掌握C#操作MySQL：轻松实现数据插入操作

军需催生早期电子计算机，冯诺依曼奠定现代架构基石

电子计算机技术的最初进步和发展与二战时期的军事需求有重大关联。在二战中，美国军方需要精确计算各类弹道轨迹，这样的计算需求超出了手动计算的能力范围，迫切需要速度更快的计算设备。这种需求催生了电子计算机的早期形态，如电子管数字机和晶体管速度计。电子管数字机长达30.48米，宽6米，高2.4米，造价约48万美金，计算速度为每秒5000次加法或400次乘法，其速度要比手工计算快约20万倍。晶体管速度计则使用了约6000个真空管和112000个二极管，占地面积大大缩小至45.5平方米，可执行加减乘除功能，并引入了延迟线存储器。冯诺依曼的贡献是重塑了现代计算机的基本结构。他提出了包括运算器、逻辑控制装置、存储器、输入和输出装置这五部分组成的体系结构，还采纳了二进制来简化计算机的逻辑线路。他的理论不仅对当时的计算技术有重大影响，直到现代，计算机仍然大量采用冯诺依曼体系结构。在课程中，重点强调了编程开发应掌握的知识点包括程序运算、逻辑控制、存储、输入和输出等功能。理解冯诺依曼体系结构的特点，有助于更深入地了解编程开发的基础。

服务器响应客户端：让数据流动起来！

在本次技术讲解中，主要探讨了服务器如何处理客户端发送的Get请求并做出相应的响应机制。核心内容包括对客户端请求的接收流程，以及如何通过输出流（OutputStream）将数据写入并发送给客户端。讲解中提及了几个重要操作，首先是对请求进行识别和解析，包括登录和移动等指令。然后介绍了服务器如何将数据包装成响应，并通过异步操作将响应发送回客户端，涉及到API使用和异步对线流的利用。进一步地，讲解了编码格式的设置重要性，确保数据传输时编码一致，避免乱码问题。此外，强调了在数据写入流后，必须调用close方法，以确保客户端能正确接收到完整的响应数据。整个过程中，数据库查询的运用是为了验证登录请求中的账号密码，这体现了后端逻辑处理中审慎的安全检查。通过实例调试，演示了正确的和错误的响应处理方式，突出了在实际开发中对细节的关注和对问题的调试能力。

C#连入MongoDB：从连接字符串到数据操作入门

本次内容聚焦于在C#环境下如何有效连接并操作MongoDB数据库。首先，强调了在进行数据库操作之前，必须确定数据库的连接字符串，这是作为连接的关键起点。具体到MongoDB，需要创建一个名为 One go collect的集合，紧接着通过 get database API 获取要连接的数据库实例。展示了如何在C#中引入必须的命名空间MongoDB.Driver，进行连接字符串的构建，其中详细解释了IP地址、端口（MongoDB的默认端口27017）的设定。接下来，讲解了如何定义连接对象并在后续代码中构造它，涉及到的数据结构为静态变量。最后，介绍了使用get database函数来访问具体的数据库，并将返回的实例设置为全局变量，为后续的数据集合操作和数据存储奠定基础。整个过程突出了数据库连接、操作的基础知识和步骤，是理解后续CRUD操作的关键信息。

Oracle数据库日常巡检方法

Oracle数据库管理者需掌握日常巡检的重要性及其操作流程。包括确保数据库的正常运行和备份、检查性能指标和故障日志（如ORA错误）、验证索引有效性、监控表空间和操作系统空间使用情况，以及进行数据库恢复测试。这些操作可通过巡检脚本实现，也要注意与系统日志相结合的数据库性能监控。演示了使用ADDM脚本进行性能分析的过程，并强调了处理领导交代任务的必要性。内容适合数据库管理员、运维工程师、Oracle数据库专家、数据库性能调优人员、IT技术支持人员。

我正在参加51CTO学堂年度讲师评选，快来投我一票吧！

王老师凭借在IT教育行业十六年的深厚经验，专注于青少年编程教育，旨在通过技术指导帮助年轻学生实现更好的个人成长。王老师的教学动力源自于社会各界的支持和信任，此次参加51CPU年度讲师评选活动也寻求更广泛的认可。

信奥赛C++

C++语言在信息学奥林匹克竞赛中扮演着重要角色，提供了高效的编程手段和强大的功能支持。擅长进行复杂程序设计，特别是在动态规划等算法问题上展示出高效的解决方案。其跨平台性和可扩展性使其在多个领域如科学计算、图形学和人工智能领域都有所应用。丰富的标准库和第三方库资源，进一步提升了C++的开发效率，对于追求深入计算机编程技术的人来说是一种提升竞争力的方式。适合有志于深化编程能力和求解复杂问题的开发者和学习者。

美国禁用中国大学MATLAB快四年，国产替代完成了吗？

近年来，由于外部环境的变化，中国高端工业软件面临来自国际的技术制裁和供应中断的挑战。MATLAB作为工业和教育领域广泛使用的软件平台，断供事件促使国内紧急寻找替代解决方案。在这个过程中，开源软件与Python等编程语言展现出其潜力，成为部分替代选项。然而，MATLAB的独特性在于其强大的生态系统和专业化工程模型库，这些优势并非易于复制。但中国的一些企业，比如苏州同源，正在通过跨领域的合作，发展国产软件m works，致力于填补这一空缺。该软件应用于多个重要工业领域，支持大型项目如大飞机和航空发动机的设计与仿真，并正在积极向完全替代进发。这一努力显现了国产软件在数字化转型中的潜力，同样为工程师和企业提供了新机遇。

C++算法的用途

C++算法作为高效的编程工具，在多个技术领域提供解决方案。主要用途包括游戏开发中的物理引擎和AI实现，图像处理和计算机视觉中的图像和网络识别，音频和数字信号处理，以及数据加密和网络通信安全。C++算法同样关键于并行和分布式计算，比如云计算和高性能计算，还有科学计算和数值分析如数学模型和气象预测。适于深入学术与工程应用背景下的广泛技术场景，提供强大和灵活的编程能力。