Docker化部署Java与Go微服务：实操与验证

Docker容器技术：命令实操与镜像管理要点

零基础搭建K8s和开发环境，从硬件到应用全覆盖

本课程着重于Kubernetes集群环境及相关开发环境的搭建。课程中首先介绍了所需的硬件环境，即构建虚拟机使用的两台主机，并说明了额外的两台主机为另一套课程准备：一个高可用（HA）Kubernetes集群案例的演练。紧接着，详细讲述了在指定的主机上安装核心组件，如MySQL、Maven以及如何构建Java和Golang应用镜像。重点突出了每台主机的作用以及如何安装和配置虚拟机环境，使用VMware作为配置工具。课程进一步指导如何安装并配置Golang环境，包括版本选择、环境变量设置和命令行工具的使用。此外，还介绍了如何安装Java Development Kit（JDK）并设置合适的环境变量，确保学员能够在其所搭建的环境中顺利运行Java程序。整个课程不断强调实操的重要性，每个步骤后都有详细的命令行操作指引，并通过验证步骤确保环境配置正确。课程结尾邀请学员在实操中遇到疑问时，及时通过课程平台提问并获得解答，强化了教学的互动性与问题解决的时效性。

掌握Docker：Java和Go项目的容器化部署实战

本课程旨在为有志于软件开发、运维、测试和系统工程的技术人员提供Docker容器化技术的入门及实战教学。课程内容涵盖Docker的基本命令、构建和运行应用镜像、验证业务功能等实用技能，针对Java和Go应用的部署进行深入解析。学员通过五个课时的学习，从环境配置到基础服务安装，再到构建镜像和运行，能够掌握应用Docker进行Java和Go语言项目的容器化部署。课程还介绍了相关前置知识，如Linux命令和Docker基础，确保学员能够顺利进行实践操作。通过本课程的学习，学员不仅能够理解容器化的基本概念，更能在实际工作中应用这些知识，实现企业应用的快速、高效部署。

干掉99%传统运维，代码上线效率提升百倍：基于Jenkins和k8s构建CICD流水线

本次视频展示了通过结合Kubernetes和持续集成与持续部署（CI/CD）来实现代码的自动化部署。通过一个按钮启动自动化的DevOps流水线，自动完成代码从提交到在不同环境下运行的全过程。演示了创建流水线的整个步骤，包括代码拉取、构建测试、镜像构建、镜像推送到Harbor仓库，以及在Kubernetes集群中部署。此过程简化了从开发到运维的工作，实现了开发运维一体化。由此，技术人员可以更加专注于编码，而无需频繁操作部署过程。适合对自动化部署、容器技术和DevOps流程感兴趣的技术人员观看。

什么是容器

讲解了容器技术及其与传统虚拟化技术的区别和优势。以Docker为例，解释容器概念和应用场景，分析了容器对于环境封闭、独立和快速部署的能力。强调容器在生产中的重要性，并解释了镜像是如何包含基础环境和业务代码的，容器则是运行镜像的实体。提出了容器与虚拟机的性能比较，指出容器更加快速、轻量，且容器管理平台的发展趋势。内容适合希望对容器有深入理解以及寻求性能优化的技术人员。

kubernetes如何修改内核参数

本视频展示了Linux内核参数的修改与内核模块BR net filter的加载步骤，以便进行网络流量的桥接转发。讲解了通过修改配置文件/etc/sysctl.d/docker.conf来启用IP6tables与IP转发，保障Docker容器间的通信。视频进一步指导了如何使这些配置在系统重启后依然生效，通过编辑/etc/rc.d/rc.local文件并赋予适当权限实现模块的自动加载。除此之外，还提到了Docker配置，特别是镜像加速器的设置，以优化容器镜像的拉取速度。内容适合系统管理员、网络工程师、DevOps工程希望优化Linux系统运行容器环境的人群。

互联网架构发展趋势

课程首先讲解容器基础知识，强调即使学员已接触Kubernetes(K8S)和容器编排平台，仍需了解容器操作，如利用Docker命令进行基本操作和测试镜像。接着展开讲述互联网架构从物理服务器到虚拟化技术的发展，强调其对资源利用率和服务管理的改进。虚拟化为提供独立环境的同时，引入了更棘手的管理问题，导致云计算和容器编排系统的产生，如K8S为容器编排的例子。进而说明容器技术如何提升服务部署的灵活性和资源利用率，最终导致云原生技术，尤其是K8S的兴起。内容面向希望深入理解容器及其在现代互联网架构中作用的开发人员、系统管理员、云计算专家、K8S操作者和对云原生技术感兴趣者。

GitLabCI/CD-pending的原因

视频中探讨了持续集成中CI/CD流水线出现pending问题的几个常见原因及解决办法。首先提出Runner可能离线，这要求对Runner状态进行检查和故障排查；其次检查流水线配置中指定的tag是否有误，这涉及对配置文件的认识和修改能力；最后讨论了启用并行构建对于改善构建效率的重要性，并引导如何编辑Runner配置以开启此功能。内容适合熟悉Python、CI/CD流程，并关注流水线效率优化的开发者或运维工程师。