03:33掌握朴素贝叶斯：哪个模型对鸢尾花分类更准确？覃秉丰2024/09/2830:36梯度下降法：实现机器学习模型的高效优化覃秉丰2024/09/2704:29python机器学习：决策树详解张同乐2024/05/2817:39Python线性回归预测波士顿房价211统计课堂2024/11/1108:11优化K-Means聚类稳定性：多次初始化与最小误差选拔覃秉丰2024/09/2804:55python机器学习：XgBoost 集成学习算法详解张同乐2024/05/2808:20Tableau Prep的使用价值L先生智能课堂2023/09/0604:12Mini Batch K-Means：快速聚类处理海量数据覃秉丰2024/09/2804:15掌握K-近邻算法：高效进行数据分类预测覃秉丰2024/09/2812:08用决策树高效分辨复杂的分类难题覃秉丰2024/09/2812:47朴素贝叶斯分类器：原理与实战应用211统计课堂2024/11/1132:50Pandas数据处理与操作技巧211统计课堂2024/11/1115:08用K近邻算法轻松进行电影种类分类覃秉丰2024/09/2821:37掌握信息神经网络，轻松搞定异或分类难题覃秉丰2024/09/2704:12探秘单层感知器：当分类遇上非线性难题覃秉丰2024/09/2725:38解锁决策树：从理论到实践的算法漫游覃秉丰2024/09/2811:50通过K近邻算法精准分类鸢尾花数据集覃秉丰2024/09/2820:00掌握BP算法，深入理解多层神经网络权值调节覃秉丰2024/09/2715:23如何利用单层感知器神经网络进行简单分类覃秉丰2024/09/2705:33一针见血！用Scikit-learn高效搞定逻辑回归模型覃秉丰2024/09/2740:30掌握逻辑回归：从理解到实现二分类模型及性能评估覃秉丰2024/09/2717:16解码神经网络：深度学习如何重塑数据时代覃秉丰2024/09/2707:15SKlearn非线性逻辑回归：高准确率分类揭秘覃秉丰2024/09/2716:25掌握非线性逻辑回归：梯度向量法训练与分类展示覃秉丰2024/09/2707:25用多元线性回归预测房价：多特征下的精准分析覃秉丰2024/09/2710:27掌握SVM实例：如何寻找最佳分界线覃秉丰2024/09/2847:16机器学习算法之决策树（四）TIGT2024/06/2417:43如何通过贝叶斯定理过滤垃圾邮件？覃秉丰2024/09/2808:36轻松掌握一元线性回归：使用Scikit-learn快速入门覃秉丰2024/09/2719:01通过一元线性回归预测房价：讲解与实例透析覃秉丰2024/09/2717:16决策树原理3云博士2024/08/0410:15DBSCAN算法：如何高效发现异形数据簇与噪声点覃秉丰2024/09/2818:59使用决策树算法处理和预测分类问题覃秉丰2024/09/2804:03如何运用SKlearn实现多元线性回归预测覃秉丰2024/09/2726:25机器学习的ABC：从基础到分类、回归、聚类实践覃秉丰2024/09/2720:56Python数据挖掘：Matplotlib、Pandas和NumPy的应用211统计课堂2024/11/1105:50如何通过Sklearn库实现SVM数据分类覃秉丰2024/09/2810:30用PC算法和神经网络来实现手写数字的可视化降维覃秉丰2024/09/2808:22如何利用PCA实现数据的降维魔法覃秉丰2024/09/2817:54PCA降维：如何简化高维数据并增强可视化效果覃秉丰2024/09/2811:35DBSCAN算法实战：如何处理噪声数据进行有效聚类覃秉丰2024/09/2814:48利用贝叶斯分析高效处理文本分类挑战覃秉丰2024/09/2820:12用集成学习预测泰坦尼克船员获救概率覃秉丰2024/09/2810:51提升机器学习预测力的Stacking策略与投票法覃秉丰2024/09/2816:01决策树可视化：如何绘制与理解模型决策路径？覃秉丰2024/09/2815:35通过线性神经网络与学习规则进行高效分类覃秉丰2024/09/2708:15如何用正确率、召回率和F1指标优化分类效果覃秉丰2024/09/2707:42弹性网 - 如何优雅地解决回归问题覃秉丰2024/09/2711:40Lasso回归：如何优雅地做变量选择与简化模型覃秉丰2024/09/2721:10应用梯度下降法实现多元信息回归预测覃秉丰2024/09/27
发视频