Python多进程中全局变量独立性解析-51CTO学堂-python 多进程全局变量

Python多进程中全局变量独立性解析

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后端开发Python人工智能MySQL并发numpy并发编程SQLitematplotMatplotlib界面设计全局变量进程间通信python多进程全局变量独立性进程启动与等待数据共享与隔离
本视频探讨了全局变量在多进程环境下是否共享的问题。通过Python编程语言中的`process`模块,我们创建了两个任务函数`work1`和`work2`,这两个函数分别对全局变量`num`进行修改。在`work1`中,全局变量`num`被增加了5,而在`work2`中,`num`被增加了10。通过启动两个子进程分别执行这两个函数,我们发现每个进程中的全局变量`num`都是独立的,互不影响。这表明在Python中,全局变量在不同进程间是独立的,不共享。这个发现对于理解多进程编程中的数据隔离和独立性至关重要,有助于开发者在设计多进程应用时避免数据冲突和竞态条件。
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高淇
高淇老师是资深的IT互联网编程技术讲师,十年开发经验,培训学员数千名。拥有丰富的项目开发经验,这也体现在授课课堂上。高淇老师所授课程代码、甚至课堂笔记基本都是现场手敲出来,流畅至极,深入浅出,广受好评。 学员评价:”听老高的课,酣畅淋漓,一个字爽”。 高淇老师先后主持推出了《Java300集》《Python400集》。课程从零基础开始讲授,步步深入,全面覆盖了相关专业的所有技术要点,为大家以后的开发工作打下坚实的基础。同时,为了适应高端技术人才的需求,录制了更加深入的视频,算法和优化、并行开发设计要领、虚拟机优化等等,这些技术视频针对高级程序员多年开发中的难点要点进行深入剖析。
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