AAMとは 意味・読み方・使い方

To improve the accuracy of the modeling of a face image by an AAM, and to improve accuracy in specifying a face outline even if face images are overlapped.例文帳に追加

ＡＡＭによる顔画像のモデル化の精度を向上し、重なり合った顔画像であっても顔輪郭の特定精度を向上する。 - 特許庁

A dynamic graph processor(DGP) is configured as a function of an active adjacent matrix(AAM) having its vertexes at known positions of the reconfigurable hardware array by actualizing adjacent matrix representation of the directional graphs.例文帳に追加

動的グラフプロセッサ（ＤＧＰ）は、方向付けグラフの隣接行列表現を実現しリコンフィギュラブルハードウエアアレイの既知の位置に頂点を配置するアクティブ隣接行列（ＡＡＭ）の関数としてコンフィギュアされる。 - 特許庁

At this time, when a directional graph has a side Vi→Vj, an intersection (j, i) in the AAM, i.e., DGP represents the side.例文帳に追加

この際、方向付けグラフにおけるＶｉ→Ｖｊという辺が存在する場合には、ＡＡＭすなわちＤＧＰ内の（ｊ，ｉ）における交差がその辺を表現する。 - 特許庁

To provide an image processing circuit for executing AAM screen processing (processing including processing for calculating the center of gravity of a gradation value in a cell) at a non-problematical speed on practice.例文帳に追加

ＡＡＭスクリーン処理（セルにおける階調値の重心を求める処理を含む処理）を，実用上，問題のない速度で実行可能な画像処理回路を、提供することにある。 - 特許庁

To provide an image processing apparatus having a high gradation characteristic and an accurate density characteristic even when the number of gradation values of an output value for image reproduction generated by the halftone processing by means of the AAM method is small.例文帳に追加

ＡＡＭ法によるハーフトーン処理で生成される画像再生用の出力値の階調数が少なくても高い階調特性や正確な濃度特性を有する画像処理装置を提供する。 - 特許庁

A parameter acquisition part 32 adapts a face area F0 in an image P0 detected by a face detection part 31 to a mathematical model M generated by an AAM technique from a plurality of sample images representing human faces, to acquire parameters Cd0 and Ch0 representing the density and/or color of the face area F0.例文帳に追加

パラメータ取得部３２が、顔検出部３１が検出した画像Ｐ０中の顔領域Ｆ０を、人間の顔が表された複数のサンプル画像に基づいてＡＡＭの手法によって生成された数学モデルＭに適応させることによって、顔領域Ｆ０の濃度および／または色を表すパラメータＣｄ０，Ｃｈ０を取得する。 - 特許庁

A parameter acquiring section 32 acquires a weighting parameter C0 representing personal characteristics in a facial portion P0F by adapting a facial portion P0f in the image P0 detected by a face detecting section 31 to a mathematical model M generated by the AAM method from a plurality of sample images with represented facial portions of a plurality of persons.例文帳に追加

パラメータ取得部３２が、顔検出部３１によって検出された画像Ｐ０中の顔部分Ｐ０ｆを、複数の人物の顔部分が表された複数のサンプル画像に基づいてＡＡＭの手法によって生成された数学モデルＭに適応させることによって、顔部分Ｐ０ｆにおける個人の特徴を表す重みづけパラメータＣ０を取得する。 - 特許庁