认识Power BI以及安装Power BI Desktop
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包含本视频的课程:
Power BI Python脚本编程
本视频讲解在Power BI中使用Python脚本编程的优势和应用。Power BI选择Python而非VBA进行数据编程,原因在于Python的能力更适合处理大型数据集,VBA则适用于传统中小型数据处理,但速度较慢。探讨了Python脚本在Power BI中的用途:数据导入、清洗、整理、合并、拆分和预处理,例如去除重复和处理缺失值。视频着重介绍了Python在统计分析、AI分析和数据可视化方面的强项,及其与Power BI的互补优势。通过Python实现的数据导出功能可以突破Power BI的导出限制。最后提及了Python与M语言的混合编程方式。
03:445840Power Query操作入门及应用:同类表数据追加查询
视频讲解了如何使用Power Query的追加查询功能来合并多个格式相同的明细表,并指出了操作中的一些注意事项。通过一个具体例子,演示了将多个年月份的数据表连接成一个汇总数据的过程。不过,视频也提出了使用该功能时可能遇到的问题,例如当添加新的数据时,已追加的查询不会自动更新新表数据,另外在列名不一致的情况下合并将导致数据错位。这个技能对于那些需要处理来自不同渠道的固定数量数据源的人特别有用,但对于需要动态更新的数据合并场景则不那么适用。适合需要进行数据整合管理的数据分析师、报表开发者、数据库管理员以及对于Excel高级功能感兴趣的高级用户。
09:045584DAX函数的自学途径
视频中介绍了自学MAX函数及其他DAX函数的多种途径,包括阅读官方文档、访问专门网站Cycle BI、学习权威书籍《DAX权威指南》以及参考中文版翻译、利用在线平台测试DAX函数等。强调了理论知识与实践操作的重要性,以及找到合适学习材料的必要性。适合愿意通过自学掌握Power BI和DAX函数,未安装相关学习工具但想快速学习DAX函数,以及对英文资料阅读有困难需求中文材料的用户。
07:265416WPS表格-Excel实用微技巧
视频内容围绕Excel的高效操作技巧进行讲解,包括智能填充、数据有效性、数据合并以及条件格式的应用。智能填充用于快速提取或修改数据,实现手机号中间四位的隐藏或数据合并。数据有效性提供选项限制,确保数据录入的准确性。函数的应用则便于处理身份证信息,提取性别、出生日期等。条件格式的使用能够突出显示特定条件下的数据,如工资茶高低和重复数据。这些技巧旨在提高数据处理效率和准确性,适合需要处理大量Excel数据的职场人士或对数据分析有需求的用户。
35:147.3万【王佩丰】Excel2010基础视频第3讲:查找、替换
本课程深入探讨了Excel中高效数据管理和处理的核心技能,包括如何使用定位工具快速处理带批注的单元格、合并单元格后的数据填充方法、一键选中特定对象、以及批量删除图片等实用技巧。这些高级操作技巧旨在帮助用户节约时间,避免重复性工作,通过掌握快捷键与自动化处理步骤,显著提升工作效率。覆盖了单元格批注的增删查改与视觉修改,通配符及定位工具的高级应用,以及操作中的便捷技巧。内容稍具技术深度,并以案例演示为主,适合需要进行大量数据处理的职场人士。
01:18:224.7万变态老板要我给100个工作表同时加表头!
在Excel中经常需要对众多表格执行统一的修改操作,本技术点介绍了如何使用快捷键和右键菜单选项来进行批量编辑表头。通过按住Shift键同时选择多个工作表,用户可以实现对所有选定表格的统一操作,例如插入行和合并单元格。完成后,将公司名称粘贴到新创建的行中,从而高效地完成了对所有表格表头的添加。这一技巧节省了大量的手工修改时间,是常见的数据处理和报告制作中的一个实用技能。
00:323.6万颜值不能输,王佩丰教你做出帅气表格
视频详细讲解了如何通过Excel工具增强表格的视觉效果和用户交互性。演示了通过创建超级表、插入切片器以及自定义切片器样式和布局,实现一键式的数据区域快速筛选和表格颜值提升。特别突出了切片器的列数设置和颜色样式自定义,帮助观众打造既美观又实用的数据表格。这对需要处理数据并希望提高数据呈现质量的用户非常有帮助,尤其适合管理员、数据分析师、办公室数据处理人员、Excel爱好者、会议报告者。
00:433.2万VBA视频教程:什么是VBA
视频介绍了VBA(Visual Basic for Applications)作为一种用代码操作Excel的方式,旨在提高操作自由度和解决以前无法完成的任务。讲师强调了课程的特点,即实践优先教学法,以操作效果为引导,避免概念性解释的干扰,并向学生展示了通过代码操作Excel的直观例子,如自动创建工作表。课程内容包括循环、逻辑判断、工作表操作等,学习者将通过一系列实际案例深化对VBA的理解。课程还包括课外作业和完整源代码,鼓励学生每天学习与实践,确保学习效果。适合对Excel自动化感兴趣、愿意放下传统概念学习的编程新手和希望提高工作效率的办公专业人士。
09:393.0万