通用大语言模型部署框架 -----轻量级设计、易于扩展和高速性能-51CTO学堂-light language

通用大语言模型部署框架 -----轻量级设计、易于扩展和高速性能

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解决大语言模型(Large Language Models, LLM)部署中推理速度慢和低GPU利用率问题,分布式推理部署框架Light LLM提供了一套解决方案。该框架易用性高,经过优化后可显著提升模型推理速度和并发处理能力。支持模型包括Bloom和拉玛,同时允许用户自定义优化。Light LLM的关键特性包括三进程异步协作、No pad on pad注意力操作、动态批处理、张量并行和零内存浪费的KV缓存机制。这套系统通过高效的tokens管理和GPU内存优化,提高系统整体吞吐量。针对需要提升模型服务性能和并发能力的开发者和架构师特别有帮助。
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