CUDA编程权威指针(16)-如何做到GPU动态并行-51CTO学堂-gpu并行计算

CUDA编程权威指针(16)-如何做到GPU动态并行

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编程模型模板指针cuda动态并行gpu编程内核函数并行计算主机与设备同步嵌套执行规约算法同步机制线程块内存传输
本次讲解重点在于GPU中的动态并行技术,指出了它能够在设备端而非主机端直接启动和投入新的计算核函数。这种做法有助于减少主机与设备之间的数据传输,解决了数据拷贝耗时问题。讲解中通过嵌套执行和规约算法的例子,展示了动态并行技术如何实现减少同步次数和调度开销,提高计算效率。此外,提到了减少由大量子网格启动引起的消耗和线程块与同步机制的相关优化方法。适用于对GPU编程有一定了解,并希望提高并行计算效率的开发人员。
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