁

正例集合と負例集合との構文解析の結果から木の複雑性まで考慮した情報量基準に基づいて任意の大きさの特徴的な表現を実時間で抽出可能なテキストマイニング装置を提供する。例文帳に追加

To provide a text mining device capable of extracting a characteristic expression of an arbitrary size in real time based on an information quantity reference considering from results of syntactic analysis of a positive example group and a negative example group to complexity of trees. - 特許庁

任意の未知コンテンツが識別対象（正例）であるか識別対象外(負例)であるかを高精度に判定できるコンテンツ識別方法および装置を提供する。例文帳に追加

To provide a content identification method and a device therefor by which it is highly precisely determined whether arbitrary unknown content is the object of identification (positive example) or non-object of identification (negative example). - 特許庁

顔認識器４２から入力された人の顔の特徴を示す属性情報及びその人物ＩＤ又は音声認識器４４から入力されたテキスト文章に基づきＦａｃｔ生成器４５にて正例又は負例を生成し、音声認識器４４から入力されたテキスト文章に基づき目標概念決定器４７にて目標概念を決定する。例文帳に追加

Based on attribute information showing the characteristic of a person's face inputted from a face recognition device 42 and the personal ID thereof or a text sentence inputted from a voice recognition unit 44, a positive example or a negative example is generated by a Fact generator 45, and a target concept is determined by a target concept determination unit 47 based on the text sentence inputted from the voice recognition unit 44. - 特許庁