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包含本视频的课程:
【Python编程通用系统】3.04. IF语句(嵌套)
本节课程展开了Python中if条件语句的进阶用法,特别是if嵌套的概念和应用。通过重构代码,增强了对双分支结构的理解,并以酒吧场景为例,引导学生如何进行姓名和年龄的逻辑判断。讲解重点包括了if语句的基础语法、如何使用input函数进行用户输入,以及如何利用逻辑运算符进行条件判断。示例中还强调了等号在Python中的双重用途,既可以表示赋值也可以用于比较。该课程适用于初学者学习控制流程,以及温故知新的开发者对基础知识的复习。
06:191406【Python编程通用系统】3.08. IF练习(计算器)
本视频教程引导学习者使用Python编写简易计算器,覆盖从获取用户输入、运算符判断到执行四则运算等核心技术点。演示从创建Python文件到编写代码获取操作符和数字,使用IF语句进行条件判断,根据输入的运算符执行加、减、乘、除运算,并处理用户输入异常。代码中采用浮点数转换保持精度,利用字符串操作提示用户信息,同时讲解优化代码逻辑减少冗余,提高用户体验。教程适合刚接触条件控制结构、变量操作及希望实践基础Python程序设计的初学者。
08:101321【Python编程通用系统】3.09. IF练习(温度单位转换)
本视频教程演示了如何使用Python编程语言中的if语句进行温度单位之间的转换。课程开始首先引导用户输入温度值和单位,依据输入的单位是摄氏度还是华氏度,应用不同的转换公式进行计算。针对摄氏度转华氏度,使用的公式为乘以1.8后加32,而华氏度转摄氏度则是先减去32后除以1.8。通过代码示例,演绎了如何进行判断、计算及输出结果,并用round函数对结果进行了四舍五入。教程适合基本流程控制和条件语句的运用,并希望通过实践加深对Python编程的理解。
10:081311Windows Server 2008备份关键卷
视频涉及操作系统的数据备份和恢复技术,主要演示了如何备份关键系统卷(C盘)包含活动目录、数据库和日志数据。介绍了使用Windows Backup工具和命令行来进行备份操作,并强调了容灾措施的重要性。讲解了任务计划的设置以及周期性备份策略。视频还讲述了联机备份的概念,与传统的offline备份工具(如Ghost)相比,联机备份能够在操作系统运行时完成备份。分享了个体验故事关于大文件与小文件传输效率的差异,并最终展示了如何使用备份数据恢复系统的过程。视频内容适合系统管理员、IT技术支持人员、网络管理员、数据恢复专家、云计算运维人员。
06:564.1万变态老板要我给100个工作表同时加表头!
在Excel中经常需要对众多表格执行统一的修改操作,本技术点介绍了如何使用快捷键和右键菜单选项来进行批量编辑表头。通过按住Shift键同时选择多个工作表,用户可以实现对所有选定表格的统一操作,例如插入行和合并单元格。完成后,将公司名称粘贴到新创建的行中,从而高效地完成了对所有表格表头的添加。这一技巧节省了大量的手工修改时间,是常见的数据处理和报告制作中的一个实用技能。
00:323.6万Excel一个公式搞定所有数据的分类整理
本次内容深入探讨了在Excel中利用REDUCE、UNIQUE、LAMBDA及FILTER等函数进行高效数据处理的方法。视频通过具体公式演示,展示了如何依据班级对表格数据进行分类,同时增加空行以区分不同班级信息,实现数据的清晰展示。此外,还讲解了在数据合并过程中可能遇到的井号NA错误,并分享了利用FNA函数进行错误处理的技巧,确保输出结果的准确性。该技术内容非常适用于需要进行数据分类、筛选和清洗的场景,例如教育数据管理、会计报表整理等,并可帮助工作者提高在Excel中数据处理的效率和准确率。
05:162.3万WPS表格-Excel实用微技巧
视频内容围绕Excel的高效操作技巧进行讲解,包括智能填充、数据有效性、数据合并以及条件格式的应用。智能填充用于快速提取或修改数据,实现手机号中间四位的隐藏或数据合并。数据有效性提供选项限制,确保数据录入的准确性。函数的应用则便于处理身份证信息,提取性别、出生日期等。条件格式的使用能够突出显示特定条件下的数据,如工资茶高低和重复数据。这些技巧旨在提高数据处理效率和准确性,适合需要处理大量Excel数据的职场人士或对数据分析有需求的用户。
35:147.2万【王佩丰】Excel2010基础视频第3讲:查找、替换
本课程深入探讨了Excel中高效数据管理和处理的核心技能,包括如何使用定位工具快速处理带批注的单元格、合并单元格后的数据填充方法、一键选中特定对象、以及批量删除图片等实用技巧。这些高级操作技巧旨在帮助用户节约时间,避免重复性工作,通过掌握快捷键与自动化处理步骤,显著提升工作效率。覆盖了单元格批注的增删查改与视觉修改,通配符及定位工具的高级应用,以及操作中的便捷技巧。内容稍具技术深度,并以案例演示为主,适合需要进行大量数据处理的职场人士。
01:18:224.7万