信创k8s高可用Prometheus部署

信创AI智能运维云原生8个学习模块儿

本课程深入探讨了Kubernetes（K8S）技术在企业级应用中的实践，特别是针对新项目推荐使用K8S 1.26至1.28版本，因其稳定性和丰富的生态系统。课程内容覆盖了从K8S的原生系统编译、高可用性集群部署，到AI解决方案的集成，如使用谷歌解码器2和多种AI工具进行运维自动化和故障诊断。特别强调了分布式存储技术，如CNCF的Longhorn项目，以及日志分析和监控工具的使用。课程设计为八个模块，适合IT求职者、在职运维工程师以及对AI智能运维感兴趣的学生，旨在提升他们的技术实力和市场竞争力。

部署google开源大模型服务器gemma

本视频介绍了如何使用服务器部署谷歌开源的大模型集码，包括奥拉玛和吉玛2等工具，以及如何通过Chat book实现人工智能平台的访问。视频中展示了人工智能在逻辑推理和数学问题解答方面的应用，以及如何通过AI赋能各行各业。此外，还提到了人工智能在K8S运维领域的应用，以及如何通过客户端访问人工智能服务器。适合对人工智能、服务器部署、逻辑推理和数学问题解答感兴趣的技术人群观看。

信创AI智能运维kubectl-ai赋能k8s超能力

本视频介绍了一种名为QBCTLAI的Kubernetes管理工具，它利用OpenAI GPT技术，通过自然语言处理能力，简化了K8S的配置文件生成和管理过程。用户只需用自然语言描述需求，QBCTLAI即可自动生成相应的配置文件，并支持直接执行或进一步修改。该工具支持在Docker中运行，也支持在宿主机上直接运行，适用于Linux、Windows和MacOS平台。视频还展示了如何下载、安装和配置QBCTLAI，以及如何使用它快速生成和管理K8S资源。这种工具特别适合需要简化K8S管理、提高效率的技术人群。

Oracle数据库日常巡检方法

Oracle数据库管理者需掌握日常巡检的重要性及其操作流程。包括确保数据库的正常运行和备份、检查性能指标和故障日志（如ORA错误）、验证索引有效性、监控表空间和操作系统空间使用情况，以及进行数据库恢复测试。这些操作可通过巡检脚本实现，也要注意与系统日志相结合的数据库性能监控。演示了使用ADDM脚本进行性能分析的过程，并强调了处理领导交代任务的必要性。内容适合数据库管理员、运维工程师、Oracle数据库专家、数据库性能调优人员、IT技术支持人员。

干掉99%传统运维，代码上线效率提升百倍：基于Jenkins和k8s构建CICD流水线

本次视频展示了通过结合Kubernetes和持续集成与持续部署（CI/CD）来实现代码的自动化部署。通过一个按钮启动自动化的DevOps流水线，自动完成代码从提交到在不同环境下运行的全过程。演示了创建流水线的整个步骤，包括代码拉取、构建测试、镜像构建、镜像推送到Harbor仓库，以及在Kubernetes集群中部署。此过程简化了从开发到运维的工作，实现了开发运维一体化。由此，技术人员可以更加专注于编码，而无需频繁操作部署过程。适合对自动化部署、容器技术和DevOps流程感兴趣的技术人员观看。

kubernetes如何修改内核参数

本视频展示了Linux内核参数的修改与内核模块BR net filter的加载步骤，以便进行网络流量的桥接转发。讲解了通过修改配置文件/etc/sysctl.d/docker.conf来启用IP6tables与IP转发，保障Docker容器间的通信。视频进一步指导了如何使这些配置在系统重启后依然生效，通过编辑/etc/rc.d/rc.local文件并赋予适当权限实现模块的自动加载。除此之外，还提到了Docker配置，特别是镜像加速器的设置，以优化容器镜像的拉取速度。内容适合系统管理员、网络工程师、DevOps工程希望优化Linux系统运行容器环境的人群。

什么是容器

讲解了容器技术及其与传统虚拟化技术的区别和优势。以Docker为例，解释容器概念和应用场景，分析了容器对于环境封闭、独立和快速部署的能力。强调容器在生产中的重要性，并解释了镜像是如何包含基础环境和业务代码的，容器则是运行镜像的实体。提出了容器与虚拟机的性能比较，指出容器更加快速、轻量，且容器管理平台的发展趋势。内容适合希望对容器有深入理解以及寻求性能优化的技术人员。

互联网架构发展趋势

课程首先讲解容器基础知识，强调即使学员已接触Kubernetes(K8S)和容器编排平台，仍需了解容器操作，如利用Docker命令进行基本操作和测试镜像。接着展开讲述互联网架构从物理服务器到虚拟化技术的发展，强调其对资源利用率和服务管理的改进。虚拟化为提供独立环境的同时，引入了更棘手的管理问题，导致云计算和容器编排系统的产生，如K8S为容器编排的例子。进而说明容器技术如何提升服务部署的灵活性和资源利用率，最终导致云原生技术，尤其是K8S的兴起。内容面向希望深入理解容器及其在现代互联网架构中作用的开发人员、系统管理员、云计算专家、K8S操作者和对云原生技术感兴趣者。