如何构建前端监控系统来应对海量数据挑战-51CTO学堂-前端监控系统开源

如何构建前端监控系统来应对海量数据挑战

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本次课程解析了前端监控系统在应对大量用户请求和数据处理时如何构建其功能和技术架构。通过SDK收集的数据分为性能、通用、正常、异常数据四类,并展开了技术架构的设计,其中着重介绍了Node.js和Java的协同工作方式。为了管理日请求量达到10亿次和日产生5TB数据量,提出了采用四种数据存储系统(MySQL、Redis、Elasticsearch、Druid)以承载不同的数据处理需求。Mysql处理结构化数据,Redis用于缓存和分布式锁,Elasticsearch优化搜索查询功能,而Druid适合于大数据聚合分析。此外,讨论了Java与Node.js间数据交换问题,强调了数据存储在整体架构中的桥梁作用。通过具体案例展示了日志查询和聚合过程如何运作,并指出如何根据不同业务场景选择适当的数据存储解决方案。整个课程以实际案例引领理论,旨在帮助学习者理解监控系统在大数据环境下的技术架构设计和高效管理。
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蒋宏伟
58同城前端工程师
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