为什么现在大大小小企业都在用k8s？

如何学好k8s云原生这门技术？

针对Kubernetes技术学习和掌握，本教程提供了全新操作系统版本的实战讲解，包含Rogan 8.8和优化后的Ubuntu系统讲解不同场景下的技术应用。课程特色包括完善的教案、代码和软件包以及答疑服务，旨在提高学生的职场竞争力。讲师强调理论与实践相结合，必要时提供一对一指导，但不直接操作生产服务器。学习方法建议包含每天至少一小时的视频学习，深入实验理解，独立问题解决能力培养以及在VIP群内分享和交流学习进展。

K8S部署Skywalking

本视频主要介绍了如何在 Kubernetes 环境下部署 APM 工具 SkyWalking 的服务端。讲解了 SkyWalking 的关键组件，包括 Agent 的指标采集、OAP 的数据处理和存储、UI 的可视化展示。强调了 SkyWalking 的无代码侵入性和如何通过添加启动参数来集成 Agent。演示了如何配置和部署 OAP、UI，并将 SkyWalking 与 Elasticsearch 集成来实现数据的持久化存储。视频适合对 Kubernetes 和应用性能监控感兴趣的开发人员、DevOps 工程师、系统架构师以及对 APM 方案部罖有需求的技术团队成员。

从CI到CD，持续交付Java项目到K8S集群

本视频介绍Java项目如何实现自动化持续交付到Kubernetes(K8S)集群。演示过程中，从将Java项目源码推送到代码仓库开始，整个流程包括代码扫描、打包、配置Docker和资源清单文件，并安装相关环境如Java和Maven进行项目打包与运行。视频还阐述了在K8S集群部署的相关步骤，如创建流水线、Docker镜像构建与推送、镜像标签替换，以及将Java项目提交到K8S集群。此外，引入SonarQube做代码质量检查，使用Maven私仓提高依赖管理效率，并体验打包过程的时长差异。内容适合对DevOps流程、Kubernetes部署或Java应用交付有兴趣的开发者、运维工程师以及对自动化CI/CD流程有需求的技术团队成员。

干掉99%传统运维，代码上线效率提升百倍：基于Jenkins和k8s构建CICD流水线

本次视频展示了通过结合Kubernetes和持续集成与持续部署（CI/CD）来实现代码的自动化部署。通过一个按钮启动自动化的DevOps流水线，自动完成代码从提交到在不同环境下运行的全过程。演示了创建流水线的整个步骤，包括代码拉取、构建测试、镜像构建、镜像推送到Harbor仓库，以及在Kubernetes集群中部署。此过程简化了从开发到运维的工作，实现了开发运维一体化。由此，技术人员可以更加专注于编码，而无需频繁操作部署过程。适合对自动化部署、容器技术和DevOps流程感兴趣的技术人员观看。

什么是容器

讲解了容器技术及其与传统虚拟化技术的区别和优势。以Docker为例，解释容器概念和应用场景，分析了容器对于环境封闭、独立和快速部署的能力。强调容器在生产中的重要性，并解释了镜像是如何包含基础环境和业务代码的，容器则是运行镜像的实体。提出了容器与虚拟机的性能比较，指出容器更加快速、轻量，且容器管理平台的发展趋势。内容适合希望对容器有深入理解以及寻求性能优化的技术人员。

kubernetes如何修改内核参数

本视频展示了Linux内核参数的修改与内核模块BR net filter的加载步骤，以便进行网络流量的桥接转发。讲解了通过修改配置文件/etc/sysctl.d/docker.conf来启用IP6tables与IP转发，保障Docker容器间的通信。视频进一步指导了如何使这些配置在系统重启后依然生效，通过编辑/etc/rc.d/rc.local文件并赋予适当权限实现模块的自动加载。除此之外，还提到了Docker配置，特别是镜像加速器的设置，以优化容器镜像的拉取速度。内容适合系统管理员、网络工程师、DevOps工程希望优化Linux系统运行容器环境的人群。

互联网架构发展趋势

课程首先讲解容器基础知识，强调即使学员已接触Kubernetes(K8S)和容器编排平台，仍需了解容器操作，如利用Docker命令进行基本操作和测试镜像。接着展开讲述互联网架构从物理服务器到虚拟化技术的发展，强调其对资源利用率和服务管理的改进。虚拟化为提供独立环境的同时，引入了更棘手的管理问题，导致云计算和容器编排系统的产生，如K8S为容器编排的例子。进而说明容器技术如何提升服务部署的灵活性和资源利用率，最终导致云原生技术，尤其是K8S的兴起。内容面向希望深入理解容器及其在现代互联网架构中作用的开发人员、系统管理员、云计算专家、K8S操作者和对云原生技术感兴趣者。

GitLabCI/CD-pending的原因

视频中探讨了持续集成中CI/CD流水线出现pending问题的几个常见原因及解决办法。首先提出Runner可能离线，这要求对Runner状态进行检查和故障排查；其次检查流水线配置中指定的tag是否有误，这涉及对配置文件的认识和修改能力；最后讨论了启用并行构建对于改善构建效率的重要性，并引导如何编辑Runner配置以开启此功能。内容适合熟悉Python、CI/CD流程，并关注流水线效率优化的开发者或运维工程师。