Python线性回归预测波士顿房价-51CTO学堂-python线性回归预测代码

Python线性回归预测波士顿房价

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本视频主要介绍了如何使用Python进行波士顿房价预测的线性回归分析。首先,通过导入必要的包和函数,如numpy、matplotlib等,对数据进行预处理,包括数据的导入、特征选择和数据清洗。然后,使用线性回归模型对房价进行预测,通过计算均方误差和R方值来评估模型的性能。接着,通过绘制散点图和回归线,直观展示模型的预测效果。最后,引入多元回归,将更多的特征纳入模型,进一步提高预测的准确性。整个过程中,视频详细讲解了线性回归的基本原理、模型评估方法以及如何使用Python进行数据分析和可视化,为观众提供了一个完整的线性回归分析流程。
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