如何学懂数据结构
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包含本视频的课程:
Oracle数据库日常巡检方法
Oracle数据库管理者需掌握日常巡检的重要性及其操作流程。包括确保数据库的正常运行和备份、检查性能指标和故障日志(如ORA错误)、验证索引有效性、监控表空间和操作系统空间使用情况,以及进行数据库恢复测试。这些操作可通过巡检脚本实现,也要注意与系统日志相结合的数据库性能监控。演示了使用ADDM脚本进行性能分析的过程,并强调了处理领导交代任务的必要性。内容适合数据库管理员、运维工程师、Oracle数据库专家、数据库性能调优人员、IT技术支持人员。
10:0013.2万Python爬虫:Requests库的基本用法
本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库,在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库,以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中,还包含了HTTP状态码的讲解,状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性,在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外,视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示,旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。
07:323.6万Oracle19c快速安装过程
视频展示了在虚拟机环境中安装和配置Oracle数据库的过程,包括准备工作、安装必要的软件包、创建和配置数据库用户以及相关权限设定,最终通过命令行工具进行数据库的启停和监听状态检查。过程中还涉及到了配置文件的修改、字符集设置及CDB与PDB的概念。操作旨在通过命令行工具提高数据库安装、配置的效率和简化管理过程,适合于那些需要在无图形界面环境中部署数据库的技术人员。
08:222.7万人人都有自己的智能体!从0到1构建本地开源大语言模型智能体原理与实现
本次分享主要介绍了智能体的工作原理及其在技术实现中的应用。智能体被比喻为一个具有手脚和感官的完整人,能够根据大脑的指令执行任务。通过本地大语言模型,结合VLLN框架,智能体能够调用工具、进行搜索、执行代码,并具备记忆功能。分享中还讨论了智能体在解决问题时的行动决策过程,以及如何通过JSON格式与工具进行交互。此外,还演示了使用搜索引擎和AI绘画工具的实例,并最终展示了智能体执行任务的完整流程。这些内容适合对人工智能、自然语言处理和智能体设计感兴趣的技术人员学习。
31:523.2万【职场秘籍】怎样安全的度过试用期?快来get试用期“安全攻略”!
在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退,而失败案例则讲述了即便技术能力强,因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出,对于新人而言,既要真实展示自己的技术水平,又要积极融入团队,保持与周围同事的良好沟通。此外,及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助,也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场,不仅需要扎实的技术功底,还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。
18:382.6万还百度上搜数据集吗?记住这个地方啥数据都有!
在快速获取准确数据的需求日益逼切的背景下,传统搜索引擎和社交媒体平台常因广告和套路层出不穷而不尽人意。为解决业界数据紧缺和数字化人才的匹配问题,"cover"平台应运而生。该平台聚集了各行业积累的大量数据,积极搭建连接数字化需求与解决方案提供者之间的桥梁。通过提交数据并提供奖金激励,平台鼓励技术人员提供创新的解决方案。此外,平台不仅提供数据资源,还包含源码和完整的项目配套,为数据分析和项目开发提供了全方位的支撑。适合有志于数据分析、技术解决方案开发以及数字化转型领域的专业人士。
00:362.4万无人驾驶是怎么呈现的?
视频主要围绕深度估计技术展开,讨论了通过车载摄像头视频分析,判断物体远近的技术应用和重要性。深度估计关键在于识别图像中每个像素点的距离信息,生成类似热度图的结构,区分颜色深浅来展现物体距离。此技术在辅助驾驶、三维重建等场景中至关重要,且展示了使用单目摄像头配合神经网络模型,作为成本效益高的替代方案来进行深度估计。该内容对于追求技术与成本平衡的应用场景和对深度感知算法感兴趣的研究人员或开发者有着实际指导意义。
07:552.0万神经网络整体框架概述
本节课的重点是从零开始构建一个神经网络算法,并以手写字体识别为例进行实践。过程涉及输入特征处理、隐藏层映射、权重参数矩阵构建和初始化,同时介绍了前向传播和反向传播的基础概念。反向传播作为神经网络训练中的关键步骤,难度较大,是权重参数更新的核心。课程通过讲解和代码实践,逐步展示如何解决多分类问题,并提供了数学公式和计算流程的指导。内容适合希望深入了解和实跨入神经网络领域的编程者和学习者。
07:302.0万
![数据结构与算法分析——零基础学懂数据结构](https://s2.51cto.com/images/202008/08/c8ce868cfa8ff892259881ac2e989b71.jpg?x-oss-process=image)
![操作系统基础与实践](https://s2.51cto.com/images/202009/11/2753332cf13bdd4cccbaa0ce932b24b5.jpg?x-oss-process=image)
![详解数据结构算法之图](https://s2.51cto.com/images/202207/27/fb8c43319433d07e5d90d23b01cac1a2.jpg?x-oss-process=image)
![详解数据结构算法之树和二叉树](https://s2.51cto.com/images/202207/27/3f1e6f5e517da79cf03ebceeea1401cb.jpg?x-oss-process=image)
![机器学习算法基础](https://s2.51cto.com/images/201812/17/47a575249543319fb6b5077f95e14e8f.jpg?x-oss-process=image)
![【2020新版更新】人工智能-机器学习实战视频课程( 上篇)](https://s2.51cto.com/images/201702/57c2a5651f528749a4a1711a6506b34b7b0412.png?x-oss-process=image)
![大数据——机器学习视频课程( 下篇 )](https://s2.51cto.com/images/201702/49437f824f3156e0df840630fbc0a5d9413d08.png?x-oss-process=image)
![【微职位】Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程](https://s2.51cto.com/images/201705/c17f89d3944a919e89219585c92443c084a6a0.png?x-oss-process=image)